Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorMantaj, Andrzej
dc.contributor.authorWagner, Wiesław
dc.date.accessioned2015-04-03T06:27:25Z
dc.date.available2015-04-03T06:27:25Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/7686
dc.description.abstractApplying various standardization transformations for the set of characteristics we receive various ordering of spatial units. In the paper for the purpose of ordering we used the nonstandard method in two variants: of the mean and of the median from the modules of transformed sample standardization values. The results of research on ordering were illustrated on the numerical material concerning the communes of the Podkarpackie Province for the year 2001.pl_PL
dc.description.abstractPrzekształcenia standaryzacyjne są powszechnie stosowane w analizie zjawisk społeczno-gospodarczych porządkowania jednostek przestrzennych. Ich podstawowym celem jest sprowadzenie cech o różnych mianach do bezpośredniej porównywalności. Są to przekształcenia typu (x−a)/b, gdzie a, b należą do zbiorów charakterystyk liczbowych, odpowiednio położenia i zmienności. Istnieje wiele propozycji stosowania takich przekształceń w zależności od doboru charakterystyk a i b. Wśród nich korzysta się także z charakterystyk odpornych. W praktyce najczęściej stosowane jest przekształcenie standaryzacyjne. (…) Stosując różne przekształcenia standaryzacyjne do zbioru cech, otrzymuje się różne uporządkowanie jednostek przestrzennych. W pracy do porządkowania użyto metodę bezwzorcową w dwóch wariantach: średniej i mediany z modułów przekształconych próbkowych wartości standaryzacyjnych. Wyniki badań porządkowania zilustrowano na materiale liczbowym dotyczącym gmin woj. podkarpackiego za rok 2001.pl_PL
dc.description.sponsorshipZadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukępl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;225
dc.subjectstandardization transformationspl_PL
dc.subjectnumerical characteristicspl_PL
dc.subjectordering of spatial unitspl_PL
dc.subjectPodkapackie Provincepl_PL
dc.titleOrdering the Spatial Units by the Non-standard Method at Various Standarization Transformationspl_PL
dc.title.alternativePorządkowanie jednostek przestrzennych metodą bezwzorcową przy rożnych przekształceniach standaryzacyjnychpl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.page.number[167]-177pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Information Technology and Management in Rzeszówpl_PL
dc.referencesHampel F.R., Ronchetti E.M., Rousseeuw P.J., Stahel W.A.(1986), Robust statistics: The approach based on influence function, Wiley&Sons, New York
dc.referencesMantaj A., Wagner W.(2007), Comparative analysis of classical and position number characteristics of selected social-economic characteristics of communes of Podkarpackie province “Acta Universitatis Lodziensis”, Folia Oeconomica 206, 445-461.
dc.referencesStatistical Yearbook of Podkarpackie Province 2002, (2002), US, Rzeszow.
dc.referencesRousseeuw P.J., Croux C.(1993), Alternatives to the median absolute deviation. “J. Amer.Statist.Assoc.”, 88, 1273-1283.
dc.referencesRousseeuw P.J., Leroy A.M.(1987),Robust regression and outlier detection, Wiley&Sons, New York.


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord