Sytuacja dochodowa gospodarstw domowych w województwie łódzkim

Jędrzejczak, Alina; Pekasiewicz, Dorota

dc.contributor.author	Jędrzejczak, Alina
dc.contributor.author	Pekasiewicz, Dorota
dc.date.accessioned	2023-06-07T10:49:42Z
dc.date.available	2023-06-07T10:49:42Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Jędrzejczak A., Pekasiewicz D., Sytuacja dochodowa gospodarstw domowych w województwie, WUŁ, Łódź 2023, https://doi.org/10.18778/8331-187-6	pl_PL
dc.identifier.isbn	978-83-8331-187-6
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11089/47246
dc.description.abstract	Analiza sytuacji ekonomicznej na podstawie nierówności dochodowych i ubóstwa jest bardzo ważnym zagadnieniem, które wymaga ciągłego monitoringu. W publikacji analiza taka została przeprowadzona dla województwa łódzkiego, które w badanym okresie (2016–2020) było narażone z jednej strony na wpływ pandemii COVID-19, a z drugiej – na szybki wzrost gospodarczy i działanie licznych programów społecznych. W Polsce dużo uwagi poświęca się tworzeniu programów mających na celu wzrost jakości życia, natomiast brakuje systemowej oceny efektów prowadzonej polityki. Monografia idealnie wpisuje się w tę lukę, dostarczając metodyki do oceny zmiany sytuacji dochodowej badanej grupy społecznej. Nie ma w Polsce książek ukazujących tak kompleksowe podejście do analizy sytuacji ekonomicznej regionu. Z recenzji dr hab. Edyty Mazurek	pl_PL
dc.language.iso	pl	pl_PL
dc.publisher	Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego	pl_PL
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	województwo łódzkie	pl_PL
dc.subject	gospodarstwa domowe	pl_PL
dc.subject	dochody gospodarstw domowych	pl_PL
dc.subject	ubóstwo	pl_PL
dc.subject	zamożność	pl_PL
dc.title	Sytuacja dochodowa gospodarstw domowych w województwie łódzkim	pl_PL
dc.type	Book	pl_PL
dc.page.number	110	pl_PL
dc.contributor.authorAffiliation	Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Metod Statystycznych	pl_PL
dc.contributor.authorAffiliation	Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Metod Statystycznych	pl_PL
dc.identifier.eisbn	978-83-8331-188-3
dc.references	Aly E.-E.A.A., Hervas M.O. (1999), Nonparametric Inference for Zenga’s Measure of Income Inequality, „Metron”, LVII, s. 69–84.	pl_PL
dc.references	Atkinson A.B., Rainwater L., Smeeding T.M. (1995), Income Distribution in OECD Countries: Evidence from the Luxembourg Income Study, „Social Policy Studies”, 18, OECD, Paris.	pl_PL
dc.references	Betti G., Verma V.K. (1999), Measuring the Degree of Poverty in a Dynamic and Comparative Context: A Multidimensional Approach Using Fuzzy Set Theory, „Proceedings”, 11, s. 27–31.	pl_PL
dc.references	Brzeziński M. (2014), Statistical Inference for Richness Measures, „Applied Economics”, 46 (14), s. 1599–1608.	pl_PL
dc.references	Buhmann B., Rainwater L., Schmaus G., Smeeding T.M. (1988), Equivalence Scales, Well-Being, Inequality, and Poverty: Sensitivity Estimates across Ten Countries Using the Luxembourg Income Study (LIS) Database, „The Review of Income and Wealth”, 34 (2), 115–142.	pl_PL
dc.references	Dagum C. (1977), A New Model of Personal Income Distribution: Specification and Estimation, „Économie appliquée”, 30, s. 413–437.	pl_PL
dc.references	Dagum C., Lemmi A. (1989), A Contribution to the Analysis of Income Distribution and Income Inequality and a Case Study: Italy, „Research on Economic Inequality”, 1, s. 123–157.	pl_PL
dc.references	Fei J.C.H., Ranis G., Kuo S.W.Y. (1978), Growth and the Family Distribution of Income by Factor Components, „The Quarterly Journal of Economics”, 92 (1), s. 17–53.	pl_PL
dc.references	Gini C. (1914), Sulla Misura della Concentrazione e della Variabilita dei Caratteri, Atti del R. Istituto Veneto di SS.LL.AA., 73, 1203–1248.	pl_PL
dc.references	Greselin F., Jędrzejczak A. (2020), Analyzing the Gender Gap in Poland and Italy, and by Regions, „International Advances in Economic Research”, 26 (4), s. 433–447.	pl_PL
