Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorSkoczylas, Wanda
dc.contributor.authorBatóg, Barbara
dc.date.accessioned2019-10-13T09:37:18Z
dc.date.available2019-10-13T09:37:18Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/30570
dc.description.abstractFinancial performance of companies and their groups is of major interest to all stakeholders. As a result, they assess categories such as profitability, financial liquidity, financial independence, and risk. Separate analyses carried out for each of those elements alone do not always deliver conclusive findings, which is where synthetic methods are helpful. A ranking based on the taxonomic measure of development is one of such methods. The aim of the paper is, firstly, to present opportunities for using a dynamic version of the taxonomic measure of development in a comparative and complex assessment of financial performance in PKD divisions (Polish Classification of Activity), and, secondly, to evaluate changes in this area in the years 2014–2016. The data used for developing the ranking were sourced from the joint publication of industry indicators by the Financial Analysis Commission at the Research Council of the Accountants Association in Poland and InfoCredit, and from the Statistics Poland.en_GB
dc.description.abstractSytuacją finansową przedsiębiorstw oraz ich grup stale są zainteresowani wszyscy interesariusze. Podstawowe wskaźniki, które są brane pod uwagę przy ocenie sytuacji finansowej, to rentowność, płynność finansowa, niezależność finansowa i ryzyko. Analiza każdego z nich z osobna nie zawsze daje jednoznaczne wyniki. W takim przypadku pomocne są metody syntetyczne.Do takich metod należy rangowanie z wykorzystaniem taksonomicznej miary rozwoju. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania dynamicznej wersji taksonomicznej miary rozwoju w porównawczej, kompleksowej ocenie sytuacji finansowej działów oraz ocena występujących na przestrzeni trzech lat zmian w tym zakresie. Dane wykorzystane do opracowania rankingu działów pochodzą ze wskaźników sektorowych Komisji Analizy Finansowej Rady Naukowej Stowarzyszenia Księgowych w Polsce, przygotowywanych we współpracy z InfoCredit oraz z Głównego Urzędu Statystycznego.pl_PL
dc.language.isoenen_GB
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegoen_GB
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 343
dc.rightsThis work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.en_GB
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/en_GB
dc.subjectfinancial performanceen_GB
dc.subjecttaxonomic measure of developmenten_GB
dc.subjectsytuacja finansowapl_PL
dc.subjecttaksonomiczna miara rozwojupl_PL
dc.titleA Dynamic Approach to a Comparative Evaluation of Financial Performance of Sections and Sectors of the Polish Economyen_GB
dc.title.alternativePodejście dynamiczne w porównawczej ocenie sytuacji finansowej sekcji i sektorów polskiej gospodarkipl_PL
dc.typeArticleen_GB
dc.page.number39-52
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Szczecin, Faculty of Economics and Management, Department of Management Accounting and Controlling
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Szczecin, Faculty of Economics and Management, Department of Operations Research and Applied Mathematics in Economics
dc.identifier.eissn2353-7663
dc.referencesBatóg J. (2003), Klasyfikacja obiektów w przypadku agregacji danych, “Metody Ilościowe w Ekonomii. Uniwersytet Szczeciński, Zeszyty Naukowe”, no. 365, „Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki”, no. 14, pp. 35–44.en_GB
dc.referencesDirective 2014/95/EU of the European Parliament and of the Council of 22 October 2014, OjoEU L330/1 of 15 November 2014.en_GB
dc.referencesDudycz T., Skoczylas W. (2016), Wskaźniki finansowe według działów (sektorów) za rok 2014, “Rachunkowość”, no. 3, pp. 70–96.en_GB
dc.referencesDudycz T., Skoczylas W. (2017), Wskaźniki finansowe przedsiębiorstw według działów (sektorów) za 2015 rok, “Rachunkowość”, no. 4, pp. 74–100.en_GB
dc.referencesDudycz T., Skoczylas W. (2018), Wskaźniki sektorowe za rok 2016, “Rachunkowość”, no. 4, pp. 62–68.en_GB
dc.referencesGabrusewicz W. (2014), Analiza finansowa przedsiębiorstwa. Teoria i zastosowanie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.en_GB
dc.referencesGatnar E., Walesiak M. (eds.) (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.en_GB
dc.referencesHadasik D. (1998), Upadłość przedsiębiorstw w Polsce i metody jej prognozowania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.en_GB
dc.referencesHamrol M., Czajka B., Piechocki M. (2004), Upadłość przedsiębiorstwa – model analizy dyskryminacyjnej, “Przegląd Organizacji”, no. 6, pp. 35–39.en_GB
dc.referencesHellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, “Przegląd Statystyczny”, no. 4, pp. 307–327.en_GB
dc.referencesHołda A. (2001), Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w predykcji bankructwa – doświadczenia światowe, “Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości”, no. 5(61), pp. 59–69.en_GB
dc.referencesHwang C.‑L., Yoon K. (1981), Multiple Attribute Decision Making. Methods and Applications. A State‑of‑the‑Art Survey, Springer‑Verlag, Berlin–Heidelberg–New York.en_GB
dc.referencesKukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.en_GB
dc.referencesMączyńska E., Zawadzki M. (2006), Dyskryminacyjne modele predykcji upadłości przedsiębiorstw, “Ekonomista”, no. 2, pp. 205–235.en_GB
dc.referencesMłodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa.en_GB
dc.referencesNowak E. (1990), Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno‑gospodarczych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.en_GB
dc.referencesNowak E. (2017), Analiza sprawozdań finansowych, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.en_GB
dc.referencesPietrzykowski R., Kobus P. (2006), Zastosowanie modyfikacji metody k‑średnich w analizie portfelowej, “Zeszyty Naukowe SGGW – Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej”, no. 60, pp. 301–307.en_GB
dc.referencesSiemińska E. (2002), Metody pomiaru i oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Toruń.en_GB
dc.referencesSierpińska M., Jachna T. (2004), Ocena przedsiębiorstwa według standardów światowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.en_GB
dc.referencesSiudek T. (2006), Badanie regionalnego zróżnicowania sytuacji ekonomiczno‑finansowej banków spółdzielczych w Polsce z wykorzystaniem metod taksonomicznych, “Zeszyty Naukowe SGGW – Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej”, no. 58, pp. 41–53.en_GB
dc.referencesSkoczylas W., Batóg B. (2017), Wykorzystanie taksonomicznego miernika rozwoju w ocenie sytuacji finansowej przedsiębiorstwa. Dylematy zarządzania kosztami i dokonaniami, “Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu”, no. 472, pp. 387–397.en_GB
dc.referencesSkoczylas W., Batóg B., Sobieraj M. (2017), Ranking sytuacji finansowej działów i sekcji działalności gospodarczej w Polsce w 2015 roku, “Rachunkowość”, no. 7, pp. 77–85.en_GB
dc.referencesStatistics Poland (a), http://stat.gov.pl/Klasyfikacje/doc/pkd_07/pkd_07.htm [accessed: 25.04.2018].en_GB
dc.referencesStatistics Poland (b), https://stat.gov.pl/wskazniki-makroekonomiczne/ [accessed: 23.05.2018].en_GB
dc.referencesStawicki J., Sojak S. (2001), Wykorzystanie metod taksonomicznych do oceny kondycji ekonomicznej przedsiębiorstw, “Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości”, no. 3, pp. 56–67.en_GB
dc.referencesAccounting Act of 29 September 1994, Journal of Laws 2018, item 650. [Ustawa z dnia 29 września 1994 r. o rachunkowości – Dz.U. z 2018 r., poz. 650.]en_GB
dc.referencesWaśniewski T., Skoczylas W. (2004), Teoria i praktyka analizy finansowej w przedsiębiorstwie, Fundacja Rozwoju Rachunkowości w Polsce, Warszawa.en_GB
dc.referencesWitkowska A., Witkowski M. (2014), Klasyfikacja pozycyjna banków spółdzielczych według ich kondycji finansowej w ujęciu dynamicznym, “Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu”, no. 328, “Taksonomia 23”, pp. 126–134.en_GB
dc.referencesZielińska‑Chmielewska A., Strózik T. (2015), Ocena klasyfikacji pozycyjnej przedsiębiorstw przetwórstwa mięsnego według stanu ich kondycji finansowej w ujęciu dynamicznym, “Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu”, no. 402, “Polityka ekonomiczna”, pp. 397–408.en_GB
dc.contributor.authorEmailwanda@wneiz.pl
dc.contributor.authorEmailbarbara.batog@usz.edu.pl
dc.identifier.doi10.18778/0208-6018.343.03
dc.relation.volume4en_GB
dc.subject.jelM21en_GB
dc.subject.jelM40en_GB
dc.subject.jelC38en_GB


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Poza zaznaczonymi wyjątkami, licencja tej pozycji opisana jest jako This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.