dc.contributor.author | Kowalik, Jan | |
dc.date.accessioned | 2016-02-01T08:05:58Z | |
dc.date.available | 2016-02-01T08:05:58Z | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/16830 | |
dc.description.abstract | In analyses of spatial phenomena it can sometimes be impossible or very
expensive to obtain the value (realization) of a studied phenomenon at all its locations
because of practical constraints. Then in order to estimate the values of the variables at
these locations one can resort to a geostatistical method of data estimation (interpolation)
called kriging. Kriging is a basic method of spatial data estimation used in geostatistics
that interpolates unknown values of the regionalized (spatial) variable from its known
values at other locations. The following analysis is set out to present the basic assumptions
of geostatistics, theoretical grounds of kriging, its types and its applications in various
areas of life. | pl_PL |
dc.description.abstract | W analizach zjawisk przestrzennych można spotkać się z sytuacją, iż z powodu praktycznych
ograniczeń niemożliwe lub bardzo kosztowne jest uzyskanie wartości (realizacji) badanego
zjawiska we wszystkich położeniach. W takim przupadku, w celu określenia wartości zmiennych
w tych punktach badania, zastosowanie znajduje geostatystyczna metoda estymacji (interpolacji)
danych zwana krigingiem. Kriging jest podstawową metodą estymacji danych przestrzennych
wykorzystywaną w geostatystyce, która interpoluje nieznane wartości zmiennej zregionalizowanej
(przestrzennej) w oparciu o jej znane wartości w innych położeniach. W niniejszym opracowaniu
zaprezentowano podstawowe założenia dotyczące geostatystyki oraz przedstawiono podstawy
teoretyczne metody krigingu, jego rodzaje oraz przykłady aplikacji w różnych dziedzinach
wiedzy. | pl_PL |
dc.description.sponsorship | Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;206 | |
dc.subject | geostatistics | pl_PL |
dc.subject | regionalized variable | pl_PL |
dc.subject | kriging | pl_PL |
dc.subject | analysis of variograms | pl_PL |
dc.title | Kriging - A Method of Statistical Interpolation of Spatial Data | pl_PL |
dc.title.alternative | Kriging - metoda statystycznej interpolacji danych przestrzennych | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.rights.holder | © Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2007 | pl_PL |
dc.page.number | 89-99 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | Technical University in Częstochowa, Chair of Econometrics and Statistics | pl_PL |
dc.references | Borga M., Vizzaccaro A. (1997), On the interpolation of hydrologie variables: formal Equivalence of multiquadratic surface fitting and kriging, “Jurnal of Hydrology” , 195, 160-171. | pl_PL |
dc.references | Francois-Bongarcon D. (2004), Theory of sampling and geostatistics: An intimate link, “Chemometrica and Intelligent Laboratory Systems”, 74, 143-148. | pl_PL |
dc.references | Krige D. G. (1951), A statistical approach to some mine valuations and allied problems at the Witwatersrand, Masrer's thesis, University Witatersrand, South Africa. | pl_PL |
dc.references | Matheron G. (1962-1963), Traité de Géostatistique Appliquee, Technip, Paris. | pl_PL |
dc.references | Meul M., Van Meirvenne M. (2003), Kriging soil texture under different types of nonstationarity, “Geoderma”, 112, 217-233. | pl_PL |
dc.references | Mira, J., Sanchez, M. J. (2004), Prediction of deterministic functions: An application of a Gaussian kriging model to a time series outlier problem, “Computational Statistics & Data Analysis”, 44, 477-491. | pl_PL |
dc.references | Ploner A., Dutter R. (2000), New directions in geostatistics, “Journal of Statistical Planning and Inference”, 91, 499-509. | pl_PL |
dc.references | Rehman S., Ghori S. (2000), Spatial estimation of global solar radiation using geostatistics, “Renewable Energy”, 21, 583-605. | pl_PL |
dc.references | Sousa V., Pereira L. S. (1999), Regional Analysis of irrigation water requirements using kriging Application to potato crop at Trás - os - Montes, “Agricultural Water Management”, 40, 221-223. | pl_PL |
dc.references | Usowicz B. (1999), Implementation of geostatistical analysis and the theory of fractals in the study of the dynamics of the soil humidity in cultivable areas, “Acta Agrophysica”, 22, 229-243. | pl_PL |
dc.references | Zawadzki J. (2002), Implementation of geostatistical methods in the analysis of spatial data, “Wiadomości Statystyczne”, 12, 23-37. | pl_PL |