Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorKlepacz, Halina
dc.contributor.authorŻółtowska, Elżbieta
dc.date.accessioned2016-04-27T12:06:49Z
dc.date.available2016-04-27T12:06:49Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/17887
dc.description.abstractWe study an influence of statistical data aggregation rate on value and level of poverty factors. Numerical experiments were conducted to analyze Gini ratio values prior and posterior to data aggregation. An experiment required a thorough study of various empirical results.pl_PL
dc.description.abstractArtykuł dotyczy badania wpływu stopnia agregacji danych statystycznych na wielkość i poziom miar oraz wskaźników ubóstwa. Przeprowadzono eksperymenty numeryczne, których celem była analiza wartości współczynnika Giniego przed i po agregacji danych. Przygotowanie eksperymentu wymagało prześledzenia wyników różnych prac empirycznych.pl_PL
dc.description.sponsorshipZadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.pl_PL
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;193
dc.subjectubóstwopl_PL
dc.subjectagregacjapl_PL
dc.subjectwspółczynnik Giniegopl_PL
dc.titleWpływ agregacji danych na wartości współczynnika Giniegopl_PL
dc.title.alternativeAn Influence of Data Aggregation on Gini Ratio Valuepl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2005pl_PL
dc.page.number47-58pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Katedra Ekonometriipl_PL
dc.referencesAtkinson S. N. (1970), On the Measurement o f Inequality, „Journal of Economic Theory” , 2.pl_PL
dc.referencesBiernacki M. (1999), Pomiar ubóstwa, „Ekonomia Matematyczna” , 3, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.pl_PL
dc.referencesBuhmann В., Rainwater L., Schmaus G., Smeeding Т. M. (1988), Equivalence Scales, Well-being, Inequality and Poverty: Sensitive Estimates across Ten Countries Using the Luxembourg Income Study (L IS ) Database, „Review of Income and Wealth” , 2, 121.pl_PL
dc.referencesKasprzyk В. (2001), Zróżnicowanie nierówności rozkladu dochodów grup społeczno-ekonomicznych, „Wiadomości Statystyczne”, 2.pl_PL
dc.referencesKlepacz H., Żółtowska E. (2002), Zastosowanie metod ilościowych do badania pomiaru ubóstwa. Wpływ stopnia zagregowania danych statystycznych na poziom mierników ubóstwa, opracowanie niepublikowane, Łódź.pl_PL
dc.referencesKlepacz H., Żółtowska E. (2003), Zastosowanie metod ilościowych do badania pomiaru ubóstwa. Poziom mierników ubóstwa a agregacja danych statystycznych - eksperymenty numeryczne i badania empiryczne, opracowanie niepublikowane, Łódź.pl_PL
dc.referencesKlepacz H., Żółtowska E. (2003), Zróżnicowanie nierówności dochodowych w grupach społecznozawodowych, „Zeszyt Naukowy, Instytut Ekonomii Filii Akademii Świętokrzyskiej w Piotrkowie Trybunalskim” , 4.pl_PL
dc.referencesKwan S. Kim (1997), Income Distribution and Poverty: An Interregional Comparison, „World Development” , 25 (11).pl_PL
dc.referencesOrłowski L. T. (2001), Transition and Growth in Post-Communist Countries, Edward Elgar Publishing, Cheltenkan -Northampton.pl_PL
dc.referencesRocznik statystyczny (2002), GUS, Warszawa.pl_PL
dc.referencesSundrum R. M. (1980), Income Distribution in Less Developed Countries, Routledge, London-New York.pl_PL
dc.referencesUNICEF ICDC (1999), (International Child Development Center UC DC), Women in Transition, MONEE Project CEE/CIS/BaJtics, „Regional Monitoring Report”, 6, Florence.pl_PL


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord