Better Prediction of Preferences with Individualized Sets of Relevant Attributes?

Abstract

Artykuł zawiera prezentację metodologii badań polegającą na przejściu od zawężających założeń mówiących iż "właściwe czynniki eksperymentalne (cechy produktu) są ilościowo ograniczone i stałe wśród respondentów" (17) do założeń bardziej realistycznych - twierdzących iż choć liczb a czynników eksperymentalnych jest niewielka, to różnią się one istotnie miedzy respondentami. Po rozwinięciu elementów prezentowanego podejścia, zostały przeprowadzone badania empiryczne w celu pomiaru wzrostu wartości analizy preferencji opartej na właściwym każdej jednostce zestawie cech, w odróżnieniu od zestawu standardowego. Rezultaty tych badań nie pozwalają udzielić jednoznacznej odpowiedzi na pytanie postawione w tytule artykułu, gdyż istotne polepszenie wartości przewidywanych preferencji stwierdzone jedynie dla niektórych cech. Dalsze badania muszą być kontynuowane w celu rozwiązania tego problemu.