Diversity and distibution of polychaete (Annelida: Polychaeta) communities on the continental shelf and slope of Gulf of Guinea, Ghanaian coast.
Streszczenie
Celem badań było zrozumienie mechanizmów kształtujących wzorce różnorodności i rozmieszczenia fauny wieloszczetów w różnej skali przestrzennej oraz wzdłuż gradientu głębokości, od płytkiego szelfu (25 m) aż do batialu (1000 m). Dane analizowane były w skali lokalnej, jak i całego ekoregionu (4 transekty rozmieszczone wzdłuż 300 kilometrów wybrzeża). Pobrano 120 prób (czerpacz Van Veena) wraz z danymi fizyczno-chemicznymi (naturalnymi oraz pochodzenia antropogenicznego np. frakcja osadów dennych, temperatura, stężenia metali ciężkich). Pierwsza cześć pracy skupiała się na modelowaniu różnorodności funkcjonalnej. Jej wysokie wartości zostały zaobserwowane w płytkiej wodzie, co może być wyrazem wysokiej stabilności tego ekosystemu i równocześnie powoduje jego dużą odporność. Druga część rozprawy skupiała się na analizie alfa i beta różnorodności. Pomimo wielu powtórzeń krzywe akumulacji gatunków były strome (estymatory Chao 1 i Jackknife 1), pokazując niedoszacowanie bogactwa gatunkowego. Różnorodność (np. indeksy Shannona, Simpsona, Margalefa) spadała wzdłuż gradientu głębokości. Podobne wartości równocenności zaobserwowane na wszystkich głębokościach odzwierciedlały proporcjonalną rolę gatunków rzadkich w funkcjonowaniu ekosystemu. Stwierdzono występowanie 253 gatunków wieloszczetów zgrupowanych w 51 rodzinach. Wyniki przedyskutowano w odniesieniu do aktualnej wiedzy na temat różnorodności wybrzeża zachodniej Afryki. Co najmniej 50% zaobserwowanych gatunków było nowych dla całego ekoregionu. Wynik ten pokazał skalę niepewności wcześniejszych dyskusji o m.in. szacowaniu różnorodności w Atlantyku. Ostatnia część rozprawy analizowała taksonomiczną surogację przy obliczeniach wskaźników różnorodności i wykorzystaniu metod wielowymiarowych, takich jak klasteryzacja, CCA oraz modelowanie. Wyniki pokazały wysoką skuteczność surogacji przy wyliczaniu wskaźników różnorodności oraz jej słabą zastosowalność do analiz wielowymiarowych i modelowania w oparciu o liczebność oraz wartości wielu czynników środowiskowych.