Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorWdowiński, Piotr
dc.contributor.authorZglińska-Pietrzak, Aneta
dc.date.accessioned2016-05-09T11:36:27Z
dc.date.available2016-05-09T11:36:27Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/17959
dc.descriptionWe are grateful to our colleagues from the Department of Econometrics, University of Łódź, and participants of FindEcon 2004 conference for helpful comments and suggestions on earlier draft of the paper.pl_PL
dc.description.abstractW artykule podjęliśmy próbę oceny wpływu indeksów rynku amerykańskiego DJIA i NASDAQ oraz indeksów rynku europejskiego DAX i FTSE na indeks WIG z giełdy w Warszawie. Do modelowania tego wpływu wykorzystaliśmy metodologię GARCH. Stosując metodologię łączenia prognoz oraz metodologię oceny jakości prognostycznej modeli ekonometrycznych, zaproponowane w pracy Fair i Shiller (1990), pokazaliśmy, że rynek NYSE ma względną przewagę nad rynkiem europejskim w wyjaśnieniu zmian indeksu WIG.pl_PL
dc.description.abstractIn this paper we have assessed an influence of the NYSE Stock Exchange indexes (DJIA and NASDAQ) and European Stock indexes (DAX and FTSE) on the Warsaw Stock Exchange index WIG within a framework of a GARCH model. By applying a procedure of checking predictive quality of econometric models as proposed by Fair and Shiller (1990), we have found that the NYSE market has relatively more power than European market in explaining the WSE index WIG.pl_PL
dc.description.sponsorshipZadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;192
dc.subjectWarsaw Stock Exchangepl_PL
dc.subjectstock indexpl_PL
dc.subjectGARCH modelpl_PL
dc.subjectforecastingpl_PL
dc.titleThe Warsaw Stock Exchange Index WIG: Modeling and Forecastingpl_PL
dc.title.alternativeModelowanie i prognozowanie indeksu WIGpl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2005pl_PL
dc.page.number115-127pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Łódź, Department of Econometricspl_PL
dc.referencesAgmon, T. (1972), “The Relations Among Equity Markets in the United States, United Kingdom and Japan”, Journal of Finance, 28, 839-855.pl_PL
dc.referencesAkgiray, V. (1989), “Conditional Heteroskedasticity in Time Series of Stock Returns: Evidence and Forecasts”, Journal of Business, 62, 55-80.pl_PL
dc.referencesAndersen, T. G., Bollerslev, T. and Lange, S. (1999), “Forecasting Financial Market Volatility: Sample Frequency vis-a-vis Forecast Horizon”, Journal of Empirical Finance, 6, 457-477.pl_PL
dc.referencesBaillie, R. T., Bollerslev, T. and Mikkelsen, H. O. (1996), “Fractionally Integrated Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity”, Journal of Econometrics, 74, 3-30.pl_PL
dc.referencesBillio, M., Sartore, D. and Toffano, C. (2000), “Combining Forecasts: Some Results on Exchange and Interest Rates”, The European Journal of Finance, 6, 126-145.pl_PL
dc.referencesBollerslev, T. (1986), “Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity”, Journal of Econometrics, 31, 307-327.pl_PL
dc.referencesBollerslev, T. and Wright, J. H. (2000), “Semiparametric Estimation of Long-memory Volatility Dependencies: The Role of High-frequency Data”, Journal of Econometrics, 98, 81-106.pl_PL
dc.referencesBracker, К. and Koch, P. D. (1999), “Economic Determinants of the Correlation Structure Across International Equity Markets”, Journal o f Economics and Business, 51, 443-471.pl_PL
dc.referencesBrzeszczyński, J. and Keim, R. (2002), Ekonometryczne modele rynków finansowych. Modele kursów giełdowych i kursów walutowych (Econometric Models of Financial Markets. Models of Stock Prices and Exchange Rates), Warszawa: WIG-Press.pl_PL
dc.referencesClaessen, H. and Mittnik, S. (2002), “Forecasting Stock Market Volatility and the Informational Efficiency of the DAX-Index Options Market”, The European Journal of Finance, 8, 302-321.pl_PL
dc.referencesClemen, R. T. (1989), “Combining Forecasts: A Review and Annotated Bibliography”, International Journal of Forecasting, 5, 559-583.pl_PL
dc.referencesClemen, R. T. and Winkler, R. L. (1986), “Combining Economic Forecasts”, Journal of Business and Economic Statistics, 4, 39-46.pl_PL
dc.referencesDing, Z., Granger, C. W. J. and Engle, R. F. (1993), “A Long Memory Property of Stock Market Returns and a New Model”, Journal of Econometrics, 73, 185-215.pl_PL
dc.referencesDoman, M. and Doman, R. (2003), “Prognozowanie dziennej zmienności indeksu WIO określonej za pomocą danych o wyższej częstotliwości” (Forecasting Daily Volatility of WIG Index with Higher Frequency Data). In: Milo, W. and Wdowiński, P. (eds.) Współczesne metody analizy i prognozowania finansowych rynków kapitałowych (New Methods of Analysis and Forecasting Financial Markets), Acta Universität ú Lodziensis, Folia Oeconomica, 166.pl_PL
dc.referencesEngle, R. F. (1982), “Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of the United Kingdom Inflation”, Econometrica, SO, 987-1008.pl_PL
dc.referencesEngle, R. F. and Bollerslev, T. (1986), “Modeling the Persistence of Conditional Variance”, Econometric Reviews, 5, 1-50.pl_PL
dc.referencesEngle, R. F., Lilien, D. M. and Robins, R. P. (1987), “Estimating Time Varying Risk Premia in the Term Structure: The ARCH-M Model”, Econometrica, 55, 391-407.pl_PL
dc.referencesEngle, R. F. and Susmel, R. (1993), “Common Volatility in International Equity Markets”, Journal o f Business and Economic Statistics, 11, 167-176.pl_PL
dc.referencesEngle, R. and Kroner, K. (1995), “Multivariate simultaneous GARCH”, Econometric Theory, 11, 122-150.pl_PL
dc.referencesErb, С. В., Harvey, C. R. and Viskanta, T. E. (1994), “F'orecasting International Equity Correlations”, Financial Analyst Journal, November-December, 32-45.pl_PL
dc.referencesFair, R. C. and Shiller, R. J. (1990), “Comparing Information in Forecasts from Econometric Models”, The American Economic Review, 80, 375-389.pl_PL
dc.referencesFiszeder, P. (2001), “Zastosowanie modeli GARCH w analizie krótkookresowych zależności pomiędzy warszawską giełdą papierów wartościowych a międzynarodowymi rynkami akcji” (GARCH Modelling of Short-term Co-dependence Between the Warsaw Stock Exchange and International Stock Markets), Przegląd Statystyczny, 48, 345-364.pl_PL
dc.referencesFiszeder, P. (2003), “Testy stałości współczynników korelacji w wielorównaniowym modelu GARCH - analiza korelacji między indeksami giełdowymi: WIG, DJIA i NASDAQ COMPOSITE” (Stability Tests of Correlation Coefficients in Multivariate GARCH Model - An Analysis of Correlation Between Stock Indexes: WIG, DJIA and NASDAQ COMPOSITE), Przegląd Statystyczny, 50, 53-71.pl_PL
dc.referencesGlosten, L. R., Jagannathan R. and Runkle, D. E. (1993), “On the Relation Beet wen the Expected Value and Volatility of the Nominal Excess Return on Stocks”, Journal of Finance, 48, 1779-1801.pl_PL
dc.referencesGranger, C. W. J. (1989), “Invited Review: Combining Forecasts - 20 Years Later”, Journal of Forecasting, 8, 167-173.pl_PL
dc.referencesGrubel, H. (1968), “Internationally Diversified Portfolios: Welfare Gains and Capital Flows”, American Economic Review, 58, 1299-1314.pl_PL
dc.referencesHamao, Y., Masulis, R. W. and Ng, V. (1990), “Correlations in Price Changes and Volatility Across International Stock Markets”, The Review of Financial Studies, 3, 281-307.pl_PL
dc.referencesKing, M. A. and Wadhwani, S. (1990), “Transmission of Volatility Between Stock Markets”, The Review of Financial Studies, 3, 5-33.pl_PL
dc.referencesLevy, J. and Samat, M. (1970), “International Diversification of Investment Portfolios”, American Economic Review, 60, 668-675.pl_PL
dc.referencesNelson, D. (1991), Conditional Heteroscedasticity in Asset Returns: A New Approach”, Econometrica, 59, 347-370.pl_PL
dc.referencesOsiewalski, J. and Pipień, M. (1999), “Estymacja modeli GARCH: MNW i podejście bayesowskie” (Estimation of GARCH Models: ML and Bayesian Methods), Przegląd Statystyczny, 46, 2.pl_PL
dc.referencesOsiewalski, J. and Pipień, M. (2004), “Bayesian Comparison of Bivariate ARCH-Type Models for the Main Exchange Rates in Poland”, Journal o f Econometrics, 123 (2), 371-391.pl_PL
dc.referencesSchwert, G. W. and Seguin, P. J. (1990), “Heteroskedasticity in Stock Returns”, Journal of Finance, 13, 838-851.pl_PL
dc.referencesTaylor, S. J. (1986), Modeling Financial Time Series, Chichester, Wiley.pl_PL
dc.referencesWdowiński, P. (2004), Determinants of Country Beta Risk in Poland, CESifo Working Paper, 1120.pl_PL
dc.referencesWelfe, A. and Brzeszczyński, J. (2000), “Direction Quality Measures for ARCH Models: The Case of Warsaw Stock Exchange Stock Prices”, ln: Welfe, W. and Wdowiński, P. (eds.), Macromodels ’99, Conference Proceedings, Łódź: Absolwent.pl_PL


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord