dc.contributor.author | Dehnel, Grażyna | |
dc.contributor.author | Klimanek, Tomasz | |
dc.contributor.author | Kowalewski, Jacek | |
dc.date.accessioned | 2015-07-01T08:44:55Z | |
dc.date.available | 2015-07-01T08:44:55Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/10380 | |
dc.description.abstract | The authors present results of a study which attempted to use indirect estimation
methods (including a method accounting for spatial correlation) to estimate certain characteristics
enterprises. The study relied on data from the DG-1 survey conducted by the Statistical Office in
Poznan, which provides the basis for most of the short-term indicators used to describe enterprise
activity in Poland. The DG-1 survey is a monthly report about economic activity, which collects
crucial information about economic entities, their activity, production and stocks. The survey is
addressed to enterprises employing over 9 people. | pl_PL |
dc.description.abstract | W referacie zostaną przedstawione wyniki badania, w którym podjęto próbę wykorzystania
metod estymacji pośredniej (w tym także metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do
oszacowania pewnych charakterystyk przedsiębiorstw. W badaniu wykorzystano informacje
pochodzące z badania DG–1 prowadzonego przez Urząd Statystyczny w Poznaniu, stanowiącego
podstawę do opracowywania większości wskaźników krótkookresowych dotyczących działalności
przedsiębiorstw w Polsce. Badanie DG–1 to miesięczny meldunek o działalności gospodarczej,
który zawiera najważniejsze informacje dotyczące podmiotów gospodarczych, ich działalności
oraz produkcji wyrobów i zapasów. Obejmuje ono swym zasięgiem przedsiębiorstwa, w których
liczba pracujących przekracza 9 osób. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;286 | |
dc.subject | indirect estimation | pl_PL |
dc.subject | spatial autocorrelation | pl_PL |
dc.subject | economic statistics | pl_PL |
dc.title | Indirect Estimation Accounting for Spatial Autocorrelation in Economic Statistics | pl_PL |
dc.title.alternative | Estymacja pośrednia z uwzględnieniem korelacji przestrzennej w statystyce gospodarczej | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.page.number | [293]-305 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | Poznan University of Economics, Department of Statistics | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | Statistical Office in Poznan | pl_PL |
dc.references | D’Alò M., Falorsi S., Solari F. (2004) EURAREA Documentation on SAS/IML program on Linear Mixed Model with Spatial Correlated Area Effects in Small Area Estimation, EURAREA Deliverable 3.3.2, EURAREA EBLUPGREG Software Documentation, Statistics Finland EURAREA Consortium, Deliverables D2.3.2, D3.3.2. | pl_PL |
dc.references | Klimanek T., Wykorzystanie estymacji pośredniej, uwzględniającej korelację przestrzenną w analizie rynku pracy (2012) [w:] Analiza wielowymiarowa w badaniach społeczno– ekonomicznych, Wydawnictwo UE w Poznaniu (UEP), Poznań, s. 126-139 | pl_PL |
dc.references | Klimanek T., Szymkowiak M., Zastosowanie estymacji pośredniej uwzględniającej korelację przestrzenną w opisie niektórych charakterystyk rynku pracy (2012) [w:] „Taksonomia 19 : klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Wydawnictwo UE we Wrocławiu, s. 601-609 | pl_PL |
dc.references | Klimanek T., Beręsewicz M., Wykorzystanie estymacji pośredniej uwzględniającej korelację przestrzenną w badaniach rynku nieruchomości (2013) [w:] Taksonomia 20 : klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Wydawnictwo UE we Wrocławiu, w druku | pl_PL |
dc.references | Saei A., Chambers R., (2004) Small Area Estimation Under Linear and Generalized Linear Mixed Models With Time and Area Effects, University of Southampton | pl_PL |