Wyświetlanie pozycji 1-2 z 2

    • Boosting Regression Models 

      Rozmus, Dorota (Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2009)
      Boosting jest jedną z najlepszych metod agregacji modeli dyskryminacyjnych (Bauer, Kohavi, 1999). Liczne badania empiryczne potwierdzają możliwość znacznej poprawy jakości modeli klasyfikacyjnych, niewiele jednakże wiadomo ...
    • Unbiased Recursive Partitioning Algorithm in Regression Trees 

      Rozmus, Dorota (Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2009)
      Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne są bardzo popularnym narzędziem predykcji. Budowa takiego modelu polega na stopniowym podziale wielowymiarowej przestrzeni cech na rozłączne obszary aż do uzyskania maksymalnej ich ...