A Dynamic Approach to a Comparative Evaluation of Financial Performance of Sections and Sectors of the Polish Economy
Streszczenie
Financial performance of companies and their groups is of major interest to all stakeholders. As a result, they assess categories such as profitability, financial liquidity, financial independence, and risk. Separate analyses carried out for each of those elements alone do not always deliver conclusive findings, which is where synthetic methods are helpful. A ranking based on the taxonomic measure of development is one of such methods. The aim of the paper is, firstly, to present opportunities for using a dynamic version of the taxonomic measure of development in a comparative and complex assessment of financial performance in PKD divisions (Polish Classification of Activity), and, secondly, to evaluate changes in this area in the years 2014–2016. The data used for developing the ranking were sourced from the joint publication of industry indicators by the Financial Analysis Commission at the Research Council of the Accountants Association in Poland and InfoCredit, and from the Statistics Poland. Sytuacją finansową przedsiębiorstw oraz ich grup stale są zainteresowani wszyscy interesariusze. Podstawowe wskaźniki, które są brane pod uwagę przy ocenie sytuacji finansowej, to rentowność, płynność finansowa, niezależność finansowa i ryzyko. Analiza każdego z nich z osobna nie zawsze daje jednoznaczne wyniki. W takim przypadku pomocne są metody syntetyczne.Do takich metod należy rangowanie z wykorzystaniem taksonomicznej miary rozwoju. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania dynamicznej wersji taksonomicznej miary rozwoju w porównawczej, kompleksowej ocenie sytuacji finansowej działów oraz ocena występujących na przestrzeni trzech lat zmian w tym zakresie. Dane wykorzystane do opracowania rankingu działów pochodzą ze wskaźników sektorowych Komisji Analizy Finansowej Rady Naukowej Stowarzyszenia Księgowych w Polsce, przygotowywanych we współpracy z InfoCredit oraz z Głównego Urzędu Statystycznego.
Collections