Designing a Research Methodology to Assess Youth Readiness for AI-Driven HR Practices in Latvia

Abstract

The purpose of the presented study is to develop a comprehensive research methodology for evaluating the readiness of young professionals in Latvia to work within AI-enhanced human resource (HR) environments. As artificial intelligence is increasingly embedded in recruitment and talent management processes, understanding how prepared youth are to engage with such systems is both timely and essential.The study applies a mixed-methods design, combining quantitative surveys with qualitative semi-structured interviews and focus groups. The survey instrument is structured to assess digital skills, awareness of AI in HR, trust in algorithmic systems, and adaptability. The qualitative component provides contextual insight into perceptions and personal experiences with AI in recruitment. Participant recruitment is supported by a Latvian recruitment agency, which grants access to a relevant and diverse candidate base.Expected findings include identifying distinct readiness profiles among Latvian youth, revealing both areas of competence and significant gaps in knowledge or confidence. Attitudinal differences and inequalities in access to digital resources are also anticipated.The proposed methodology offers a replicable framework for assessing AI readiness at the national level and is intended to guide HR professionals, educators, and policymakers in developing effective strategies to support youth adaptation to AI-driven workplace transformations.

Celem prezentowanego badania jest opracowanie kompleksowej metodologii badawczej, która pozwoli ocenić gotowość młodych profesjonalistów na Łotwie do funkcjonowania w systemach zarządzania zasobami ludzkimi wspomaganych przez sztuczną inteligencję. Ponieważ sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana w procesach rekrutacji i zarządzania talentami, zrozumienie stopnia przygotowania młodzieży do korzystania z takich systemów jest obecnie konieczne.W badaniu zastosowano metodę mieszaną, łączącą badania ilościowe z jakościowymi wywiadami częściowo ustrukturyzowanymi i grupami fokusowymi. Narzędzie badawcze zostało skonstruowane tak, aby ocenić kompetencje cyfrowe, świadomość roli odgrywanej przez sztuczną inteligencję w zarządzaniu zasobami ludzkimi, zaufanie do systemów algorytmicznych oraz zdolność adaptacji. Komponent jakościowy zapewnia kontekstowy wgląd w percepcję i osobiste doświadczenia związane z rolą sztucznej inteligencji w rekrutacji. Rekrutację uczestników badania wspiera łotewska agencja rekrutacyjna, która zapewnia dostęp do odpowiedniej i zróżnicowanej bazy kandydatów.Spodziewane wyniki obejmują identyfikację odrębnych profili gotowości łotewskiej młodzieży i ujawniają zarówno obszary kompetencji, jak i istotne luki w wiedzy lub przekonaniu o posiadaniu takich kompetencji. Przewiduje się również odkrycie różnic w postawach i nierówności w dostępie do zasobów cyfrowych.Proponowana metodologia oferuje powtarzalne ramy do oceny gotowości do współpracy ze sztuczną inteligencją na poziomie krajowym i ma na celu pomoc specjalistom w zarządzaniu zasobami ludzkimi, edukatorom i decydentom w opracowywaniu skutecznych strategii wspierających adaptację młodzieży do transformacji miejsc pracy spowodowanych przez sztuczną inteligencję.