Remarks on Bayesian Networks and Their Applications
Streszczenie
Sieci Bayesa są strukturami graficznymi będącymi skierowanymi grafami acyklicznymi
prezentującymi zależności pomiędzy zmiennymi losowymi. Znajdują one zastosowanie w dziedzinie
tzw. oprogramowania inteligentnego, a zwłaszcza w systemach ekspertowych. Artykuł ten porusza
problemy samych sieci bayesowskich, uczenia oraz ich zastosowania. Podjęto też próbę ich
aplikacji na polu zagadnień ekonomicznych związanych z rynkiem kapitałowym. Bayesian networks are directed acyclic graphs that represent dependencies between
variables in a probabilistic model. They are becoming an increasingly important area fог
research and applications in the entire field of Artificial Intelligence. This paper explores the
nature of implications for Bayesian networks beginning with an overview and comparison of
inferential statistics and Bayes’ Theorem. It presents the possibilities of applications of
Bayesian networks in a field of economic problems and also focuses on the problem of
learning.