Some Aspects of Estimation and Prediction Efficiency of Selected Nonlinear Trends

Abstract

Wśród krzywoliniowych modeli tendencji rozwojowej dominuje trend wykładniczy, opisujący "wybuchowy" rozwój, oraz trend logistyczny charakteryzujący się asymptotą poziomą, interpretowaną jako "poziom" nasycenia badanego zjawiska. Celem tego artykułu jest ocena efektywności ekstrapolacji trendu logistycznego przy založeniu, że błędy w danych mają charakter składnika losowego - białego szumu.