Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorWitkowska, Dorota
dc.date.accessioned2025-03-28T11:05:47Z
dc.date.available2025-03-28T11:05:47Z
dc.date.issued2023-10-12
dc.identifier.citationWitkowska D., Wybrane metody ilościowe w finansach, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2023, https://doi.org/10.18778/8142-304-5pl_PL
dc.identifier.isbn978-83-8142-304-5
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/55133
dc.description.abstractZaawansowane analizy finansowe wymagają stosowania adekwatnych metod ilościowych. Dlatego w monografii omówiono wybrane zagadnienia statystyki opisowej i matematycznej, modelowania ekonometrycznego i wielowymiarowej analizy porównawczej. Większość przedstawionych metod została zilustrowana rzeczywistymi przykładami z zakresu finansów, z podkreśleniem problemów i ograniczeń stosowalności tych metod. Kolejność rozdziałów podporządkowano systematyzacji prezentowanych zagadnień. W rozdziale pierwszym omówiono zagadnienia związane z pomiarem zjawisk społeczno-gospodarczych, metody pozyskiwania danych oraz ich właściwą prezentację. Rozdział drugi poświęcono opisom struktury danych, wskazując na ograniczenia stosowanych metod. Kolejna części pokazuje, jak uogólniać wyniki uzyskane na podstawie badania niepełnego. Czwarty rozdział dotyczy analizy współzależności. Następnie omówiono metody analiz dynamiki zjawisk. Rozdział 6. dedykowany jest klasycznym modelom ekonometrycznym, modelom zmiennych binarnych i modelom szeregów czasowych. Rozdział siódmy stanowi wprowadzenie do prognozowania, a ósmy – do wielowymiarowej analizy porównawczej. Ostatnie trzy rozdziały stanowią pogłębioną ilustrację aplikacji większości omówionych metod w finansach. Tak więc rozdział dziewiąty to opis analiz finansowych szeregów czasowych na przykładzie szeregu notowań cen akcji wybranej spółki giełdowej. Dziesiąty dotyczy dwóch zagadnień – zastosowania wybranych metod klasyfikacji do oceny wiarygodności kredytowej klientów banku oraz oceny kondycji ekonomiczno-finansowej spółek z uwzględnieniem różnych aspektów ich funkcjonowania, przy zastosowaniu mierników taksonomicznych. Ostatni rozdział poświęcono budowie hedonicznych indeksów cen dzieł sztuki, które uwzględniają ich charakterystyki jakościowe.pl_PL
dc.description.abstractThe monograph discusses selected issues of descriptive and mathematical statistics, econometric modeling and multivariate comparative analysis. Most of the methods are illustrated with real life examples from the field of finance, highlighting the problems and limitations of the applicability of these methods. The chapters was arranged according to the systematization of the presented issues. Chapter 1-st discusses issues related to the measurement of socio-economic phenomena, methods of data acquisition and their proper presentation. The 2-nd chapter is devoted to the structure of the data description, indicating the limitations of applied methods. The next section shows how to generalize the results derived from a statistical sample. Chapter 4-th deals with cross-correlation analysis. This is followed by a discussion of methods for analyzing the dynamics of phenomena. Chapter 6-th is dedicated to classical econometric models, binary variable models and time series models. Chapter 7-th is an introduction to forecasting, and the 8-th to multidimensional comparative analysis. The last three chapters provide an in-depth illustration of the application in finance of most of the methods discussed. Thus, the 9-th chapter is a description of financial time series analysis using the example of a stock price quotations of a selected listed company. The 10-th deals with two issues - the application of selected classification methods to assess the creditworthiness of bank customers, and the assessment of the economic and financial condition of companies, taking into account various aspects of their performance, using taxonomic measures. The last chapter is devoted to the construction of hedonic price indices of artworks, which take into account their qualitative characteristics.pl_PL
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesZarządzanie;
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectwnioskowanie statystycznepl_PL
dc.subjectmodelowanie ekonometrycznepl_PL
dc.subjectanaliza wielowymiarowapl_PL
dc.subjectfinansowe szeregi czasowepl_PL
dc.subjectanaliza danychpl_PL
dc.subjectdata analysispl_PL
dc.subjectstatistical reasoningpl_PL
dc.subjecteconometric modelingpl_PL
dc.subjectmulti-dimensional analysispl_PL
dc.subjectfinancial time seriespl_PL
dc.titleWybrane metody ilościowe w finansachpl_PL
dc.title.alternativeSelected quantitative methods in financepl_PL
dc.typeBookpl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Dorota Witkowska, Łódź 2023; © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2023pl_PL
dc.page.number374pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Zarządzania, Katedra Zarządzania Finansami Przedsiębiorstwapl_PL
dc.identifier.eisbn978-83-8142-305-2
dc.referencesAczel, A. D. (2000). Statystyka w zarządzaniu. Wydawnictwo Naukowe PWN.pl_PL
dc.referencesAltman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589–609. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.xpl_PL
dc.referencesAltman, E. I. (1984). A further empirical investigation of the bankruptcy cost question. The Journal of Finance, 39(4), 1067–1089. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1984.tb03893.xpl_PL
dc.referencesAltman, E. I. (1993). Corporate financial distress and bankruptcy: A complete guide to predicting & avoiding distress and profiting from bankruptcy (Wiley Finance). J. Wiley & Sons.pl_PL
dc.referencesBąk, A. (2013). Mikroekonometryczne metody badania preferencji konsumentów z wykorzystaniem programu R. Wydawnictwo C.H. Beck.pl_PL
dc.referencesBernaś, P. (2016). Klasyfikacja indeksów na rynku sztuki. Studia i Prace Kolegium Ekonomiczno-Społeczne / Szkoła Główna Handlowa, 1(25), 157–178.pl_PL
dc.referencesBorowski, K. (2007). Nowe kierunki bankowości inwestycyjnej – rynek dzieł sztuki. Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów / Szkoła Główna Handlowa, 78, 20–37.pl_PL
dc.referencesBorowski, K. (2011). Teoria i praktyka benchmarków. Difin.pl_PL
dc.referencesBorowski, K. (2017). Analiza techniczna: Średnie ruchome, wskaźniki i oscylatory. Difin.pl_PL
dc.referencesBox, G. E. P., Jenkins, G. M. (1983). Analiza szeregów czasowych. Państwowe Wydawnictwo Naukowe.pl_PL
dc.referencesBrewster, D. (2006, 14 sierpnia). Art – a classy asset or a new asset class? Financial Times, 1–6.pl_PL
dc.referencesBrzeszczyński, J., Kelm, R. (2002). Ekonometryczne modele rynków finansowych. Modele kursów giełdowych i kursów walutowych. IG-Press.pl_PL
dc.referencesCharemza, W., Deadman, D. F. (1997). Nowa ekonometria. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.pl_PL
dc.referencesChow, G. C. (1995). Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN.pl_PL
dc.referencesChrzanowska, M., Witkowska, D. (2007). Zastosowanie wybranych metod klasyfikacji do rozpoznawania indywidualnych kredytobiorców. W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia 14. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, 1169 (s. 108–114). Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu.pl_PL
dc.referencesCieślak, M. (1997). Prognozowanie gospodarcze. Wydawnictwo Naukowe PWN.pl_PL
dc.referencesCiżkowicz, P. (2020). Ekonometria stosowana [slajdy]. Player.Slideplayer.Pl. http://player.slide-player.pl/download/33/10169472/3gqBKZHh5eqW3k9e_4fq-g/1661467498/10169472.ppt (dostęp 12.09.2020).pl_PL
dc.referencesCzekaj, J. (red.). (2014). Efektywność giełdowego rynku akcji w Polsce z perspektywy dwudziestolecia. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.pl_PL
dc.referencesCzerwiński, Z. (1973). Podstawy matematycznych modeli wzrostu gospodarczego. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.pl_PL
dc.referencesDańska-Borsiak, B. (2011). Dynamiczne modele panelowe w badaniach ekonomicznych. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego. https://doi.org/10.18778/7525-549-2pl_PL
dc.referencesDeloitte (2013, kwiecień). Rynek sztuki. Sztuka rynku. Deloitte Poland. https://rynekisztuka.pl/wp-content/uploads/2013/04/pl_artbanking_pl.pdf (dostęp 12.11.2013).pl_PL
dc.referencesDittmann, P. (2017). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Wolters Kluwer Polska/Wydawnictwo Nieoczywiste.pl_PL
dc.referencesDmitruk, J. (2012). Taksonomiczna miara atrakcyjności inwestowania (TMAI) na przykładzie spółek giełdowych. Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 99, 161–173.pl_PL
dc.referencesDobosz, M. (2004). Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT.pl_PL
dc.referencesDomański, C. (1990). Testy statystyczne. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.pl_PL
dc.referencesDunis, C. L. (2001). Prognozowanie rynków finansowych. Dom Wydawniczy ABC/Oficyna Ekonomiczna.pl_PL
dc.referencesFama, E. F. (1970). Efficient capital markets: A review of theory and empirical work. The Journal of Finance, 25(2), 383–417. https://doi.org/10.2307/2325486pl_PL
dc.referencesFinkel, J. (2004, sierpień). Where the blue chips fall. Art & Auction, 77–83.pl_PL
dc.referencesFiszeder, P. (2009). Modele klasy GARCH w empirycznych badaniach finansowych. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika.pl_PL
dc.referencesFoo, J., Witkowska, D. (2017). A comparison of global financial market recovery after the 2008 global financial crisis. Folia Oeconomica Stetinensia, 17(1), 109–128. https://doi.org/10.1515/foli-2017-0009pl_PL
dc.referencesFrey, B. S., Cueni, R. (2013). Why invest in art? The Economist’s Voice, 10(1), 1–6.pl_PL
dc.referencesGajdka, J., Stos, D. (1996). Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w ocenie kondycji finansowej przedsiębiorstw. W: R. Borowiecki (red.), Restrukturyzacja w procesie przekształceń i rozwoju przedsiębiorstw (s. 56–65). Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie.pl_PL
dc.referencesGanczarek-Gamrot, A. (2014). Analiza szeregów czasowych. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.pl_PL
dc.referencesGatnar, E. (1998). Symboliczne metody klasyfikacji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN.pl_PL
dc.referencesGatnar, E., Walesiak, M. (red.). (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.pl_PL
dc.referencesGoetzmann, W., Renneboog, L., Spaenjers, C. (2011). Art and money. The American Economic Review, 101(3), 222–226. http://www.jstor.org/stable/29783743 (dostęp 23.11.2019).pl_PL
dc.referencesGoryl, A., Jędrzejczak, Z., Kukuła, K., Osiewalski, J., Walkosz, A. (2000). Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach. Wydawnictwo Naukowe PWN.pl_PL
dc.referencesGórka, J. (2012). Modele klasy Sign RCA GARCH. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika.pl_PL
dc.referencesGruszczyński, M. (red.). (1996). Ekonometria. Oficyna Wydawnicza SGH.pl_PL
dc.referencesGruszczyński, M. (1999). Scoring logitowy w praktyce bankowej a zagadnienie koincydencji. Bank i Kredyt, 5, 57–63.pl_PL
dc.referencesGruszczyński, M. (2001). Modele i prognozy zmiennych w jakościowych finansach i bankowości. Oficyna Wydawnicza SGH.pl_PL
dc.referencesGruszczyński, M. (2002). Kondycja finansowa przedsiębiorstw. Prognozy ekonometryczne. W: D. Zarzecki (red.), Czas na pieniądz. Zarządzanie finansami. Klasyczne zasady – nowoczesne narzędzia (s. 101–111). Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania.pl_PL
dc.referencesGruszczyński, M. (red.). (2010). Mikroekonometria. Wolters Kluwer Polska.pl_PL
dc.referencesGruszczyński, M. (2012). Empiryczne finanse przedsiębiorstw. Mikroekonometria finansowa. Difin.pl_PL
dc.referencesGruszczyński, M. (2020). Financial microeconometrics. A research methodology in corporate fi ance and accounting. Springer.pl_PL
dc.referencesHamrol, M., Czajka, B., Piechocki, M. (2004). Upadłość przedsiębiorstw – model analizy dyskryminacyjnej. Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości, 76, 37–48.pl_PL
dc.referencesHellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 4, 307–327.pl_PL
dc.referencesHołda, A. (2001). Prognozowanie bankructwa jednostki w warunkach gospodarki polskiej z wykorzystaniem funkcji dyskryminacyjnej ZH. Rachunkowość, 5, 306–310.pl_PL
dc.referencesHuterska, A., Zdunek-Rosa, E. (2016). Zastosowanie modelu probitowego i uciętego liniowego modelu prawdopodobieństwa do analizy kondycji ekonomiczno-finansowej wybranych przedsiębiorstw z indeksu mWIG40. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 5(83), cz. 2, 121–130.pl_PL
dc.referencesJajuga, K. (1993). Statystyczna analiza wielowymiarowa. Państwowe Wydawnictwo Naukowe.pl_PL
dc.referencesJajuga, K. (1998). Metoda analizy dyskryminacyjnej w przypadku zmiennych dyskretnych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria t. 1, 765, 24–32.pl_PL
dc.referencesJajuga, K. (red.). (2000). Metody ekonometryczne i statystyczne a analizie rynku kapitałowego. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.pl_PL
dc.referencesJajuga, K. (2002). Podstawy inwestowania na rynku papierów wartościowych. Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.pl_PL
dc.referencesJuszczyk, M. (2015). Powiązanie kondycji finansowej spółek giełdowych określonej syntetycznym miernikiem atrakcyjności inwestowania (TMAI) z kształtowaniem się kursów ich akcji. Zeszyty Naukowe SGGW. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 111, 81–95. https://doi.org/10.22630/eiogz.2015.111.36pl_PL
dc.referencesKądziołka, K. (2021). Propozycja metody wspomagającej wybór miernika taksonomicznego na przykładzie oceny atrakcyjności giełd kryptowalut. Zeszyty Naukowe ZPSB „Firma i Rynek”, 1(59), 65–76. https://www.zpsb.pl/wp-content/uploads/2021/12/FIR_2021_260-6-KKadziolka-1.pdf?x71584 (dostęp 23.11.2019).pl_PL
dc.referencesKokczyński, B. (2019). Identyfikacja czynników wpływających na ocenę ryzyka kredytowego mikroprzedsiębiorstw (praca magisterska napisana pod kierunkiem D. Witkowskiej). Uniwersytet Łódzki.pl_PL
dc.referencesKolonko, J. (1980). Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii. Państwowe Wydawnictwo Naukowe.pl_PL
dc.referencesKompa, K. (2009). Budowa mierników agregatowych do oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego. Zeszyty Naukowe SGGW. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 74, 5–26. https://sj.wne.sggw.pl/pdf/EIOGZ_2009_n74_s5.pdf (dostęp 23.11.2019).pl_PL
dc.referencesKompa, K., Witkowska, D. (2013). Indeks rynku sztuki. Badania pilotażowe dla wybranych malarzy polskich. Zarządzanie i Finanse, 3(2), 33–50. http://bazekon.icm.edu.pl/bazekon/element/bwmeta1.element.ekon-element-000171313015 (dostęp 23.11.2019).pl_PL
dc.referencesKompa, K., Witkowska, D. (2014a). Indeks hedoniczny malarstwa polskiego dla najbardziej popularnych autorów na rynku aukcyjnym w latach 2007–2010. Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia, XLV(1), 7–26. https://doi.org/10.12775/AUNC_ECON.2014.001pl_PL
dc.referencesKompa, K., Witkowska, D. (2014b). Prices of paintings on Polish art market in years 2007–2010 – hedonic price index application. Acta Scientiarum Polonorum, Oeconomia, 13(3), 127–142. http://acta_oeconomia.sggw.pl/pdf/Acta_Oeconomia_13_3_2014.pdf (dostęp 23.11.2019).pl_PL
dc.referencesKompa, K., Witkowska, D. (2020). Efektywność i ryzyko polskiego rynku funduszy inwestycyjnych w świetle zmian warunków funkcjonowania funduszy emerytalnych. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.pl_PL
dc.referencesKopczewska, K. (2007). Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN. CeDeWu.pl_PL
dc.referencesKräussl, R., Elsland, N. van (2008, listopad). Constructing the true art market index: A novel 2-step hedonic approach and its application to the German art market. CFS Working Paper Series. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/25546/1/577545752.PDF (dostęp 23.11.2019).pl_PL
dc.referencesKrzyśko, M. (1990). Analiza dyskryminacyjna. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. https://www.researchgate.net/profile/Miroslaw-Krzysko/publication/292148698_Analiza_dyskryminacyjna/links/5d2cb463458515c11c3359ea/Analiza-dyskryminacyjna.pdf (dostęp 23.11.2019).pl_PL
dc.referencesKufel, T. (2010). Ekonometryczna analiza cykliczności procesów gospodarczych o wysokiej częstotliwości obserwowania. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika.pl_PL
dc.referencesKuźnik, P. (2019). Efektywność inwestycyjna spółek a ocena ich kondycji ekonomiczno-finansowej (praca magisterska napisana pod kierunkiem D. Witkowskiej). Uniwersytet Łódzki.pl_PL
dc.referencesLuszniewicz, A., Słaby, T. (2008). Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania. Wydawnictwo C.H. Beck.pl_PL
dc.referencesŁuniewska, M. (2012). Ekonometria finansowa. Wydawnictwo Naukowe PWN.pl_PL
dc.referencesMaddala, G. S. (2006). Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN.pl_PL
dc.referencesMalarska, A. (2005). Statystyczna analiza danych wspomagana programem SPSS. SPSS Polska.pl_PL
dc.referencesMazur, A., Staniec, I., Witkowska, D. (1999). Klasyfikacja podmiotów gospodarczych według grup ryzyka kredytowego. W: T. Trzaskalik (red.), Modelowanie Preferencji a Ryzyko ‚99 (s. 247– 258). Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach.pl_PL
dc.referencesMączyńska, E., Zawadzki, M. (2006). Dyskryminacyjne modele predykcji bankructwa przedsiębiorstw. Ekonomista, 2, 205–235.pl_PL
dc.referencesMei, J., Moses, M. (2002). Art as an investment and the underperformance of masterpieces. American Economic Review, 92(5), 1656–1668. https://www.jstor.org/stable/3083271 (dostęp 23.11.2019).pl_PL
dc.referencesMilo, W. (1990a). Nieliniowe modele ekonometryczne. Państwowe Wydawnictwo Naukowe.pl_PL
dc.referencesMilo, W. (1990b). Szeregi czasowe. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.pl_PL
dc.referencesOsińska, M. (2006). Ekonometria finansowa. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.pl_PL
dc.referencesOsińska, M. (red.). (2007). Procesy STUR modelowanie i zastosowanie do finansowych szeregów czasowych. Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierowania „Dom Organizatora”.pl_PL
dc.referencesPiasecki, K., Tomasik, E. (2013). Rozkłady stop zwrotu z instrumentów polskiego rynku kapitałowego. Wydawnictwo edu-Libri.pl_PL
dc.referencesPiłatowska, M. (red.). (2002). Analiza szeregów czasowych na początku XXI wieku. Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu.pl_PL
dc.referencesPrusak, B. (2005). Nowoczesne metody prognozowania zagrożenia finansowego przedsiębiorstwa. Difin.pl_PL
dc.referencesRenneboog, L., Spaenjers, C. (2013). Buying beauty: On prices and returns in the art market. Management Science, 59(1), 36–53. https://doi.org/10.1287/mnsc.1120.1580pl_PL
dc.referencesRocznik KNF (2002). Rocznik ubezpieczeń i funduszy emerytalnych 2002. Komisja Nadzoru Ubezpieczeń i Funduszy Emerytalnych. https://www.knf.gov.pl/knf/pl/komponenty/img/uwagi_ogolne_02_2091.pdfD (dostęp 16.05.2020).pl_PL
dc.referencesSawicki, Ł., Borowski, K. (2018). Rynek dzieł sztuki. Podejście inwestycyjne i behawioralne. Difin.pl_PL
dc.referencesSobczyk, M. (2010). Statystyka opisowa. Wydawnictwo C.H. Beck.pl_PL
dc.referencesSokołowski, A. (1985). Wybrane zagadnienia pomiaru i ważenia cech w taksonomii. Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie, 203, 41–53.pl_PL
dc.referencesStanimir, A., Błaczkowska, A. (2006). Analiza danych marketingowych. Problemy, metody, przykłady. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego.pl_PL
dc.referencesStrzelecka, A. (2017). Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do oceny zdolności separacyjnej determinant efektywności technicznej szpitali. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Organizacja i Zarządzanie, 113, 457–467. https://www.polsl.pl/Wydzialy/ROZ/ZN/Documents/z113/Strzelecka.pdf (dostęp 23.11.2019).pl_PL
dc.referencesStyś, D. (2019). Identyfi acja czynników wpływających na stopy zwrotu spółek z indeksu Dow Jones Industrial Average (praca magisterska napisana pod kierunkiem D. Witkowskiej). Uniwersytet Łódzki.pl_PL
dc.referencesSuchecki, B. (red.). (2010). Ekonometria przestrzenna: metody i modele analizy danych przestrzennych. Wydawnictwo C.H. Beck.pl_PL
dc.referencesSzulc, E., Wleklińska, D. (2021). Przestrzenno-czasowa analiza powiązań rynków papierów wartościowych z uwzględnieniem odległości ekonomicznej vs. geograficznej. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika. https://doi.org/10.12775/978-83-231-4639-1pl_PL
dc.referencesTarczyńska-Łuniewska, M. (2013). Metodologia oceny siły fundamentalnej spółek (giełdowych i pozagiełdowych). Przedsiębiorstwo Produkcyjno-Handlowe ZAPOL Dmochowski, Sobczyk.pl_PL
dc.referencesTarczyńska-Łuniewska, M., Tarczyński, W. (2006). Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym. Wydawnictwo Naukowe PWN.pl_PL
dc.referencesTarczyński, W. (1994). Taksonomiczna miara atrakcyjności inwestycji w papiery wartościowe. Przegląd Statystyczny, 3, 275–300.pl_PL
dc.referencesTarczyński, W. (1995). O pewnym sposobie wyznaczania składu portfela papierów wartościowych. Przegląd Statystyczny, 42(1), 91–106.pl_PL
dc.referencesTarczyński, W. (1997). Rynki kapitałowe. Metody ilościowe, cz. II. Wydawnictwo Placet.pl_PL
dc.referencesTarczyński, W., Łuniewska, M. (2004). Dywersyfikacja ryzyka na polskim rynku kapitałowym. Wydawnictwo Placet.pl_PL
dc.referencesTarczyński, W., Witkowska, D., Kompa, K. (2013). Współczynnik beta. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Pielaszek Research.pl_PL
dc.referencesTomczyk, E., Widłak, M. (2010). Konstrukcja i własności hedonicznego indeksu cen mieszkań dla Warszawy. Bank i Kredyt, 41(1), 99–128. https://www.bankandcredit.nbp.pl/content/2010/01/bik_01_2010_05_art.pdfpl_PL
dc.referencesTriplett, J. (2006). Handbook on hedonic indexes and quality adjustments in price indexes: Special application to information technology products. Van Haren Publishing/OECD Publishing.pl_PL
dc.referencesUrbanek, M. (1995). Klasyfikacja i selekcja wskaźników finansowych. W: E. Nowak, M. Urbanek (red.), Ekonometryczne modelowanie danych finansowo-księgowych (s. 113–123). Norbertinum.pl_PL
dc.referencesWelfe, A. (1995). Ekonometria. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.pl_PL
dc.referencesWelfe, W. (2010). Zarys historii ekonometrycznego modelowania gospodarki narodowej. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.pl_PL
dc.referencesWęgrzyn, T. (2013). Dobór spółek do portfela z wykorzystaniem wskaźników finansowych i ich względnego tempa przyrostu. Analiza w latach 2001–2010. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 174, 63–74.pl_PL
