| dc.contributor.author | Budka, Anna | |
| dc.contributor.author | Wagner, Wiesław | |
| dc.date.accessioned | 2016-02-01T07:53:32Z | |
| dc.date.available | 2016-02-01T07:53:32Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/16828 | |
| dc.description.abstract | In this study problems connected with the detection of influential observations
are investigated in the linear regression model using the least squares estimation of structural
parameters. This issue has been presented in three cuts: the complete model, 1-cut model and
m-cut model. | pl_PL |
| dc.description.abstract | W pracy przedstawiono zagadnienia związane z wykrywaniem obserwacji wpływowych
w modelu regresji liniowej przy zastosowaniu estymacji parametrów strukturalnych za pomocą
MNK. Temat ten jest ujęty w trzech przekrojach: model pełny, 1-ucięty oraz model m-ucięty.
W każdym przypadku prezentowane są szczegółowe metody badania obserwacji wpływowych.
Podstawowymi dla tych celów statystykami są elementy diagonalne tzw. macierzy ortogonalnego
rzutu. Ich duże wartości, przy czym wszystkie należą do przedziału (0, 1), przekraczające
zadane wartości progowe pozwalają na wskazanie istnienia obserwacji wpływowych. Oczywiście
różne możliwe statystyki będące w jakimś stopniu funkcjami elementów wspomnianej macierzy
będą dostarczały informacji diagnostycznych o różnym znaczeniu, dotyczącym obserwacji
wpływowych. | pl_PL |
| dc.description.sponsorship | Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę. | pl_PL |
| dc.language.iso | en | pl_PL |
| dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
| dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;206 | |
| dc.subject | linear regression model | pl_PL |
| dc.subject | influential observations | pl_PL |
| dc.subject | hat matrix | pl_PL |
| dc.subject | complete | pl_PL |
| dc.subject | 1-cut and m-cut model | pl_PL |
| dc.title | Analysis of Linear Regression Model at Divided System Matrix | pl_PL |
| dc.title.alternative | Analiza modelu regresji liniowej przy podzielonej macierzy układu | pl_PL |
| dc.type | Article | pl_PL |
| dc.rights.holder | © Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2007 | pl_PL |
| dc.page.number | 31-43 | pl_PL |
| dc.contributor.authorAffiliation | Agricultural University of Poznań (Anna Budka) | pl_PL |
| dc.contributor.authorAffiliation | University of Information Technology and Management in Rzeszów (Wiesław Wagner) | pl_PL |
| dc.references | Cook R. D., Weisberg S. (1980), Characterizations of an Empirical Influence Function for Detecting Influential Cases in Regression, “Technometrics”, 22, 495-507. | pl_PL |
| dc.references | Cook R. D., Eisberg S. (1982), Residuals and Influence in Regression, Chapman and Hall, New York. | pl_PL |
| dc.references | Draper N. R., John J. A. (1981), Influential Observations and Outliers in Regression, “Technometrics”, 23, 21-26. | pl_PL |
| dc.references | Gentleman J. F., Wilk M. В. (1975), Detecting Outliers II: Supplementing the Direct Analysis of Residuals, “Biometrics”, 31, 387-410. | pl_PL |
| dc.references | Gray J. B., Ling R. F. (1984), К - Clustering as a Detection Tool for Influential Subsets in Regression, “Technometrics”, 26, 305-318. | pl_PL |
| dc.references | Haoglin D. C., Welsch R. E. (1978), The Hat Matrix in Regression and ANOVA, “American Statistician” , 32, 17-22. | pl_PL |
| dc.references | La Motte L. (1994), A Note on the Role of Independence in T Statistics Constructed from Linear Statistics in Regression Model, Amer. Statist., 48, 238-240. | pl_PL |