dc.references	Greselin F., Pasquazzi L. (2009), Asymptotic Confidence Intervals for a New Inequality Measure, „Communications in Statistics – Simulation and Computation”, 38 (8), s. 1742–1756.	pl_PL
dc.references	Greselin F., Pasquazzi L., Zitikis R. (2013), Contrasting the Gini and Zenga Indices of Economic Inequality, „Journal of Applied Statistics”, 40 (2), s. 282–297.	pl_PL
dc.references	GUS (2017), Rocznik Statystyczny Województw 2017, data publikacji: 19.01.2018, https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/roczniki-statystyczne/roczniki-statystyczne/rocznik-statystyczny-wojewodztw-2017,4,12.html [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	GUS (2018), Rocznik Statystyczny Województw 2018, data publikacji: 18.01.2019, https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/roczniki-statystyczne/roczniki-statystyczne/rocznik-statystyczny-wojewodztw-2018,4,13.html [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	GUS (2019), Rocznik Statystyczny Województw 2019, data publikacji: 22.01.2020, https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/roczniki-statystyczne/roczniki-statystyczne/rocznik-statystyczny-wojewodztw-2019,4,14.html [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	GUS (2020), Rocznik Statystyczny Województw 2020, data publikacji: 21.01.2021, https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/roczniki-statystyczne/roczniki-statystyczne/rocznik-statystyczny-wojewodztw-2020,4,15.html [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	GUS (2021a), Rocznik Statystyczny Województw 2021, data publikacji: 31.12.2021, https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/roczniki-statystyczne/roczniki-statystyczne/rocznik-statystyczny-wojewodztw-2021,4,16.html [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	GUS (2021b), Budżety gospodarstw domowych w 2020 roku, data publikacji: 30.09.2021, https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/warunki-zycia/dochody-wydatki-i-warunki-zycia-ludnosci/budzety-gospodarstw-domowych-w-2020-roku,9,15.html [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	GUS (2021c), Ubóstwo w Polsce w latach 2019 i 2020, GUS Warszawa, https://stat.gov.pl/files/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5487/1/10/1/ubostwo_w_polsce_w_latach_2019_i_2020_2.pdf [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	Harrell F.E., Davis C.E. (1982), A New Distribution-Free Quantile Estimator, „Biometrika” 69 (3), s. 635–640.	pl_PL
dc.references	Huang M.L., Brill P.H. (1999), A Level Crossing Quantile Estimation Method, „Statistics & Probability Letters”, 45 (2), s. 111–119.	pl_PL
dc.references	Jędrzejczak A. (2011), Metody analizy rozkładów dochodów i ich koncentracji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.	pl_PL
dc.references	Jędrzejczak A. (2014), Income Inequality and Income Stratification in Poland, „Statistics in Transition”, 15 (2), s. 269–283.	pl_PL
dc.references	Jędrzejczak A. (2015), Regional Income Inequalities in Poland and Italy, „Comparative Economic Research”, 18 (4), s. 27–45.	pl_PL
dc.references	Jędrzejczak A., Pekasiewicz D. (2020), Teoretyczne rozkłady dochodów gospodarstw domowych i ich estymacja, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.	pl_PL
dc.references	Jędrzejczak A., Pekasiewicz D. (2022), Nierównomierność ekwiwalentnych dochodów gospodarstw domowych w województwie łódzkim, „Wiadomości Statystyczne”, 67 (6), s. 29–51.	pl_PL
dc.references	Kleiber C., Kotz S. (2003), Statistical Size Distributions in Economics and Actuarial Sciences, Wiley, Hoboken.	pl_PL
dc.references	Kordos J. (2005), Household Surveys in Transition Countries. Chapter XXV, [w:] Household Sample Surveys in Developing and Transition Countries, United Nations, New York, http://unstats.un.org/unsd/hhsurveys/part2_new.htm [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	Kordos J., Lednicki B., Żyra M. (2002), The Household Sample Surveys in Poland, „Statistics in Transition”, 5 (4), s. 555–589	pl_PL
dc.references	Kordos J., Stroińska Z. (1971), Statystyczne metody analizy rozkładu płac i dochodów ludności, seria: Z Prac Zakładu Badań Statystyczno-Ekonomicznych, 62, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa.	pl_PL
dc.references	Kośny M. (2019), Upper Tail of the Income Distribution in Tax Records and Survey Data. Evidence from Poland, „Argumenta Oeconomica”, 1 (42), s. 55–80.	pl_PL
dc.references	Kośny M., Yalonetzky G. (2015), Relative Income Change and Pro-Poor Growth, „Journal of Analytical and Institutional Economics”, 32 (3), s. 311–327.	pl_PL
dc.references	Kot S.M. (1995), A Probabilistic Model of Size Distribution of Income with Covariates, „Przegląd Statystyczny”, 42 (2), s. 155–180.	pl_PL
dc.references	Kot S.M. (2000), Ekonometryczne modele dobrobytu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.	pl_PL
dc.references	Kot S.M. (2008), Polaryzacja ekonomiczna. Teoria i zastosowanie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.	pl_PL
dc.references	Kruszka K. (1989), Miary podobieństwa struktury obiektów społeczno-ekonomicznych (studium porównawcze), „Zeszyty Naukowe. Seria I”, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, 159, s. 48–65.	pl_PL
dc.references	Lorenz M.O. (1905), Methods of Measuring the Concentration of Wealth, „Publications of the American Statistical Association”, 9 (70), s. 209–219.	pl_PL
dc.references	Łukasiewicz P., Koszela G., Orłowski A. (2006), Wpływ wyboru skali ekwiwalentności na wyniki w zakresie pomiaru ubóstwa i koncentracji dochodów, „Zeszyty Naukowe SGGW – Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej”, 60, s. 207–217.	pl_PL
dc.references	Mandelbrot B. (1963), New Methods in Statistical Economics, „The Journal of Political Economy”, 71 (5), s. 79–106.	pl_PL
dc.references	Mazurek E., Ostasiewicz K. (2013), Comparison of the Gini and Zenga Indexes Using Some Theoretical Income Distributions Abstract, „Operations Research and Decisions”, 23 (1), s. 37–62.	pl_PL
dc.references	Missalowa G. (1964, 1967), Studia nad powstaniem łódzkiego okręgu przemysłowego. 1815–1870, t. 1–2, Wydawnictwo Łódzkie, Łódź.	pl_PL
dc.references	Panek T. (2011), Ubóstwo, wykluczenie społeczne i nierówności. Teoria i praktyka pomiaru, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.	pl_PL
dc.references	Panek T., Podgórski J., Szulc A. (1999), Ubóstwo: teoria i praktyka pomiaru, seria: Monografie i Opracowania, 453, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.	pl_PL
dc.references	Pareto V. (1895), La legge della domanda, „Giornale Degli Economisti”, 10, s. 59–68.	pl_PL
dc.references	Pareto V. (1897), Cours d’économie politique, Rouge, Lausanne.	pl_PL
dc.references	Pawłowski Z. (1960), Badania elastyczności popytu a rozkład dochodów, „Przegląd Statystyczny”, 7 (4), s. 445–465.	pl_PL
dc.references	Peichl A., Schaefer T., Scheicher Ch. (2008), Measuring Richness and Poverty: A Micro Data Application to Europe and Germany, „IZA Discussion Paper”, 3790, https://www.iza.org/publications/dp/3790/measuring-richness-and-poverty-a-micro-data-application-to-europe-and-germany [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	Podolec B., Ulman P., Wałęga A. (2008), Aktywność ekonomiczna a sytuacja materialna gospodarstw domowych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.	pl_PL
dc.references	Porro F., Zenga M.M. (2014), The Decomposition by Subgroups of the Inequality Curve Z(p) and the Inequality Index ζ, [w:] S. Cabras, T. Di Battista, W. Racugno (eds.), Proceeding of the 47th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Cagliari.	pl_PL
dc.references	Pyatt G. (1976), On the Interpretation and Disaggregation of Gini Coefficients, „The Economic Journal”, 86 (342), s. 243–255.	pl_PL
