Zastosowanie danych skrapowanych i skanowanych w pomiarze inflacji

Abstract

Głównym celem pracy doktorskiej jest omówienie zalet i ograniczeń, związanych z wykorzystaniem nowych źródeł danych w pomiarze inflacji. Autor w swojej dysertacji skupia się przede wszystkim na gruntownym porównaniu szeregu formuł indeksowych i sprawdzeniu możliwości ich zastosowania w ramach poszczególnych, alternatywnych źródeł danych. W szczególności, celem pracy była ocena przydatności szeregu metod mających na celu zmniejszenie obciążenia pomiaru inflacji bazującego na danych skanowanych i skrapowanych, takich jak metody rozszerzania okna czasowego dla wyznaczenia indeksów multilateralnych, metody filtracji danych oraz eliminacji obserwacji nietypowych, a także metody agregacji danych ze względu na homogeniczne podgrupy produktów i outlety danej sieci handlowej. Obliczenia zostały wykonane w języku R z wykorzystaniem m.in. pakietów PriceIndices i microbenchmark przy czym obejmowały operacje na 3 typach zbiorów danych: · danych skrapowanych pozyskanych z jednego z najpopularniejszych sklepów internetowych oferujących odzież i obuwie; · dwóch zbiorów danych skanowanych umieszczonych w pakiecie PriceIndices i zbiorze danych dołączonych do publikacji Międzynarodowego Funduszu Walutowego (CPI Manual); · siedmiu zbiorów sztucznie wygenerowanych przez autora.