Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorKończak, Grzegorz
dc.contributor.authorWywiał, Janusz L.
dc.date.accessioned2012-04-16T14:02:24Z
dc.date.available2012-04-16T14:02:24Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/341
dc.description.abstractOgólnie znany test zgodności chi-kwadrat jest wykorzystany do weryfikacji hipotezy o normalności rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej wielowymiarowej. Najczęściej cele testu konstruuje się w kształcie prostokątów. W artykule rozważono elipsoidy, których wspólny środek ma współrzędne wyznaczone przez oceny z próby wartości średnich zmiennych losowych. Analizę mocy testu przeprowadzono z wykorzystaniem symulacji komputerowej. Porównywano moc testu dla różnych liczebności próby oraz dla różnych od normalnego alterna- tywnych rozkładów prawdopodobieństwa. Przeprowadzono również porównanie z wielowymia- rowym testem Shapiro-Wilka.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;
dc.titleOn the power of the chi-square test for multidimensional normalitypl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.page.number87-97
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Ekonomiczny w Katowicach; Wydział Zarządzania; Katedra Statystyki


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord