Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorPekasiewicz, Dorota
dc.date.accessioned2015-06-22T09:49:11Z
dc.date.available2015-06-22T09:49:11Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/10040
dc.description.abstractAs a result of the use of the Bayesian statistical tests, the decision of the acceptance of the hypothesis for which the posterior risk is lower, is made. The risk depends on the prior parameter’s distribution, the loss function and the sampling scheme. In the paper, the Bayesian statistical tests for the proportion, for different prior distributions and independent and dependent sampling, are considered. Apart from theoretical considerations, the results of simulation studies on the properties of these tests are presented.pl_PL
dc.description.abstractW wyniku zastosowania bayesowskich testów statystycznych podejmujemy decyzję o akceptacji hipotezy, dla której ryzyko a posteriori jest mniejsze. Ryzyko a posteriori zależy od rozkładu a priori rozważanego parametru, funkcji straty i schematu losowania próby. W pracy rozpatrywane są bayesowskie testy statystyczne dla wskaźnika struktury, w przypadku różnych rozkładów a priori, przy niezależnym i zależnym schemacie losowania próby. Oprócz rozważań teoretycznych, zaprezentowane są wyniki analiz symulacyjnych dotyczących własności tych testów.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;285
dc.subjectBayesian testpl_PL
dc.subjectrisk functionpl_PL
dc.subjectindependent samplepl_PL
dc.subjectdependent samplepl_PL
dc.subjectprior distributionpl_PL
dc.titleBayesian Statistical Tests for Proportion for Independent and Dependent Samplingpl_PL
dc.title.alternativeBayesowskie testy statystyczne dla wskaźnika struktury dla niezależnego i zależnego schematu losowania próbypl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.page.number[39]-50pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Lodz, Department of Statistical Methodspl_PL
dc.referencesDomański Cz., Pruska K. (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawapl_PL
dc.referencesFrench S., Rios Insua D. (2000), Statistical Decision Theory, Arnold, Londonpl_PL
dc.referencesKrzyśko M. (2004), Statystyka matematyczna, t. II, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznańpl_PL
dc.referencesSzreder M. (1984), Informacje a priori w klasycznej i bayesowskiej estymacji modeli regresji, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiegopl_PL


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord