dc.contributor.author | Pruska, Dorota | |
dc.date.accessioned | 2016-01-02T20:22:13Z | |
dc.date.available | 2016-01-02T20:22:13Z | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/16175 | |
dc.description.abstract | The deepest regression method is such a method of estimation of regression
parameters that the maximal regression depth characterises the obtained model.
In this paper the deeepest regression method is presented and the simulation analysis
(Monte Carlo experiments) of dispersion of linear regression parameter estimates is
conducted in case of data sets with different numbers of outliers. On the basis of the
results of Monte Carlo experiments the characteristics of distribution of regression parameter
estimates are determined and compared with the results of analogous experiments
conducted with the use of the least square method. | pl_PL |
dc.description.abstract | Metoda najgłębszej regresji polega na oszacowaniu parametrów liniowej funkcji regresji
w taki sposób, aby uzyskanemu modelowi odpowiadała największa głębia regresyjna.
W pracy przedstawiono charakterystykę metody najgłębszej regresji i przeprowadzono
symulacyjną analizę (metodami Monte Carlo) zróżnicowania ocen parametrów
modelu regresji liniowej uzyskanych tą metodą dla zbiorów danych zawierających różną
liczbę obserwacji nietypowych. Na podstawie przeprowadzonych eksperymentów Monte
Carlo wyznaczono charakterystyki rozkładu ocen parametrów i dokonano porównania
otrzymanych wyników z wynikami analogicznych eksperymentów, w których do estymacji
parametrów wykorzystano metodę najmniejszych kwadratów. | pl_PL |
dc.description.sponsorship | Zadanie pt. Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;216 | |
dc.subject | the deepest regression method | pl_PL |
dc.subject | outliers | pl_PL |
dc.subject | dispersion | pl_PL |
dc.subject | breakdown value | pl_PL |
dc.title | Dispersion of estimates of linear regression parameters in case of the deepest regression method | pl_PL |
dc.title.alternative | Zróżnicowanie ocen parametrów regresji liniowej uzyskanych metodą najgłębszej regresji | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.rights.holder | © Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2008 | pl_PL |
dc.page.number | 139-147 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | University of Łódź, Chair of Statistical Methods | pl_PL |
dc.references | Brandt S. (1999), Analiza danych. Metody statystyczne i obliczeniowe, PWN, Warszawa. | pl_PL |
dc.references | Domański Cz., Pruska K. (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa. | pl_PL |
dc.references | Ostasiewicz W. (ed.), (1998), Statystyczne metody analizy danych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langegeo we Wrocławiu, Wrocław. | pl_PL |
dc.references | Rousseeuw P. J., Hubert M. (1999) Regression Depth, JASA, 94, 388-402. | pl_PL |
dc.references | Statistical Yearbook of Voivodships 2005. | pl_PL |
dc.references | Van Aelst S., Rousseeuw P. J., Hubert M., Struyf A. (2000), The Deepest Regression Method, web site www.agoras.ua.ac.be. | pl_PL |
dc.references | Zeliaś A. (1996), Metody wykrywania obserwacji nietypowych w badaniach ekonomicznych, Wiadomości Statystyczne 8, 16-27. | pl_PL |
dc.references | Zieliński R. (1979), Generatory liczb losowych, WNT, Warszawa. | pl_PL |