Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorKowalik, Jan
dc.date.accessioned2016-02-01T08:05:58Z
dc.date.available2016-02-01T08:05:58Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/16830
dc.description.abstractIn analyses of spatial phenomena it can sometimes be impossible or very expensive to obtain the value (realization) of a studied phenomenon at all its locations because of practical constraints. Then in order to estimate the values of the variables at these locations one can resort to a geostatistical method of data estimation (interpolation) called kriging. Kriging is a basic method of spatial data estimation used in geostatistics that interpolates unknown values of the regionalized (spatial) variable from its known values at other locations. The following analysis is set out to present the basic assumptions of geostatistics, theoretical grounds of kriging, its types and its applications in various areas of life.pl_PL
dc.description.abstractW analizach zjawisk przestrzennych można spotkać się z sytuacją, iż z powodu praktycznych ograniczeń niemożliwe lub bardzo kosztowne jest uzyskanie wartości (realizacji) badanego zjawiska we wszystkich położeniach. W takim przupadku, w celu określenia wartości zmiennych w tych punktach badania, zastosowanie znajduje geostatystyczna metoda estymacji (interpolacji) danych zwana krigingiem. Kriging jest podstawową metodą estymacji danych przestrzennych wykorzystywaną w geostatystyce, która interpoluje nieznane wartości zmiennej zregionalizowanej (przestrzennej) w oparciu o jej znane wartości w innych położeniach. W niniejszym opracowaniu zaprezentowano podstawowe założenia dotyczące geostatystyki oraz przedstawiono podstawy teoretyczne metody krigingu, jego rodzaje oraz przykłady aplikacji w różnych dziedzinach wiedzy.pl_PL
dc.description.sponsorshipZadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;206
dc.subjectgeostatisticspl_PL
dc.subjectregionalized variablepl_PL
dc.subjectkrigingpl_PL
dc.subjectanalysis of variogramspl_PL
dc.titleKriging - A Method of Statistical Interpolation of Spatial Datapl_PL
dc.title.alternativeKriging - metoda statystycznej interpolacji danych przestrzennychpl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2007pl_PL
dc.page.number89-99pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationTechnical University in Częstochowa, Chair of Econometrics and Statisticspl_PL
dc.referencesBorga M., Vizzaccaro A. (1997), On the interpolation of hydrologie variables: formal Equivalence of multiquadratic surface fitting and kriging, “Jurnal of Hydrology” , 195, 160-171.pl_PL
dc.referencesFrancois-Bongarcon D. (2004), Theory of sampling and geostatistics: An intimate link, “Chemometrica and Intelligent Laboratory Systems”, 74, 143-148.pl_PL
dc.referencesKrige D. G. (1951), A statistical approach to some mine valuations and allied problems at the Witwatersrand, Masrer's thesis, University Witatersrand, South Africa.pl_PL
dc.referencesMatheron G. (1962-1963), Traité de Géostatistique Appliquee, Technip, Paris.pl_PL
dc.referencesMeul M., Van Meirvenne M. (2003), Kriging soil texture under different types of nonstationarity, “Geoderma”, 112, 217-233.pl_PL
dc.referencesMira, J., Sanchez, M. J. (2004), Prediction of deterministic functions: An application of a Gaussian kriging model to a time series outlier problem, “Computational Statistics & Data Analysis”, 44, 477-491.pl_PL
dc.referencesPloner A., Dutter R. (2000), New directions in geostatistics, “Journal of Statistical Planning and Inference”, 91, 499-509.pl_PL
dc.referencesRehman S., Ghori S. (2000), Spatial estimation of global solar radiation using geostatistics, “Renewable Energy”, 21, 583-605.pl_PL
dc.referencesSousa V., Pereira L. S. (1999), Regional Analysis of irrigation water requirements using kriging Application to potato crop at Trás - os - Montes, “Agricultural Water Management”, 40, 221-223.pl_PL
dc.referencesUsowicz B. (1999), Implementation of geostatistical analysis and the theory of fractals in the study of the dynamics of the soil humidity in cultivable areas, “Acta Agrophysica”, 22, 229-243.pl_PL
dc.referencesZawadzki J. (2002), Implementation of geostatistical methods in the analysis of spatial data, “Wiadomości Statystyczne”, 12, 23-37.pl_PL


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord