dc.contributor.author | Bryda, Grzegorz | |
dc.contributor.author | Tomanek, Krzysztof | |
dc.contributor.editor | Niedbalski, Jakub | |
dc.date.accessioned | 2018-04-18T07:01:31Z | |
dc.date.available | 2018-04-18T07:01:31Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.citation | Bryda G., Tomanek K., Od CAQDAS do Text Miningu. Nowe techniki w analizie danych jakościowych, [w:] Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych, J. Niedbalski (red.), Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2014, http://dx.doi.org/10.18778/7969-549-2.10 | pl_PL |
dc.identifier.isbn | 978-83-7969-549-2 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/24532 | |
dc.description.abstract | Celem artykułu jest refleksja metodologiczna nad procesem rozwoju komputerowo wspomaganej analizy danych jakościowych (CAQDAS), który zmierza w kierunku metod eksploracji danych tekstowych służących odkrywaniu wiedzy (Knowledge Discovery in Text Databases, Text Mining). W rozważaniach tych skupiamy się na naukach społecznych, szczególnie w socjologii jakościowej. Zastosowanie wspomaganej komputerowo analizy danych jakościowych w obszarze socjologii jakościowej stało się już poniekąd faktem. Środowisko badaczy jakościowych w Polsce coraz częściej sięga po oprogramowanie CAQDAS w projektach badawczych. Praca z różnorodnymi programami CAQDAS prowadzi do wzrostu świadomości metodologicznej, co przekłada się na większą dokładność i precyzję w procesie analizy danych jakościowych. Jednakże analiza danych jakościowych wykorzystująca metodologię, algorytmy i techniki Text Mining to swoiste novum na gruncie socjologii jakościowej. Text Mining (TM) to zestaw technik, w które wyposażone są programy przeznaczone do automatycznego lub semiautomatycznego wydobywania informacji z danych tekstowych. Text Mining polega na wykorzystaniu oprogramowania komputerowego do znajdowania ukrytych dla człowieka, z uwagi na ograniczone możliwości percepcyjne i czasowe, prawidłowości zawartych w danych tekstowych. Jeśli algorytmy analityczne CAQDAS wykorzystuje się w pracy z mniejszymi zbiorami danych jakościowych, to techniki Text Mining pozwalają na prowadzenie analiz, w których wielkość zbioru danych jest w zasadzie nieograniczona. W artykule staramy się ukazać proces rozwoju algorytmów analitycznych CAQDAS w kierunku Text Mining. Staramy się także znaleźć odpowiedź na pytanie, czy te podejścia są względem siebie konkurencyjne czy raczej komplementarne? | pl_PL |
dc.description.abstract | The aim of this article is methodological reflection on the development of computer-assisted qualitative data analysis in the direction of Knowledge Discovery in Textual Databases and Text Mining. In our consideration we focus on the social sciences area, especially qualitative analysis. In the last few years the usage of computer-assisted qualitative data analysis in the field of qualitative sociology has become a fact. Environment of qualitative researchers are increasingly reaching for CAQDAS software in their research projects. Our experience show that possibility of working with various CAQDAS programs leads to increased methodological awareness, which moves to greater accuracy and precision in the process of qualitative data analysis. The idea of usage Text Mining techniques, Natural Language Processing and Data Mining methodology is a novelty in the field of qualitative sociology. Text Mining is a set of techniques, which are equipped with programs designed for automatic or semiautomatic extracting and analyzing informations from textual data. Text Mining involves the use of computer software in finding relationships in the unstructured, textual data, which are hidden for a human due to its limited perceptual and temporal abilities. If CAQDAS analytical algorithms are rather used to work with a smaller qualitative data sets, Text Mining techniques allows to analyze unlimited textual data sets. In this article we would like to approach the key elements of the process of Text Mining analysis and try to answer the question whether these approaches compete with each other, or are rather complementary? | pl_PL |
dc.language.iso | pl | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartof | Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych; | |
dc.rights | Uznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/ | * |
dc.subject | odkrywanie wiedzy w danych | pl_PL |
dc.subject | CAQDAS | pl_PL |
dc.subject | Data Mining | pl_PL |
dc.subject | Text Mining | pl_PL |
dc.subject | teoria ugruntowana | pl_PL |
dc.subject | przetwarzanie języka naturalnego | pl_PL |
dc.subject | NLP | pl_PL |
dc.title | Od CAQDAS do Text Miningu. Nowe techniki w analizie danych jakościowych | pl_PL |
dc.title.alternative | From CAQDAS to Text Mining. New Techniques in the Qualitative Data Analysis | pl_PL |
dc.type | Book chapter | pl_PL |
dc.rights.holder | © Copyright by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2014 | pl_PL |
dc.page.number | 191-217 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | Uniwersytet Jagielloński | pl_PL |
dc.contributor.authorBiographicalnote | Grzegorz Bryda – dr, adiunkt w Instytucie Socjologii UJ, Pełnomocnik Rektora UJ ds. ewaluacji jakości systemu kształcenia. Zainteresowania: teoria socjologiczna, kognitywistyka, zastosowanie informatyki i NLP w analizie danych jakościowych (CAQDAS i Text Mining), modelowanie procesów społecznych. Współpracuje z instytucjami publicznymi i prywatnymi w zakresie metodologii badań społecznych oraz analizy danych ilościowych i jakościowych. | pl_PL |
dc.contributor.authorBiographicalnote | Krzysztof Tomanek – doktor socjologii. Jego zainteresowania badawcze dotyczą zagadnień: teorii zaufania, lojalności, zastosowań koncepcji Quality of Life w badaniach społecznych. Najważniejsze zainteresowania metodologiczne obejmują: metodologię badań, metodologię analiz danych jakościowych, aplikację technik Text Mining do analiz danych jakościowych. Prowadzi grant badawczy MNiSW dotyczący Festiwalu Kultury Żydowskiej w Krakowie (wspólnie z dr Annąmarią Orla-Bukowską). Jest autorem projektów ogólnopolskich badań konsumenckich. Jego publikacje dotyczą wykorzystania technik analizy treści w CAQDAS, prowadzi ogólnopolskie projekty badań konsumenckich. | pl_PL |
dc.references | Berry Michael W. (ed.), (2004), Survey of Text Mining: Clustering, Classification, and Retrieval, Springer, New York. | pl_PL |
dc.references | Bryda Grzegorz (2014), CAQDAS, Data Mining i odkrywanie wiedzy w danych jakościowych, [w:] Jakub Niedbalski (red.), Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź. | pl_PL |
dc.references | Chapman Pete, Clinton Julian, Kerber Randy, Khabaza Thomas, Reinartz Thomas, Shearer Colin, Wirth Rüdiger (1999, 2000), CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guide; ftp://ftp.software. ibm.com/software/analytics/spss/support/Modeler/Documentation/14/UserManual/ CRISP-DM.pdf [dostęp: 26.05.2014]. | pl_PL |
dc.references | Feldman Ronen, Sanger James (2007), The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data, Cambridge University Press, Cambridge. | pl_PL |
dc.references | Fielding Nigel G. (2012), The Diverse Worlds and Research Practices of Qualitative Software, “Forum Qualitative Sozialforschung”, t. 13, nr 2; www.qualitative-research.net/index.php/ fqs/article/view/1845/3369 [dostęp: 1.06.2014]. | pl_PL |
dc.references | Gibbs Graham (2011), Analiza danych jakościowych, przeł. Maja Brzozowska-Brywczyńska, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. | pl_PL |
dc.references | Glaser Barney G., Strauss Anselm Leonard (2009), Odkrywanie teorii ugruntowanej: strategie badania jakościowego, przeł. Marek Gorzko, Zakład Wydawniczy Nomos, Kraków. | pl_PL |
dc.references | Glaser Barney (1978), Theoretical Sensitivity: Advances in the Methodology of Grounded Theory, Sociology Press, Mill Valley. | pl_PL |
dc.references | Glaser Barney (1992), Basics of Grounded Theory Analysis: Emergence vs. Forcing, Sociology Press, Mill Valley. | pl_PL |
dc.references | Hand David, Mannila Heikki, Smyth Padhraic (2005), Eksploracja danych, WNT, Warszawa. | pl_PL |
