dc.contributor.author | Michalak, Jarosław | |
dc.date.accessioned | 2016-02-01T12:13:13Z | |
dc.date.available | 2016-02-01T12:13:13Z | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/16839 | |
dc.description.abstract | It became more important to recognize customer expectations and to oiler
product properties, which convince customer to buy the analyzed product.
In customer loyalty and satisfaction analysis methods, classification trees play a very
important role.
The aim of the paper is to present an application of tree - structured models to analyze
product properties influencing buying decision of the target group. | pl_PL |
dc.description.abstract | Rozpoznawanie oczekiwań klientów co do jakości oferowanych im produktów odgrywa
istotną rolę w planowaniu strategii marketingowej firmy.
W artykule zaproponowano wykorzystanie metody rekurencyjnego podziału w analizie
lojalności i satysfakcji klientów firmy Paul Hartmann, zainteresowanych nabyciem ciśnieniomierzy.
Celem prowadzonych badań było wskazanie tych cech produktu, które mają największe
znaczenie w procesie podjęcia decyzji o jego zakupie oraz opisanie reguł klasyfikacyjnych,
dotyczących klientów grupy docelowej. | pl_PL |
dc.description.sponsorship | Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;206 | |
dc.subject | classification tree | pl_PL |
dc.subject | customer loyalty and satisfaction | pl_PL |
dc.title | On the Application of Classification Trees to Analyze Customer Loyalty and Satisfaction | pl_PL |
dc.title.alternative | O zastosowaniu drzew klasyfikacyjnych w analizie satysfakcji i lojalności klientów | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.rights.holder | © Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2007 | pl_PL |
dc.page.number | 187-198 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | University of Łódź, Chiar of Statistical Methods | pl_PL |
dc.references | Вreiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C. (1984), Classification and Regression Trees, CRC Press, London. | pl_PL |
dc.references | Gatnar E. (2001), Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. | pl_PL |
dc.references | Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej tv badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław. | pl_PL |
dc.references | Lim Т.-S., Loh W.-Y., Shih Y.-S. (2000), A Comparison of Prediction Accuracy, Complexity and Training Time of Thirty-three Old and New Classification Algorithms, “Machine Learning”, 40, 203-229. | pl_PL |
dc.references | Loh W.-Y., Shih Y.-S. (1997), Split Selection Methods for Classification Trees, “Statistica Sinica”, 7, 815-840. | pl_PL |