Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorBednarski, Tadeusz
dc.contributor.authorSkolimowska-Kulig, Magdalena
dc.date.accessioned2018-10-08T13:33:25Z
dc.date.available2018-10-08T13:33:25Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/25936
dc.description.abstractA computationally attractive method of estimation of parameters for a class of frailty regression models is discussed. The method uses maximum likelihood estimation for the classical exponential regression model. Scaled Fisher consistency is shown to hold and a simulation study indicating good asymptotic properties of the method, as well as real data case analysis, are presented.en_GB
dc.description.abstractW artykule omówiono atrakcyjną obliczeniowo metodę estymacji parametrów dla klasy modeli regresyjnych z nieobserwowaną zmienną „frailty”. Dowiedziono, że estymator największej wiarygodności stosowany w klasycznym wykładniczym modelu regresji jest Fisherowsko zgodny z dokładnością do skali w rozważanym modelu „frailty”. Przeprowadzone badania symulacyjne oraz analiza rzeczywistych danych wskazują na dobre własności asymptotyczne prezentowanej metody estymacji.pl_PL
dc.language.isoenen_GB
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegoen_GB
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;338; 338
dc.subjectfrailty modelsen_GB
dc.subjectmaximum likelihood estimationen_GB
dc.subjectFisher consistencyen_GB
dc.subjectmodele frailtypl_PL
dc.subjectestymacja największej wiarygodnościpl_PL
dc.subjectFisherowska zgodnośćpl_PL
dc.titleScaled Consistent Estimation of Regression Parameters in Frailty Modelsen_GB
dc.title.alternativeZgodna z dokładnością do skali estymacja parametrów w modelach regresji ze zmienną „frailty”pl_PL
dc.typeArticleen_GB
dc.rights.holder© Copyright by Authors, Łódź 2018; © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2018en_GB
dc.page.number133-142
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Wrocław, Faculty of Law, Administration and Economics, Institute of Economic Sciences
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Wrocław, Faculty of Law, Administration and Economics, Institute of Economic Sciences
dc.identifier.eissn2353-7663
dc.referencesAalen O.O. (1992), Modelling heterogeneity in survival analysis by the compound Poisson distribution, “Annals of Applied Probability”, vol. 2, no. 4, pp. 951–972.pl_PL
dc.referencesAalen O.O., Borgan O., Gjessing H.K. (2008), Survival and Event History Analysis. A Process Point of View, Springer, New York.pl_PL
dc.referencesBednarski T. (1993), Robust estimation in Cox regression model, “Scandinavian Journal of Statistics”, vol. 20, no. 3, pp. 213–225.pl_PL
dc.referencesCox D.R. (1972), Regression models and life‑tables (with discussion), “Journal of the Royal Statistical Society B”, vol. 34, no. 2, pp. 187–220.pl_PL
dc.referencesHenderson R., Oman P. (1999), Effect of frailty on marginal regression estimates in survival analysis, “Journal of the Royal Statistical Society B”, vol. 61, no. 2, pp. 367–379.pl_PL
dc.referencesKalbfleisch J.D., Prentice R.L. (1980), The Statistical Analysis of Failure Time Data, Wiley, New York.pl_PL
dc.referencesMinder C.E., Bednarski T. (1996), A robust method for proportional hazard regression, “Statistics in Medicine”, vol. 15, pp. 1033–1047.pl_PL
dc.referencesMurphy S.A. (1994), Consistency in a proportional hazard model incorporating a random effect, “The Annals of Statistics”, vol. 22, no. 2, pp. 712–734.pl_PL
dc.referencesRuud P. (1983), Sufficient conditions for the consistency of maximum likelihood estimation despite misspecification of distribution in multinomial discrete choice models, “Econometrica”, vol. 51, no. 1, pp. 225–228.pl_PL
dc.referencesSasieni P.D. (1993), Maximum weighted partial likelihood estimates for the Cox model, “Journal of the American Statistical Association”, vol. 88, pp. 144–152.pl_PL
dc.referencesStoker T. (1986), Consistent estimation of scaled coefficients, “Econometrica”, vol. 54, no. 6, pp. 1461–1481.pl_PL
dc.referencesVaupel J.W., Manton K.G., Stallard E. (1979), The impact of heterogeneity in individual frailty on the dynamics of mortality, “Demography”, vol. 16, pp. 439–454.pl_PL
dc.contributor.authorEmailtadeusz.bednarski@uwr.edu.pl
dc.contributor.authorEmailmagdalena.skolimowska-kulig@uwr.edu.pl
dc.identifier.doi10.18778/0208-6018.338.08
dc.relation.volume5en_GB
dc.subject.jelC13
dc.subject.jelC18


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord