dc.contributor.author | Milo, Władysław | |
dc.date.accessioned | 2015-02-16T15:59:54Z | |
dc.date.available | 2015-02-16T15:59:54Z | |
dc.date.issued | 1989 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/6719 | |
dc.description.abstract | Celem artykułu jest opis wykrywania liniowych zależności wg:
n) współrzędnych wektora własnego macierzy x ’x.
h) uogólnionej macierzy kątów między wektorami macierzy x.
Podano przykłady liczbowej analizy zależności za pomocą metod (a)-(b)
oraz wskazano na wady i zalety obu metod.
W paragrafie 3 wyprowadzono nowe wzory uzależniające wrażliwość wskaźnika
złego uwarunkowania od wpływowych elementów z macierzy x, wpływcwych kolumn
x oraz nowe wzory uzależniające wrażliwość statystyk B, Y, E, E'£, E'E
n-k)' oraz ich charakterystyk na poziom zleg uwarunkowania.
Podano warunki wystarczające i konieczne bezwrażliwości tych statystyk | pl_PL |
dc.description.sponsorship | Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 dofinansowane zostało ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;90 | |
dc.title | Regression Diagnostic of Ill -Conditioned Statistical Data | pl_PL |
dc.title.alternative | Regresyjna diagnostyka źle uwarunkowanych danych statystycznych | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.page.number | 77-96 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | Institute of Econometrics and Statistics, University of Łódź. | pl_PL |