dc.contributor.author | Jackowska, Beata | |
dc.contributor.author | Wycinka, Ewa | |
dc.date.accessioned | 2012-06-06T14:33:38Z | |
dc.date.available | 2012-06-06T14:33:38Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/716 | |
dc.description.abstract | W artykule wykorzystano metody analizy przeżycia (analizy historii zdarzeń do badania
czasu pracy u ostatniego pracodawcy osób długotrwale bezrobotnych. W pierwszym posłużono
się analizą Kaplana-Meiera w celu identyfikacji oraz efektywnej kategoryzacji zmiennych
determinujących długość okresu ostatniej pracy. W drugim kroku skonstruowano model
proporcjonalnego hazardu Coxa. Przy konstrukcji modelu wykorzystano następujące kryteria:
test istotności modelu oparty na ilorazie wiarygodności oraz kryteria informacyjne. Szczególną
uwagę poświęcono własnościom modelu Coxa w celu zapewnienia poprawności jego stosowania
w zagadnieniach społeczno-ekonomicznych. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica; | |
dc.subject | survival analysis | pl_PL |
dc.subject | event history anlysis | pl_PL |
dc.subject | survival time | pl_PL |
dc.subject | risk | pl_PL |
dc.subject | Kaplan-Meier estimator | pl_PL |
dc.subject | Cox model | pl_PL |
dc.subject | Akaike Information Criterion (AIC) | pl_PL |
dc.subject | Bayesian Information Criterion (BIC) | pl_PL |
dc.title | An analysis of job seniority among unemployed. Application of model | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.page.number | 367-375 | |
dc.contributor.authorAffiliation | Uniwersytet Gdański; Wydział Zarządzania; Katedra Statystyki | |