Show simple item record

dc.contributor.authorKończak, Grzegorz
dc.date.accessioned2012-06-04T12:13:01Z
dc.date.available2012-06-04T12:13:01Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/691
dc.description.abstractKlasyczne metody pozwalające na monitorowanie poziomu przeciętnego procesów produkcyjnych odwołują się zwykle do założenia normalności rozkładu badanej zmiennej. Wynika to z faktu, że w konstrukcji kart kontrolnych Shewharta wykorzystuje się sekwencje testów parametrycznych, które wymagają spełnienia wspomnianego założenia. Stosowanie testów permutacyjnych nie wymaga spełnienia tak ostrych założeń. W artykule zaproponowano zastosowanie zamiast sekwencji testów parametrycznych sekwencji testów permutacyjnych. Zaproponowano konstrukcję karty kontrolnej wykorzystującej sekwencje testów permutacyjnych. Rozważania teoretyczne zostały uzupełnieniowe analizami symulacyjnymi. Analizy symulacyjne wykazały, że stosowanie proponowanej karty kontrolnej może być szczególnie przydatne dla prób o małych liczebnościach pochodzących z rozkładów o silnej asymetrii.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;
dc.subjectprocess meanpl_PL
dc.subjectcontrol chartspl_PL
dc.subjectpermutation testpl_PL
dc.subjectMonte Carlopl_PL
dc.titleOn monitoring the average level of the process based on the sequence of permutation testspl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.page.number115-123
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Ekonomiczny w Katowicach; Wydział Zarządzania; Katedra Statystyki


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record