dc.referencesWiśniewski, J. W. (2009). Mikroekonometria. Wydawnictwo Naukowe UMK.pl_PL
dc.referencesWiśniewski, J. W. (2015). Microeconometrics in business management. Wiley.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D. (1997). Analiza wniosków kredytowych za pomocą algorytmu wstecznej propagacji błędu. W: Sztuczna Inteligencja i Inżynieria Finansowa (s. 235–242). CIR-12’97.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D. (1999a). Porównanie wyników klasyfikacji przedsiębiorstw za pomocą liniowej funkcji dyskryminacji i sztucznych sieci neuronowych. W: J. Lewandowski (red.), Materiały Konferencyjne VI Międzynarodowej Konferencji Naukowej: Zarządzanie Organizacjami Gospodarczymi (s. 775–785). Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Łódzkiej.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D. (1999b). Sztuczne sieci neuronowe w analizach ekonomicznych. INTRO-GRAPH.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D. (2000). Sztuczne sieci neuronowe w analizach ekonomicznych. Wydział Organizacji i Zarządzania Politechniki Łódzkiej/Wydawnictwo Menadżer.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D. (2002). Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe. Wydawnictwo C.H. Beck.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D. (red.). (2004). Statystyka w zarządzaniu. Wydawnictwo AND Adam Domagała.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D. (2012). Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania. Wolters Kluwer Polska.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D. (2014). An application of hedonic regression to evaluate prices of Polish paintings. International Advances in Economic Research, 20(3), 281–293. https://doi.org/10.1007/s11294-014-9468-xpl_PL
dc.referencesWitkowska, D. (2016a). Evaluation of the individual hedonic art price indexes for the Polish painters representing the auction market in Poland. Transformations in Business & Economics, 15(2(38)), 61–73. http://www.transformations.knf.vu.lt/38/article/evalpl_PL
dc.referencesWitkowska, D. (2016b). Zmiana warunków funkcjonowania a efektywność inwestycyjna otwartych funduszy emerytalnych. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D., Kuźnik, P. (2019). Does fundamental strength of the company infl e its investment performance? Dynamic Econometric Models, 19, 85–96. https://doi.org/10.12775/DEM.2019.005pl_PL
dc.referencesWitkowska, D., Staniec, I. (2000). Dychotomiczna klasyfikacja kredytobiorców za pomocą wybranych metod klasyfikacji. Zeszyty Naukowe Wydziału Mechanicznego Politechniki Koszalińskiej. Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania, Mielno 2000, 349–356.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D., Staszak, M. (2021). Metody doboru spółek do portfela. Analiza porównawcza ich skuteczności w odniesieniu do spółek notowanych na GPW w latach 2002–2019. W: S. Franek, A. Adamczyk (red.), Finanse jako katalizator przemian współczesnej gospodarki (s. 119–132). Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D., Witkowska, J. (1997a). Analiza sieci dystrybucji produktów chemii gospodarczej i spożywczej w Łodzi. Studia Prawno-Ekonomiczne, LV, 247–259.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D., Witkowski, J. (1997b). Analiza sieci dystrybucji produktów spożywczych i chemicznych w miastach województwa łódzkiego (bez Łodzi). Studia Prawno-Ekonomiczne, LVI, 311–323.pl_PL
dc.referencesWitkowska, D., Kompa, K., Staszak, M. (2021). Indicators for the efficient portfolio construction. The case of Poland. Procedia Computer Science, 192, 2022–2031. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.208pl_PL
