Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorGrześkowiak, Alicja
dc.date.accessioned2018-10-01T09:42:06Z
dc.date.available2018-10-01T09:42:06Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/25884
dc.description.abstractThe article discusses the comparison of earnings achieved in groups of people who declare different levels of following hard competences: information analysis abilities, computer skills, machine operation, making calculations and foreign language skills. The analysis is based on data from the nationwide study of the Human Capital in Poland. Nonparametric statistical methods are used to evaluate the differences in earnings: the kernel estimation and the concept of relative distributions. The results show that better skills are associated with higher earnings and that there are differences depending on the type of competencies.en_GB
dc.description.abstractW artykule podjęto tematykę porównania zarobków osiąganych w grupach osób deklarujących różny poziom posiadanych kompetencji twardych: umiejętności analizowania informacji, kompetencji informatycznych, obsługi urządzeń, wykonywania obliczeń oraz znajomości języka obcego. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z ogólnopolskiego badania Bilans Kapitału Ludzkiego. Do oceny różnic w zarobkach zastosowano nieparametryczne metody statystyczne: estymację jądrową oraz koncepcję rozkładów względnych. Wyniki badania wskazują, że lepszym umiejętnościom towarzyszą wyższe zarobki oraz że różnice wykazują odmienności w zależności od typu kompetencji.pl_PL
dc.language.isoplen_GB
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegoen_GB
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;338
dc.subjectcompetenciesen_GB
dc.subjectearningsen_GB
dc.subjectnonparametric methodsen_GB
dc.subjectrelative distributionsen_GB
dc.subjectkompetencjepl_PL
dc.subjectzarobkipl_PL
dc.subjectmetody nieparametrycznepl_PL
dc.subjectrozkłady względnepl_PL
dc.titlePoziom kompetencji twardych a wysokość zarobków – ocena za pomocą wybranych metod nieparametrycznychpo_PL
dc.title.alternativeThe Level of Hard Competencies and the Amount of Earnings – Evaluation by Selected Nonparametric Methodsen_GB
dc.typeArticleen_GB
dc.rights.holder© Copyright by Authors, Łódź 2018; © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2018en_GB
dc.page.number143-156
dc.contributor.authorAffiliationWrocław University of Economics, Faculty of Management, Information Technology and Finance, Institute of Applied Mathematics, Department of Econometrics and Operations Research
dc.identifier.eissn2353-7663
dc.referencesBilans Kapitału Ludzkiego w Polsce. Badania ludności (2013), Polska Agencja Rozwoju Przed­siębiorczości, https://bkl.parp.gov.pl/pobierz.html/kwestionariusze_IV_2013.7z [dostęp: 25.06.2017].pl_PL
dc.referencesBurski J., Chłoń‑Domińczak A., Palczyńska M., Rynko M., Śpiewanowski P. (2013), Umiejętności Polaków – wyniki Międzynarodowego Badania Kompetencji Osób Dorosłych (PIAAC), Instytut Badań Edukacyjnych, Warszawa.pl_PL
dc.referencesCzarnik Sz., Strzebońska A., Szklarczyk D., Keler K. (2011), Polki i Polacy na rynku pracy. Raport z badań ludności w wieku produkcyjnym realizowanych w 2010 r. w ramach projektu „Bilans Kapitału Ludzkiego”, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.pl_PL
dc.referencesCzarnik Sz., Turek K. (2012), Aktywność zawodowa Polaków. Praca zawodowa, wykształcenie, kompetencje, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.pl_PL
dc.referencesCzarnik Sz., Turek K. (2015), Polski rynek pracy – aktywność zawodowa i struktura wykształcenia. Na podstawie badań ludności zrealizowanych w 2014 roku w ramach V edycji projektu Bilans Kapitału Ludzkiego, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.pl_PL
dc.referencesDziechciarz‑Duda M., Dziechciarz J. (2016), The identification of training needs for human capital quality improvement in Poland – a statistical approach, „Statistics in Transition new series”, t. 17, nr 4, s. 723–736.pl_PL
dc.referencesGórniak J. (red.) (2013), Młodość czy doświadczenie? Kapitał ludzki w Polsce. Raport podsumowujący III edycję badań BKL z 2012 roku, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.pl_PL
dc.referencesGórniak J. (red.) (2014), Kompetencje Polaków a potrzeby polskiej gospodarki. Raport podsumowu­jący IV edycję badań BKL z 2013 r., Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.pl_PL
dc.referencesGrześkowiak A. (2016a), Ocena regionalnego zróżnicowania kompetencji informatycznych w Polsce, „Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomiczno‑Społecznej w Ostrołęce”, nr 4(23), s. 233–242.pl_PL
dc.referencesGrześkowiak A. (2016b), Wielowymiarowa analiza kompetencji zawodowych według grup wieku ludności, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu”, nr 427, s. 122–130, http://dx.doi.org/10.15611/pn.2016.427.13.pl_PL
dc.referencesGrześkowiak A. (2017), Relacje pomiędzy poziomem kompetencji twardych a wysokością zarobków w świetle badań dotyczących kapitału ludzkiego w Polsce, „Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomiczno‑Społecznej w Ostrołęce”, nr 3(26), s. 64–73.pl_PL
dc.referencesHandcock M.S. (2016), Relative Distribution Methods. Version 1.6–6. R package, https://CRAN.R­‑project.org/package=reldist [dostęp: 2.02.2018].pl_PL
dc.referencesHandcock M.S., Aldrich E.M. (2002), Applying relative distribution methods in R, Working Paper nr 27, Center for Statistics and the Social Sciences University of Washington, Seattle.pl_PL
dc.referencesHandcock M.S., Morris M. (1998), Relative distribution methods, „Sociological Methodology”, t. 28, issue 1, s. 53–97, http://dx.doi.org/10.1111/0081–1750.00042.pl_PL
dc.referencesHandcock M.S., Morris M. (1999), Relative distribution methods in the social sciences, Springer­‑Verlag, New York.pl_PL
dc.referencesKocór M., Strzebońska A., Dawid‑Sawicka M. (2012), Pracodawcy o rynku pracy. Raport z badania pracodawców i ofert pracy realizowanych w 2012 roku w ramach III edycji projektu Bilans Kapitału Ludzkiego, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.pl_PL
dc.referencesKopczewska K., Kopczewski T., Wójcik P. (2009), Metody ilościowe w R: aplikacje ekonomiczne i finansowe, Wydawnictwa Fachowe CeDeWu, Warszawa.pl_PL
dc.referencesKoronacki J., Ćwik J. (2005), Statystyczne systemy uczące się, Wydawnictwo Naukowo‑Techniczne, Warszawa.pl_PL
dc.referencesKulczycki P., Hryniewicz O., Kacprzyk J. (red.) (2007), Techniki informacyjne w badaniach syste­mowych, Wydawnictwa Naukowo‑Techniczne, Warszawa.pl_PL
dc.referencesLiao T.F. (2002), Statistical group comparison, John Wiley Sons Inc., New York.pl_PL
dc.referencesMorris M., Bernhardt A.D., Handcock M.S. (1994), Economic inequality: New methods for new trends, „American Sociological Review”, t. 59, nr 2, s. 205–219, https://dx.doi.org/10.2307/2096227.pl_PL
dc.referencesParzen E. (1962), On Estimation of a Probability Density Function and Mode, „The Annals of Mathe­matical Statistics”, t. 33, nr 3, s. 1065–1076, http://dx.doi.org/10.1214/aoms/1177704472.pl_PL
dc.referencesRosenblatt M. (1956), Remarks on some nonparametric estimates of a density function, „The Annals of Mathematical Statistics”, t. 27, nr 3, s. 832–837, http://dx.doi.org/10.1214/aoms/1177728190.pl_PL
dc.referencesSilverman B.W. (1986), Density estimation for statistics and data analysis, Chapman and Hall, London.pl_PL
dc.referencesŚliwicki D. (2016), Estymacja jądrowa w analizie ekonometrycznej, Wydawnictwo Naukowe Uni­wersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.pl_PL
dc.contributor.authorEmailalicja.grzeskowiak@ue.wroc.pl
dc.identifier.doi10.18778/0208-6018.338.09
dc.relation.volume5en_GB
dc.subject.jelJ24
dc.subject.jelJ31


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord