dc.contributor.author | Korzeniewski, Jerzy | |
dc.date.accessioned | 2016-04-25T10:56:59Z | |
dc.date.available | 2016-04-25T10:56:59Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/17867 | |
dc.description.abstract | Przykładem zastosowania procesów punktowych obserwowanych wraz z szumem są
zdjęcia lotnicze lasów robione w celu oszacowania ubytków leśnych na danym terenie.
Rudemo i Lund (2000) zaproponowali model, który może być użyteczny w tym celu,
wykorzystujący liczbę „kandydatów na drzewa” widocznych na zdjęciu. Parametry warunkowej
funkcji wiarygodności zostały oszacowane z uwzględnieniem takich odmian szumu, jak znikanie punktów, przemieszczanie się punktów oraz pojawianie się punktów fałszywych. To
podejście nie rozwiązuje problemu szacowania faktycznej liczby drzew.
W artykule tym zaproponowano nowy algorytm, który bezpośrednio szacuje faktyczną
liczbę prawdziwych drzew. Jedynym koniecznym założeniem jest założenie o stałej gęstości
zalesienia na danym obszarze lasu. Rezultaty uzyskane za pomocą nowego algorytmu można
ocenić jak o interesujące. | pl_PL |
dc.description.abstract | An example of the application of point processes observed with noise are aerial photographs
of forests with the aim of estimating the actual number of trees on a given area. Lund and
Rudemo (2000) proposed a model useful in this context, basing on the number of “trees
candidates” visible on the photograph. The parameters of conditional likelihood function were
estimated taking into account such variations of noise as points thinning, points displacement
and appearing of extra ghost points. The approach proposed does not solve the problem of
the estimation of the actual number of trees.
In this paper a new algorithm to estimate directly the number of actual trees is proposed.
The only assumption on which the new measure depends is the natural assumption about
forest density being locally constant. The results achieved with the help of the new measure
may be assessed as interesting. | pl_PL |
dc.description.sponsorship | Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;194 | |
dc.subject | point process | pl_PL |
dc.subject | maximum likelihood method | pl_PL |
dc.subject | noise | pl_PL |
dc.subject | incomplete observation | pl_PL |
dc.subject | image data | pl_PL |
dc.subject | computer algorithm | pl_PL |
dc.title | Analysis of Point Processes Observed with Noise with Applicational Example | pl_PL |
dc.title.alternative | Analiza procesów punktowych z szumem z przykładem aplikacyjnym | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.rights.holder | © Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2005 | pl_PL |
dc.page.number | 53-60 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | University of Łódź, Chiar of Statistical Methods | pl_PL |
dc.references | Larsen M., Rudemo M. (1998), Optimizing templates for finding trees in aerial photographs, Pattern Recognition Letters, 19, 1153-1162. | pl_PL |
dc.references | Lund J., Rudemo M. (2000), Models for point processes observed with noise, Biometrika, 87, 235-249. | pl_PL |