Influential Observations in the Generalize Analysis of Variance Model

Abstract

Podano opis modelu GMANOVA wielowymiarowej analizy wariancji (zwanego czasem modelem krzywych wzrostu). Dyskutowano problemy analizy skutków występowania wpływowych wyników obserwacji na własności estymatorów. Okazało się, że skutki te są różne w zależności od kształtu estymowanej funkcji parametrycznej. Proponuje się pomiar tych skutków w fazie planowania eksperymentów oraz w fazie analizy danych eksperymentalnych. Wyniki analizy zilustrowano rezultatami badań eksperymentalnych z zakresu hodowli zwierząt.