dc.references | Hearst Marti A. (1999), Untangling Text Data Mining, The 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, University of Maryland (invited paper), s. 3–10; http://people. ischool.berkeley.edu/~hearst/papers/acl99.pdf [dostęp: 1.06.2014]. | pl_PL |
dc.references | Ho Yu Chong, Jannasch-Pennell Angel, Gangi Samuel (2011), Compatibility between Text Mining and Qualitative Research in the Perspectives of Grounded Theory, Content Analysis, and Reliability, “The Qualitative Report”, vol. 16, no. 3, s. 730–744; www.nova.edu/ssss/QR/QR16- 3/yu.pdf [dostęp: 1.06.2014]. | pl_PL |
dc.references | Hotho Andreas, Nürnberger Andreas, Paaß Gerhard (2005), A Brief Survey of Text Mining, “LDV Forum – GLDV Journal for Computational Linguistics and Language Technology”, no. 20 (1), s. 19–62; www.kde.cs.uni-kassel.de/hotho/pub/2005/hotho05TextMining.pdf [dostęp: 1.06.2014]. | pl_PL |
dc.references | Johnson R. Burke, Onwuegbuzie Anthony J. (2004), Mixed Methods Research: A Research Paradigm Whose Time Has Come, “Educational Researcher”, no. 33 (7), s. 14–26. | pl_PL |
dc.references | Konecki Krzysztof (2000), Studia z metodologii badań jakościowych. Teoria ugruntowana, PWN, Warszawa. | pl_PL |
dc.references | Larose Daniel T. (2006), Odkrywanie wiedzy z danych: wprowadzenie do eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. | pl_PL |
dc.references | Lewins Ann, Silver Christina (2007), Using Software in Qualitative Research: A Step-by-Step Guide, Sage Publications, Los Angeles. | pl_PL |
dc.references | Lofland John, Snow David, Anderson Leon, Lofland Lyn (2009), Analiza układów społecznych: przewodnik metodologiczny po badaniach jakościowych, przeł. Anna Rosińska-Kordasiewicz, Sylwia Urbańska, Monika Żychlińska, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa. | pl_PL |
dc.references | Lula Paweł (2005), Text Mining jako narzędzie pozyskiwania informacji z dokumentów tekstowych, Statsoft, Kraków; www.statsoft.pl/Portals/0/Downloads/Text_mining_jako_narzedzie_pozyskiwania. pdf [dostęp: 1.06.2014]. | pl_PL |
dc.references | Manning Christopher D., Raghavan Prabhakar, Schütze Hinrich (2008), Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, Cambridge; www-nlp.stanford.edu/IR-book/ [dostęp: 1.06.2014]. | pl_PL |
dc.references | Ogden Charles Kay, Richards Ivor Armstrong (1923), The Meaning of Meaning, Harcourt: Brace & World, Inc., 8th ed., New York; http://courses.media.mit.edu/2004spring/mas966/ Ogden%20Richards%201923.pdf [dostęp: 1.06.2014]. | pl_PL |
dc.references | Porter Martin F. (1980), An Algorithm for Suffix Stripping, “Program”, 14 (3), s. 130–137. | pl_PL |
dc.references | Prado do Hercules Antonio, Ferneda Edilson (2008), Emerging Technologies of Text Mining: Techniques and Applications, Hershey, New York. | pl_PL |
dc.references | Rijsbergen van Cornelis Joost (1979), Information Retrieval, Butterworths, London. | pl_PL |
dc.references | Rutkowski Leszek (2011), Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PAN, Warszawa. | pl_PL |
dc.references | Salton Gerard M., Wong Andrew, Yang Chung Shu (1975), A Vector Space Model for Automatic Indexing, “Communications of the ACM”, vol. 18, issue 11, s. 613–620. | pl_PL |
dc.references | Silverman David (2007), Interpretacja danych jakościowych: metody analizy rozmowy, tekstu i interakcji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. | pl_PL |
dc.references | Tomanek Krzysztof, Bryda Grzegorz (2014), Odkrywanie wiedzy w wypowiedziach tekstowych. Metoda budowy słownika klasyfikacyjnego, [w:] Jakub Niedbalski (red.), Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź. | pl_PL |
dc.references | Wiedemann Gregor (2013), Opening up to Big Data: Computer-Assisted Analysis of Textual Data in Social Sciences, “Forum Qualitative Sozialforschung”, vol. 14, no. 2; www.qualitativeresearch. net/index.php/fqs/article/view/1949 [dostęp: 1.06.2014]. | pl_PL |
dc.references | www.kdnuggets.com/ [dostęp: 1.06.2014]. | pl_PL |
dc.references | www.provalisresearch.com/products/ [dostęp: 1.06.2014]. | pl_PL |
dc.identifier.doi | 10.18778/7969-549-2.10 | |