Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorDehnel, Grażyna
dc.date.accessioned2013-06-03T13:13:59Z
dc.date.available2013-06-03T13:13:59Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/1867
dc.description.abstractThere are many surveys of populations that contain a number of extreme values. This is particularly true in surveys of business enterprises. Outliers observations can have an important effect on work with estimation especially on low level of the aggregation. Although the values are extreme, they need not necessarily be false; extremely large observations are a natural component in survey populations. So we shall explore some alternative technique estimation less sensitive to outliers. In this paper we examine local regression which has ability to accommodate local departures from the underlying linear model in business statistics.pl_PL
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;271
dc.subjectestymacja jądrowapl_PL
dc.subjectstatystka małych obszarówpl_PL
dc.subjectstatystyka gospodarczapl_PL
dc.titleEstymacja lokalna w szacowaniu informacji o działalności gospodarczej mikroprzedsiębiorstwpl_PL
dc.title.alternativeLocal Estimation in Small Business Researchpl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.page.number5-18
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu; Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej; Katedra Statystyki


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord