Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorJurkiewicz, Tomasz
dc.contributor.authorKozłowski, Arkadiusz
dc.date.accessioned2015-03-04T17:40:50Z
dc.date.available2015-03-04T17:40:50Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/7031
dc.description.abstractOne of the main descriptive characteristics is the mode. For continuous variables it is not always easy to properly determine the mode. There are some estimates of the mode provided in literature, however, unlike the median or the arithmetic mean, for the mode there does not exist the estimator which would be commonly considered as the best one. Moreover, in many statistical textbooks and computer packages this problem seems to be ignored. In this paper authors consider seven different methods of estimation the mode presented in literature. The efficiency of the estimation procedures has been evaluated on the basis simulation experiments for the normal and lognormal distributions with different degrees of skewness. The evaluation criteria of those procedures involve not only the efficiency of estimation but also simplicity of computation, which is an important aspect of teaching statistics.pl_PL
dc.description.sponsorshipZadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 dofinansowane zostało ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.pl_PL
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;227
dc.titleO wyznaczaniu dominanty rozkladu cechy ciągłej w szeregach szczegółowychpl_PL
dc.title.alternativeOn Determining the Mode of a Continuous Variable in Raw Datapl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.page.number107-120pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationKatedra Statystyki, Uniwersytet Gdańskipl_PL
dc.referencesBickel D.R. (2002), Robust Estimators of the Mode and Skewness of Continuous Data, Computational Statistics & Data Analysis 39.
dc.referencesBickel D.R.(2003), Robust and Efficient Estimation of the Mode of Continuous Data: The Mode as a Viable Measure of Central Tendency, Journal of Statistical Computation and Simulation 73.
dc.referencesBickel D.R.(2006), On a Fast, Robust Estimator of the Mode, Computational Statistics & Data Analysis 12.
dc.referencesGrenander U.,(1965), Some Direct Estimates of the Mode, Annals of Mathematical Statistics” 36.
dc.referencesHall P.(1982), Limit Theorems for Estimators Based on Inverses of Spacings of Order Statistics, The Annals of Probability 10.
dc.referencesRousseeuw, P.J., Leroy A.M.(1987) Robust Regression and Outlier Detection, Wiley, New York.
dc.referencesSobczyk M.(2002), Statystyka, PWN Warszawa.
dc.referencesSzulc В.(1976), Statystyka dla ekonomistów , PWE, Warszawa.
dc.referencesYule G.U., Kendall M.G.(1966), Wstęp do teorii statystyki, PWN, Warszawa


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord