Show simple item record

dc.contributor.authorBednarski, Tadeusz
dc.date.accessioned2015-06-23T12:48:17Z
dc.date.available2015-06-23T12:48:17Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/10091
dc.description.abstractDeclining participation rates in social surveys stimulate research to better understand nonresponse mechanisms and their impact on related statistical inference. In this paper we focus on potential causal relationship between nonresponse and job finding in survey unemployment studies. Selected approaches are discussed from the perspective of counterfactual causality concept.pl_PL
dc.description.abstractWarunek nieobciążoności próby w statystycznych badaniach społecznych praktycznie nigdy nie jest spełniony, a w sondażowych badaniach rynku pracy poziom odmowy udziału niejednokrotnie przekracza 40%. Dokładność wniosków statystycznych w takich sytuacjach może być poprawiona lepszym zrozumieniem mechanizmu odmowy. Szczególnie niekorzystną sytuacją w statystycznej analizie danych bezrobocia jest zależność pomiędzy czasem poszukiwania pracy i odmową udziału. W pracy omawia się metodę weryfikacji takiego mechanizmu odmowy w perspektywie kontrfaktycznej analizy przyczynowości.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;286
dc.subjectsurvey non-responsepl_PL
dc.subjectcounterfactual analysispl_PL
dc.subjectcausality testingpl_PL
dc.titleCausality Analysis of Survey Nonresponse – A Counterfactual Perspectivepl_PL
dc.title.alternativeAnaliza przyczynowości odmowy w badaniach sondażowych w perspektywie kontrfaktycznejpl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.page.number[39]-47pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Wroclaw, Chair of Statisticspl_PL
dc.referencesBednarski T., Borowicz F. (2010) Analysis of non-response causality in labor market surveys.Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica 253, s. 217-224, Lodz 2010pl_PL
dc.referencesBednarski T. (2013). On robust causality nonresponse testing in duration studies under the Cox Model. Statistical Papers. DOI 10.1007/s00362-013-0523-0pl_PL
dc.referencesBreslow, N. E. (1975) Analysis of Survival Data under the Proportional Hazards Model". International Statistical Review 43, 45-58pl_PL
dc.referencesCox, R.D. (1972) Regression model and life tables. J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 34, 187-220pl_PL
dc.referencesImbens G. W. and Rubin D. B. (1997). Bayesian Inference for Causal Effects in Randomized Experiments. The Annals of Statistics. Vol. 25, No. 1, 305-327pl_PL
dc.referencesHolland P.W. (1986). Statistics and Causal Inference. Journal of the American Statistical Association. Theory and Methods. Vol. 81, No 396, 945-960pl_PL
dc.referencesNeyman J. 1923 (1990). “On the Application of Probability Theory to Agricultural Experiments. Essay on Principles. Section 9.” Statistical Science 5 (4): 465-472. Trans. Dorota M. Dabrowska and Terence P. Speedpl_PL
dc.referencesPearl J. (2000). Causality: Models, Reasoning, and Inference. Cambridge University Presspl_PL
dc.referencesPearl J. (2009). Causal inference in statistics: An overview. Statistics Survey. Vol 3. 96-146pl_PL
dc.referencesPyy-Martikainen, M. and Rendtel, U. (2008) Assessing the impact of initial nonresponseand attrition in the analysis of unemployment duration with panel surveys. Advances In Statistical Analysis, Vol. 92, 297-318pl_PL
dc.referencesSpława-Neyman J. (1923). Próba uzasadnienia zastosowań rachunku prawdopodobieństwa do doświadczeń polowych. „Roczniki Nauk Rolniczych i Leśnych” t. 10, s. 1-51pl_PL
dc.referencesStoop I., Billiet J., Koch A. and Fitzgerald R. (2010) Improvind Survey Response, Lessons Learned from European Social Survey. Wileypl_PL
dc.referencesRubin D.B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology. Vol. 66, No. 5 688-701pl_PL
dc.referencesRubin D.B. (1975). Bayesian inference for causality: the importance of randomization. Proc. Social Statistics Section. Am. Statist. Assoc. p. 233-239pl_PL
dc.referencesRubin D. (1976). Inference and missing data. Biometrika 63, 581-592pl_PL
dc.referencesRubin, D.B. (1978). Bayesian inference for causal effects. The role of randomization. Ann. Statist. 7, 34-58pl_PL
dc.referencesRubin, D.B. (1990). Comment: Neyman (1923) and Causal Inference in Experiments and Observational Studies. Statistical Science. Vol.5 No. 4, 472-480pl_PL
dc.referencesRubin, D.B. (2004). Direct and Indirect Causal Effects via Potential Outcomes. Scandinavian Journal of Statistics 31, 161-170pl_PL
dc.referencesSuppes P.C. (1970). A probabilistic Theory of Causality. Amsterdam, North Hollandpl_PL
dc.referencesVan den Berg, G. J., Lindeboom M. M., Dolton P. (2006). Survey nonresponse and the duration of unemployment, Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), Vol. 169, Number 3, 585-604, (2006)pl_PL


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record