Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorSarnowski, Wojciech
dc.date.accessioned2016-01-03T20:19:02Z
dc.date.available2016-01-03T20:19:02Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/16202
dc.description.abstractThe aim of this article is to present financial data modelling in presence of stochastic disorders. Change-point analysis is applied. We adapt universal method of change-point detection for disorder in parameters of GARCH processes. A comparison of the model fitted to whole sample with models built on homogenous data subset is made.pl_PL
dc.description.abstractPraca podejmuje zagadnienie modelowania finansowych szeregów czasowych w obecności rozregulowań struktury probabilistycznej. Zmiany wykrywane są za pomocą uniwersalnej metody detekcji zaadaptowanej do wykrywania rozregulowań w parametrach procesów typu GARCH. Przeprowadzona została statystyczna analiza jakości modeli uwzględniających wykryte zaburzenia z modelami, które zakładają iż ciąg danych ma jednorodną strukturę probabilistyczną.pl_PL
dc.description.sponsorshipZadanie pt. Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;216
dc.subjectdetection of change-pointspl_PL
dc.subjectminimum contrast estimatorpl_PL
dc.subjectGARCH modelspl_PL
dc.subjectstochastic volatilitypl_PL
dc.titleOn detection of homogeneous segments of observations in financial time seriespl_PL
dc.title.alternativeWykrywanie jednorodnych segmentów obserwacji w finansowych szeregach czasowychpl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2008pl_PL
dc.page.number423-431pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationWrocław University of Technology, Institute of Mathematics and Informaticspl_PL
dc.referencesBrockwell P.J, R. A. Davies, (1991), Time series: theory and methods, Springer-Verlagpl_PL
dc.referencesGouriéroux Ch, (1997), ARCH models and financial applications, Springer-Verlag, New Yorkpl_PL
dc.referencesLavielle M, (1999), Detection of multiple changes in a sequence of dependent variables, Stochastic Processes and their Applications, 83. 79-102pl_PL
dc.referencesSarnowski W., (2003), Wykrywanie skupień o jednorodnej wariancji w szeregach czasowych. Master Thesis, Wrocław University of Technologypl_PL


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord