• polski
    • English
  • English 
    • polski
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Czasopisma naukowe | Scientific Journals
  • Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
  • Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica nr 175/2004
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Czasopisma naukowe | Scientific Journals
  • Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
  • Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica nr 175/2004
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Selected Statistical Methods of Insurance Risk Assessment

No Thumbnail [100%x80]
View/Open
foe175_Anna_Szymańska_175_181.pdf (768.2Kb)
Date
2004
Author
Szymańska, Anna ORCID
Metadata
Show full item record
Abstract
Prawidłowe zarządzanie towarzystwem ubezpieczeniowym wymaga różnorodnych informacji wartościowych i ilościowych. Inne dane są potrzebne do wyznaczania składek, inne dla potrzeb likwidacji szkód. Masowość ubezpieczeń sprawia, że w przypadku ubezpieczeń mamy do czynienia z olbrzymią liczbą danych. Stąd potrzeba zastosowania metod statystycznych do badania prawidłowości rządzących procesami ubezpieczeniowymi. Celem pracy jest przedstawienie najczęściej stosowanych metod statystycznych, służących do oceny ryzyka ubezpieczeniowego, czyli do badania rozkładów zmiennych losowych liczby roszczeń i wielkości roszczeń w portfelu.
 
Effective management of an insurance company calls for diverse types of quantitative information. Different data sets are needed to fix premiums and different ones for loss handling purposes. The mass character of insurance contracts causes that we deal with a huge amount of data. Hence, the necessity of applying statistical methods in examining regularities governing insurance processes. The goal of this work is to present statistical methods most frequently used for insurance risk assessment, that is for examining distributions of random variables of the number and size of claims in the portfolio.
 
URI
http://hdl.handle.net/11089/15998
Collections
  • Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica nr 175/2004 [20]

University of Lodz Repository

Contact Us | Send Feedback | Accessibility
 

 


University of Lodz Repository

Contact Us | Send Feedback | Accessibility
 

 

NoThumbnail