Show simple item record

dc.contributor.authorZielińska, Weronika
dc.date.accessioned2016-02-19T18:20:19Z
dc.date.available2016-02-19T18:20:19Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.issn2353-5601
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/17043
dc.descriptionMagister, absolwentka Katedry Statystyki, Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno- Socjologicznypl_PL
dc.description.abstractArtykuł obejmuje teoretyczne przedstawienie problemu prania pieniędzy i finansowania terroryzmu, a także zwięźle przedstawia wybrane metody statystyczne pozwalające wykrywać nietypowe transakcje, które potencjalnie niosą za sobą ryzyko wykorzystania banku do wyżej wspomnianego problemu. Temat ten został wybrany, ponieważ globalne instytucje finansowe coraz więcej uwagi przywiązują do ryzyka AML (ang. Anti-Money-Laundering), czyli ryzyka związanego z wykorzystaniem instytucji finansowych do procesu prania pieniędzy oraz oszustw finansowych. Banki zobligowane są do monitorowania transakcji, poprzez różne akty prawne w Azji, w USA (FACTA– Foreign Account Tax Compliance Act oraz US Patriot Act 2001), czy wkrótce obowiązującymi czterech europejskich dyrektyw (4MLD)pl_PL
dc.description.abstractArticle covers the theoretical problem of money laundering and terrorist financing, as well as concisely presents selected statistical methods that allow the detection of unusual transactions, which may potentially pose a risk to use the bank for money laundering or terrorist financing. This topic has been chosen because global financial institutions pay more and more attention to the risk of AML (Anti-Money-Laundering), that is the risks associated with the use of financial institutions in the process of money laundering and fraud. Banks are obliged to monitor transactions through various acts in Asia, the United States (FACTA – Foreign Account Tax Compliance Act oraz US Patriot Act 2001) and soon the four European directives (4MLD).pl_PL
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherWydział Ekonomiczno-Socjologicznypl_PL
dc.relation.ispartofseriesFinanse i Prawo Finansowe;3
dc.rightsUznanie autorstwa-Bez utworów zależnych 3.0 Polska*
dc.rightsUznanie autorstwa-Bez utworów zależnych 3.0 Polska*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/pl/*
dc.subjectAMLpl_PL
dc.subjectryzyko operacyjnepl_PL
dc.subjectpranie pieniędzy.pl_PL
dc.subjectoszustwa finansowepl_PL
dc.subjectmiędzynarodowe regulacje prawnepl_PL
dc.titleRyzyko AML i jego znaczenie w działalności bankówpl_PL
dc.title.alternativeAML risk and its meaning in bankingpl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.page.number119-128pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzkipl_PL
dc.referencesLawrence M. Salinger, 2005, Encyclopedia of white-collar & corporate crime: A – I, Volume 1, SAGE Publications.pl_PL
dc.referencesKuijlen T., Migut G., 2004, Wykrywanie nadużyć i pranie brudnych pieniędzy, StatSoft Polska, Warszawa.pl_PL
dc.referencesKingdon J., 2004, AI Fights Money Laundering, IEEE Transactions on Intelligent Systems, Washington.pl_PL
dc.referencesNational Money Laundering Threat Assessment, December 2005. Retrieved 3 March 2011.pl_PL
dc.referencesScholkopf B., 2000, A short tutorial on kernels, Microsoft Research, Rech Rep: MSR-TR-200-6t.pl_PL
dc.referencesSavla S., 2001, Money Laundering and Financial Intermediaries, Kluwer Law International, Boston.pl_PL
dc.referencesUKNF, Międzynarodowe Standardy Przeciwdziałania Praniu Pieniędzy i Finansowaniu Terrory-zmu oraz Proliferacji – Rekomendacje FATF, www.knf.gov.pl/Images/Rekomendacje_ FATF_tcm75-40223.pdfpl_PL
dc.referencesVapnik V., 1995, The Nature of Statistical Learning Theory, Springer Verlag, NewYork.pl_PL
dc.relation.volume2pl_PL
dc.subject.jelA
dc.subject.jelC
dc.subject.jelG
dc.subject.jelP


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Uznanie autorstwa-Bez utworów zależnych 3.0 Polska
Except where otherwise noted, this item's license is described as Uznanie autorstwa-Bez utworów zależnych 3.0 Polska