Show simple item record

dc.contributor.authorMętrak, Tymoteusz
dc.date.accessioned2025-12-22T09:05:22Z
dc.date.available2025-12-22T09:05:22Z
dc.date.issued2024-12-31
dc.identifier.issn2082-4440
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/57096
dc.description.abstractThis study aims to examine the factors influencing the volume of trade flows between two countries. An extended gravity model was utilized along with the following econometric tools: Fixed Effects (FE), Correlated Random Effects (CRE), and Poisson Fixed Effects (PFE) estimated with Poisson Pseudo Maximum Likelihood (PPML). Each model was theoretically justified, and replicable R codes were included to enable the correctness of the calculations to be checked. The study tested the following hypotheses: 1) traditional variables (GDP of the exporter and importer, as well as the distance between countries) are significant predictors of trade levels; 2) societal wealth, measured by GDP per capita, positively influences trade; 3) a shared border increases trade; 4) membership in the European Union positively impacts a country’s exports; 5) a common language and shared history (colonial ties) positively influence bilateral trade; and 6) similarity in legal systems increases trade exchange. The analysis confirmed that there is no basis for rejecting hypotheses 2), 3), 5), and 6). The impact of distance on trade and the importerʼs EU membership proved to be more nuanced.en
dc.description.abstractNiniejsza praca ma na celu sprawdzenie czynników wpływających na wielkość przepływów handlowych pomiędzy dwoma państwami. Wykorzystano do tego rozszerzony model grawitacyjny oraz następujące narzędzia ekonometryczne: modele Fixed Effects (FE), Correlated Random Effects (CRE) oraz Poisson Fixed Effects (PFE), szacowany metodą Poisson Pseudo Maximum Likelihood (PPML). Każdy model uzasadniono teoretycznie oraz dołączono do pracy replikowalne kody w R do sprawdzenia poprawności obliczeń. Zweryfikowano następujące hipotezy: 1) tradycyjne zmienne (PKB eksportera i importera oraz odległość między państwami) są istotnymi predykatorami poziomu handlu; 2) zamożność społeczeństwa mierzona PKB per capita pozytywnie wpływa na wymianę handlową; 3) wspólna granica zwiększa handel; 4) należenie państwa do Unii Europejskiej pozytywnie wpływa na jego eksport; 5) wspólny język i historia (przeszłość kolonialna) pozytywnie wpływają na wzajemny handel; oraz 6) podobieństwo systemów prawnych zwiększa wymianę handlową. Wykazano, że nie ma podstaw do odrzucenia hipotez 2), 3), 5) i 6). Analiza wpływu odległości na handel oraz członkostwa importera w UE jest bardziej zniuansowana.pl
dc.language.isopl
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl
dc.relation.ispartofseriesEkonomia Międzynarodowa;47pl
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectinternational tradeen
dc.subjectpanel dataen
dc.subjectgravity model of tradeen
dc.subjectPoisson Fixed Effects modelen
dc.subjectCorrelated Random Effectsen
dc.subjectFixed Effectsen
dc.subjecthandel międzynarodowypl
dc.subjectdane panelowepl
dc.subjectmodel grawitacyjny handlupl
dc.subjectmodel Poisson Fixed Effectspl
dc.subjectmodel CREpl
dc.subjectmodel efektów stałychpl
dc.titleAnaliza determinantów przepływów handlowych na świecie w latach 2000–2020 z wykorzystaniem modeli grawitacyjnychpl
dc.title.alternativeAnalysis of Trade Flows’ Determinants from 2000 to 2020 Using Gravity Modelsen
dc.typeArticle
dc.page.number5-22
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych oraz Wydział Prawa i Administracji, Kolegium MISHpl
dc.identifier.eissn2300-6005
dc.referencesAmbroziak Ł. (2018), Determinanty handlu zagranicznego Polski mierzonego wartością dodaną, „Przedsiębiorczość Międzynarodowa”, 4(1): 9–22. https://doi.org/10.15678/PM.2018.0401.01pl
dc.referencesAnderson J.E. (2011), The Gravity Model, „Annual Review of Economics”, 3(1): 133–160. https://doi.org/10.1146/annurev-economics-111809-125114pl
dc.referencesBaltagi B.H. (2021), Econometric Analysis of Panel Data, Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-53953-5pl
dc.referencesBergstrand J.H., Egger P. (2013), Gravity Equations and Economic Frictions in the World Economy, [w:] D. Bernhofen, R. Falvey, D. Greenaway, U. Kreickemeier (red.), Palgrave Handbook of International Trade, Palgrave Macmillan UK, s. 532–570. https://doi.org/10.1007/978-0-230-30531-1_17pl
dc.referencesBułkowska M. (2018), Model grawitacyjny w handlu zagranicznym: Wybrane aspekty teoretyczne i metodyczne, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu”, 529: 39–47. https://doi.org/10.15611/pn.2018.529.03pl
dc.referencesChamberlain G. (1984), Panel data, [w:] Z. Griliches, M. Intriligator (red.), Handbook of Econometrics, s. 1247–1318.pl
dc.referencesCieślik A. (2007), Wpływ porozumień o wolnym handlu na wielkość wymiany handlowej Polski w latach 1992–2004, „Bank i Kredyt”, 6: 3–23.pl
dc.referencesCieślik A. (2018), Determinanty bilateralnych obrotów handlu zagranicznego Polski: Czy integracja europejska ma znaczenie?, „Przedsiębiorczość i Zarządzanie”, 19(2.2): 23–34.pl
dc.referencesCieślik A., Hagemejer J. (2011), The Effectiveness of Preferential Trade Liberalization in Central and Eastern Europe, „The International Trade Journal”, 25(5): 516–538. https://doi.org/10.1080/08853908.2011.604298pl
dc.referencesCieślik A., Michałek J., Mycielski J. (2009), Prognoza skutków handlowych przystąpienia do Europejskiej Unii Monetarnej dla Polski przy użyciu uogólnionego modelu grawitacyjnego, „Bank i Kredyt”, 40(1): 69–88.pl
dc.referencesConte M., Cotterlaz P., Mayer T. (2022), The CEPII Gravity database (Working Paper No. 2022-05), Centre d’Etudes Prospectives et d’Informations Internationales.pl
dc.referencesDrzewoszewska N., Pietrzak M.B., Wilk J. (2013), Grawitacyjny model przepływów handlowych między krajami Unii Europejskiej w dobie globalizacji, „Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych”, 30: 187–202.pl
dc.referencesGolovko A., Sahin H. (2021), Analysis of International Trade Integration of Eurasian Countries: Gravity Model Approach, „Eurasian Economic Review”, 11(3): 519–548. https://doi.org/10.1007/s40822-021-00168-3pl
dc.referencesHausman J.A., Taylor W.E. (1981), Panel Data and Unobservable Individual Effects, „Econometrica”, 49(6): 1377–1398. https://doi.org/10.2307/1911406pl
dc.referencesHead K., Mayer T. (2014), Gravity Equations: Workhorse, Toolkit, and Cookbook, [w:] G. Gopinath, E. Helpman. K. Rogoff (red.), Handbook of International Economics, Oxford: Elsevier, s. 131–195. https://doi.org/10.1016/b978-0-444-54314-1.00003-3pl
dc.referencesKepaptsoglou K., Karlaftis M.G., Tsamboulas, D. (2010), The Gravity Model Specification for Modeling International Trade Flows and Free Trade Agreement Effects: A 10-Year Review of Empirical Studies, „The Open Economics Journal”, 3(1): 1–13. https://doi.org/10.2174/1874919401003010001pl
dc.referencesKleiman E. (1976), Trade and the Decline of Colonialism, „The Economic Journal”, 86(343): 459–480. https://doi.org/10.2307/2230793pl
dc.referencesKlimczak Ł. (2015), Model grawitacyjny jako narzędzie analizy handlu zagranicznego, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie”, 5(941): 107–130. https://doi.org/10.15678/ZNUEK.2015.0941.0508pl
dc.referencesKułyk P., Augustowski Ł. (2018), Zastosowanie modeli grawitacyjnych dla wybranych zbóż w handlu między UE a USA, „Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie – Problemy Rolnictwa Światowego”, 18(4): 295–303. https://doi.org/10.22630/PRS.2018.18.4.119pl
dc.referencesLinders G.-J.M. (2005), Distance Decay in International Trade Patterns – a Metaanalysis, 45th Congress of the European Regional Science Association: „Land Use and Water Management in a Sustainable Network Society”, 23–27 August 2005, Amsterdam, The Netherlands, European Regional Science Association (ERSA), Louvain-la-Neuve.pl
dc.referencesMaciejewski M. (2017), Determinanty wykorzystania czynników wytwórczych w strukturze eksportu państw Unii Europejskiej, „Horyzonty Polityki”, 8(22): 131–149.pl
dc.referencesMaciejewski M., Wach K. (2019). What Determines Export Structure in the EU Countries? The Use of Gravity Model in International Trade Based on the Panel Data for the Years 1995–2015, „Journal of International Studies”, 12(1): 151–167. https://doi.org/10.14254/2071-8330.2019/12-1/10pl
dc.referencesMroczek K., Tokarski T., Trojak M. (2014), Grawitacyjny model zróżnicowania rozwoju ekonomicznego województw, „Gospodarka Narodowa”, 271(3): 5–34. https://doi.org/10.33119/GN/100867pl
dc.referencesMundlak Y. (1978), On the Pooling of Time Series and Cross Section Data, „Econometrica”, 46(1): 69–85. https://doi.org/10.2307/1913646pl
dc.referencesPietrzak M.B., Łapińska J. (2014), Zastosowanie modelu grawitacji do identyfikacji czynników determinujących przepływy handlowe w Unii Europejskiej, „Przegląd Statystyczny”, 61(1): 65–77.pl
dc.referencesPopovych A. (2018), Zastosowanie modelu grawitacyjnego do analizy międzynarodowego handlu miodem pszczelim, „Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie – Problemy Rolnictwa Światowego”, 18(4): 395–406. https://doi.org/10.22630/PRS.2018.18.4.128pl
dc.referencesSapa A., Droždz J. (2019), Polish Agri-Food Trade with Non-EU Countries – A Gravity Model Analysis, „Annals of the Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists”, XXI(4): 403–412. https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.6006pl
dc.referencesSapa A., Kryszak Ł. (2021), Processed Food Trade of European Union Countries – The Gravity Approach, „Annals of the Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists”, XXIII(2): 96–108. https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.8975pl
dc.referencesShepherd B., Doytchinova H.S., Kravchenko A. (2019), The Gravity Model of International Trade: A User Guide [R version], Bangkok: United Nations ESCAP, https://www.unescap.org/resources/gravity-model-international-trade-user-guide-r-version (dostęp: 30.09.2024).pl
dc.referencesStataCorp (2023), Stata 18 Longitudinal-Data/Panel-Data Reference Manual, College Station, xthtaylor, TX: Stata Press.pl
dc.referencesTinbergen J. (1962), Shaping the World Economy: Suggestions for an International Economic Policy, New York: The Twentieth Century Fund.pl
dc.referencesUnited Nations Department of Economic and Social Affairs (2019), World Urbanization Prospects: The 2018 Revision, United Nations.pl
dc.referencesWooldridge J.M. (2021), Two-Way Fixed Effects, the Two-Way Mundlak Regression, and Difference-in-Differences Estimators, Rochester, NY. https://doi.org/10.2139/ssrn.3906345pl
dc.contributor.authorEmailt.metrak@student.uw.edu.pl
dc.identifier.doi10.18778/2082-4440.47.01


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Except where otherwise noted, this item's license is described as https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0