dc.contributor.author | Brzezińska, Justyna | |
dc.date.accessioned | 2015-06-30T11:19:37Z | |
dc.date.available | 2015-06-30T11:19:37Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/10300 | |
dc.description.abstract | Association and relationship is one of the most important tasks in statistical
analysis. The main objective of the study is to examine odds ratios as a framework for
understanding of contingency tables and log-linear models. Odds ratios are used to measure the
association for contingency tables. They can be generalized to larger tables by local odds ratios or
by the spanning cell approach. The properties of odds ratios and the relationship with log-linear
analysis will be presented in the paper. An example is presented with the use of R. | pl_PL |
dc.description.abstract | Analiza zależności w statystyce stanowi jeden z podstawowych tematów badawczych. Celem
artykułu jest zaprezentowanie ilorazu szans jako narzędzia opisu tablic kontyngencji, a także parametrów
modelu logarytmiczno-liniowego. Iloraz szans jest miernikiem wykorzystywanym do badania
związku w tablicach kontyngencji. Miernik ten można także uogólnić do tablic wielodzielczych
poprzez użycie lokalnych ilorazów szans oraz podejścia opartego na krzyżowaniu komórek.
Zaprezentowane zostaną własności ilorazu szans, a także ich związek z parametrami interakcji
w analizie logarytmiczno-liniowej. Prezentacja ilorazu szans w części empirycznej zostanie
zaprezentowana przy użyciu programu R. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;286 | |
dc.subject | odds-ratio | pl_PL |
dc.subject | contingency table | pl_PL |
dc.subject | log-linear analysis | pl_PL |
dc.title | Odds Ratios in the Analysis of Contingency Table | pl_PL |
dc.title.alternative | Iloraz szans w analizie tablic kontyngencji | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.page.number | [341]-349 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | University of Economics in Katowice | pl_PL |
dc.references | Akaike H. (1973), Information theory and an extension of the maximum likelihood principle, in: Proceedings of the 2nd International Symposium on Information, Petrow B. N., Czaki F., Budapest: Akademiai Kiado | pl_PL |
dc.references | Bishop Y. M. M., Fienberg E. F., Holland P. W. (1975), Discrete multivariate analysis, MIT Press, Cambridge, Massachusetts | pl_PL |
dc.references | Cornfield J. (1956). A statistical problem arising from retrospective studies. in: Proceedings of the Third Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. ed. Neyman J.. vol. 4. 135-148. Berkeley. University of California | pl_PL |
dc.references | Fienberg S. (1980). The Analysis of Cross-classified Categorical Data. 2nd Edition. M.I.T. Press. Cambridge | pl_PL |
dc.references | Knoke D.. Burke P. J. (1980). Log–linear models. Quantitative Applications in the Social Science”. nr 20. Sage University Papers. Sage Publications. Newbury Park. London. New Delhi | pl_PL |
dc.references | Le C. T. (2010). Applied categorical data analysis and translational research. Wiley | pl_PL |
dc.references | Mosteller F. (1968). Association and estimation in contingency tables. J. Amer. Assoc. 63. 1-28 | pl_PL |
dc.references | Rudas T. (1998). Odds ratios in the analysis of contingency tables. Sage Publications. no. 119 | pl_PL |
dc.references | Yule G. U. (1900). On the association of attributes in statistics. Phil. Trans. Ser. Q 194. 257-319 | pl_PL |
dc.references | Yule G. U. (1912). On the methods of measuring association between two attributes. J. Roy. Statist. Soc. 75. 579-642 | pl_PL |