Show simple item record

dc.contributor.authorMichalak, Jarosław
dc.date.accessioned2016-04-12T06:11:49Z
dc.date.available2016-04-12T06:11:49Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/17775
dc.description.abstractNiezwykle ważny dla efektywności zastosowań statystycznego sterowania procesem jest dobór odpowiednich kart kontrolnych. Użycie kart kontrolnych Shewharta w celu wykrycia niewielkich zakłóceń procesu jest nieefektywne. W niniejszym artykule przedstawiono zastosowanie karty sum skumulowanych (CUSUM) oraz karty wykładniczo ważonych ruchomych średnich (EWMA) do wczesnego wykrywania niewielkich zakłóceń procesu produkcyjnego.pl_PL
dc.description.abstractThe selection of proper SPC charts is essential to effective statistical process control implementation and use. It is important to use best chart for the given situation and need. Using Shewhart quality control charts to detecting small process shill is not effective. This paper shows that the cumulative-sum control charts (CUSUM) and Exponentially Weighted Moving Average control charts (EWMA) are appropriate to detect these shifts.pl_PL
dc.description.sponsorshipZadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;194
dc.subjectqualitypl_PL
dc.subjectcumulative-sum control chartspl_PL
dc.subjectCUSUMpl_PL
dc.subjectExponentially Weighted Moving Average control chartspl_PL
dc.subjectEWMApl_PL
dc.titleUsing Control Charts to Detect Small Process Shiftspl_PL
dc.title.alternativeZastosowanie kart kontrlnych do wykrywania niewielkich zakłóceń kontrolowanego procesupl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2005pl_PL
dc.page.number262-272pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Łódź, Chiar of Statistical Methodspl_PL
dc.referencesBower, K.M., Using Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) charts, http://www.minitab.com/company/virtualpressroom/Articles/UsingEWMAcharts.pdipl_PL
dc.referencesHryniewicz О. (1996), Nowoczesne metody statystycznego sterowania jakością, Instytut Badań Systemowych PAN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesIwasiewicz A., Paszek Z. (2000), Statystyka z elementami statystycznych metod sterowania jakością, Wyd. Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.pl_PL
dc.referencesLucas J. (1976), The design and use V-mask control schemes, Journal of Quality Technology, 8, 1-12pl_PL
dc.referencesMontgomery D. (1991), Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley & Sons, New York.pl_PL
dc.referencesThompson J.R., Koronacki J. (1994), Statystyczne sterowanie procesem. Metoda Deminga etapowej optymalizacji jakości, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.pl_PL
dc.referencesStatSoft, Inc. (1997), Statistica for Windows, vol. 4: Industrial Statistics Computer program manual, Tulsa.pl_PL


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record