dc.references	Puś W. (1987), Dzieje Łodzi przemysłowej, Wydawnictwo Muzeum Historii Miasta Łodzi, Łódź.	pl_PL
dc.references	Rusnak Z. (2011), Pomiar ubóstwa i wykluczenia społecznego – problemy metodologiczne, „Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu”, 20, s. 387–408.	pl_PL
dc.references	Sen A. (1973), On Economic Inequality, Clarendon Press, Oxford.	pl_PL
dc.references	Sen A. (1976), Poverty: An Ordinal Approach to Measurement, „Econometrica”, 44 (2), s. 219–231.	pl_PL
dc.references	Sen A.K. (1997), From Income Inequality to Economic Inequality, „Southern Economic Journal”, 64 (2), s. 384–401.	pl_PL
dc.references	Singh S.K., Maddala G.S. (1976), A Function for Size Distribution of Incomes, „Econometrica”, 44 (5), s. 963–970.	pl_PL
dc.references	Strategia rozwoju województwa łódzkiego 2020 (2020), Biuro Planowania Przestrzennego Województwa Łódzkiego, http://strategia.lodzkie.pl/wp-content/uploads/2019/10/SRWL_2020.pdf [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	Szulc A. (1992), Quasi-exact Equivalence Scales Estimation, „Przegląd Statystyczny”, 3/4, s. 302–307.	pl_PL
dc.references	Szulc A. (1995), Skale ekwiwalentności w pomiarze dobrobytu gospodarstw domowych, „Polityka Społeczna”, 22 (8), s. 37–42.	pl_PL
dc.references	Urząd Statystyczny w Łodzi (2021a), Raport o sytuacji społeczno-gospodarczej województwa łódzkiego 2021, data publikacji: 24.05.2021, https://lodz.stat.gov.pl/publikacje-i-foldery/inne-opracowania/raport-o-sytuacji-spoleczno-gospodarczej-wojewodztwa-lodzkiego-2021,6,13.html [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	Urząd Statystyczny w Łodzi (2021b), Województwo łódzkie w liczbach 2021, data publikacji: 31.12.2021, https://lodz.stat.gov.pl/publikacje-i-foldery/foldery/wojewodztwo-lodzkie-w-liczbach-2021,2,12.html [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	Urząd Statystyczny w Łodzi (2022), Raport o sytuacji społeczno-gospodarczej województwa łódzkiego 2022, data publikacji: 20.05.2022, https://lodz.stat.gov.pl/publikacje-i-foldery/inne-opracowania/raport-o-sytuacji-spoleczno-gospodarczej-wojewodztwa-lodzkiego-2022,6,14.html [dostęp: 21.03.2023].	pl_PL
dc.references	Vielrose E. (1960), Rozkład dochodów według wielkości, Polskie Wydawnictwa Gospodarcze, Warszawa.	pl_PL
dc.references	Wiśniewski J. (1934), Rozkład dochodów według wysokości w r. 1929, Instytut Badania Konjunktur Gospodarczych i Cen, Warszawa.	pl_PL
dc.references	Zenga M. (1990), Concentration Curves and Concentration Indexes Derived from Them, [w:] C. Dagum, M. Zenga (eds.), Income and Wealth Distribution, Inequality and Poverty, Springer-Verlag, Berlin, s. 94–110.	pl_PL
dc.references	Zenga M. (2007), Inequality Curve and Inequality Index Based on the Ratios between Lower and Upper Arithmetic Means, „Statistica & Applicazioni”, 5 (1), s. 3–27.	pl_PL
dc.references	Zenga M., Jędrzejczak A. (2020), Decomposition of the Zenga inequality index I(Y) into the contributions of macroregions and income components – an application to data from Poland and Italy, „Argumenta Oeconomica”, 44 (1), s. 100–125.	pl_PL
dc.references	Zenga M.M., Pasquazzi L., Zenga M. (2010), Rapporto n. 188: First applications of a new three-parameter distribution for non-negative variables, Dipartimento di Metodi Quantitativi per le Scienze Economiche ed Aziendali, Università degli Studi di Milano Bicocca, Mediolan.	pl_PL
dc.references	Zieliński R. (2006), Small-Sample Quantile Estimators in a Large Nonparametric Model, „Communications in Statistics – Theory and Methods”, 35 (7), s. 1223–1241.	pl_PL
dc.references	Zieliński W., Jędrzejczak A., Pekasiewicz D. (2018), Estimation of Quantile Ratios of the Dagum Distribution, [w:] M. Papież, S. Śmiech (red.), The 12th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena, Foundation of the Cracow University of Economics, Kraków, s. 603–611 https://doi.org/10.14659/SEMF.2018.01.61	pl_PL
dc.identifier.doi	10.18778/8331-187-6