dc.referencesWitkowska, D., Matuszewska, A., Kompa, K. (2012). Wprowadzenie do ekonometrii dynamicznej i finansowej. Wydawnictwo SGGW.pl_PL
dc.referencesZamojska, A. (2012). Efektywność funduszy inwestycyjnych w Polsce. Wydawnictwo C.H. Beck.pl_PL
dc.referencesZeliaś, A. (1991). Ekonometria przestrzenna. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.pl_PL
dc.referencesZeliaś, A. (2000). Metody statystyczne. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.pl_PL
dc.referencesZeliaś, A., Pawełek, B., Wanat, S. (2003). Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania. Wydawnictwo Naukowe PWN.pl_PL
dc.referencesZieliński, W. (1997). Wybrane testy statystyczne. Fundacja „Rozwój SGGW”.pl_PL
dc.referenceshttps://gpwbenchmark.pl/karta-indeksu?isin=PL9999999987#Portfolio (dostęp 16.05.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://grupadino.pl/wp-content/uploads/2019/03/RS_2018_Grupa_Grupa_Dino_Polska_Sprawozdanie_Finansowe.pdf (dostęp 16.05.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://ir.enea.pl/pr/427942/skonsolidowany-raport-roczny-rs-2018 (dostęp 16.05.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://ir.energa.pl/pr/426660/skonsolidowane-wyniki-finansowe-za-2018-rok (dostęp 16.05.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://kghm.com/pl/inwestorzy/centrum-wynikow/raporty-finansowe (dostęp 16.05.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://ovostar.ua/uploads/investors/files/5e8ecb114fb54.pdf (dostęp 14.04.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://pl.investing.com/equities/aviva-historical-data (dostęp 18.05.2022).pl_PL
dc.referenceshttps://raportzintegrowany2018.orlen.pl/pl/skonsolidowane-sprawozdanie-finansowe (dostęp 16.05.2020).pl_PL
dc.referenceshttp://test2.wawel.com.pl/relations.php/pl/raporty/raporty-okresowe.html (dostęp 14.04.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/inne-opracowania/informacje-o-sytuacji-spoleczno-gospodarczej/biuletyn-statystyczny-nr-92020,4,104.html (dostęp 20.12.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://stat.gov.pl/wskazniki-makroekonomiczne/ (dostęp 23.11.2019).pl_PL
dc.referenceshttps://www.ambra.com.pl/assets/RI/Raporty/okresowe/20182019/AMBRA_raport_roczny_2018-2019.pdf (dostęp 14.04.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://www.cdprojekt.com/pl/wp-content/uploads-l/2019/03/2018_rs_spraw_finansowe.pdf (dostęp 16.05.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://www.cezpolska.pl/pl/cez-w-polsce/raporty-roczne (dostęp 16.05.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://www.gkpge.pl/relacje-inwestorskie/Materialy-do-pobrania?rok=2018 (dostęp 16.05.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://www.GPW.pl oraz opracowanie własne na podstawie informacji z bazy danych EMIS (dostęp 30.05.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://www.kernel.ua/wp-content/uploads/2019/10/Kernel_FY2019_Annual_Report_.pdf (dostęp 07.04.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://www.lppsa.com/wp-content/uploads/2019/04/GK-LPP-skonsolidowany-roczny-raport-za-2018-rok.pdf (dostęp 16.05.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://www.stockwatch.pl/gpw/indeks/wig-spozyw,sklad.aspx (dostęp 14.04.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://www.stooq.pl (dostęp 18.05.2022).pl_PL
dc.referenceshttps://www.tauron.pl/tauron/relacje-inwestorskie/raporty-okresowe (dostęp 16.05.2020).pl_PL
dc.referenceshttps://ztkruszwica.pl/pl/relacje-inwestorskie/raporty-gieldowe/raporty-roczne/2019 (dostęp 14.04.2020).pl_PL
dc.identifier.doi10.18778/8142-304-5


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Poza zaznaczonymi wyjątkami, licencja tej pozycji opisana jest jako http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/