Estimation of a quantile using Pareto sampling scheme
Streszczenie
Jedną z popularnych metod wykorzystywania dostępnych informacji o wartościach cech
pomocniczych do poprawy dokładności oszacowań wartości globalnej lub średniej w populacji jest
losowanie prób z prawdopodobieństwami inkluzji pierwszego rzędu proporcjonalnymi do wartości
cechy pomocniczej. Podejście takie prowadzi do konstrukcji rozmaitych schematów losowania,
taich jak schemat Lahiriego-Midzuno, Hartleya-Rao, Rao-Harleya-Cochrana, Suntera, czy też
Pareto. W niniejszym artykule zbadano empirycznie, jak zastosowanie ostatniego z wymienionych
schematów losowania próby wpłynie na własności stochastyczne uzyskiwanych oszacowań innego
parametru, a mianowicie kwantyla.