Wprowadzenie do komputerowej analizy danych jakościowych

Niedbalski, Jakub

dc.contributor.author	Niedbalski, Jakub
dc.contributor.editor	Niedbalski, Jakub
dc.date.accessioned	2018-04-11T11:31:54Z
dc.date.available	2018-04-11T11:31:54Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.citation	Niedbalski J., Wprowadzenie do komputerowej analizy danych jakościowych, [w:] Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych, J. Niedbalski (red.), Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2014, http://dx.doi.org/10.18778/7969-549-2.01	pl_PL
dc.identifier.isbn	978-83-7969-549-2
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11089/24463
dc.language.iso	pl	pl_PL
dc.publisher	Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego	pl_PL
dc.relation.ispartof	Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych;
dc.rights	Uznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/	*
dc.title	Wprowadzenie do komputerowej analizy danych jakościowych	pl_PL
dc.type	Book chapter	pl_PL
dc.rights.holder	© Copyright by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2014	pl_PL
dc.page.number	7-11	pl_PL
dc.contributor.authorAffiliation	Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-‐Socjologiczny, Instytut Socjologii Katedra Socjologii Organizacji i Zarządzania	pl_PL
dc.contributor.authorBiographicalnote	Jakub Niedbalski – doktor socjologii, adiunkt w Katedrze Socjologii Organizacji i Zarządzania Instytutu Socjologii Uniwersytetu Łódzkiego. Specjalizuje się w komputerowej analizie danych jakościowych, metodach badań jakościowych, zagadnieniach socjologii niepełnosprawności i socjologii kultury fizycznej. Prowadzi badania poświęcone aktywizacji społecznej i fizycznej osób z niepełnosprawnością. Autor książek: Żyć i pracować w domu pomocy społecznej. Socjologiczne studium interakcji personelu z upośledzonymi umysłowo podopiecznymi (Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2013), Odkrywanie CAQDAS. Wybrane bezpłatne programy komputerowe wspomagające analizę danych jakościowych (Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2013) oraz Komputerowe wspomaganie analizy danych jakościowych. Zastosowanie oprogramowania NVivo i Atlas.ti w projektach badawczych opartych na metodologii teorii ugruntowanej (Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2014).	pl_PL
dc.references	Bieliński Jacek, Iwańska Katarzyna, Rosińska-Kordasiewicz Anna (2007), Analiza danych jakościowych przy użyciu programów komputerowych, „ASK. Społeczeństwo. Badania. Metody”, nr 16, s. 89–114.	pl_PL
dc.references	Brosz Maciej (2012), Komputerowe wspomaganie badań jakościowych. Zastosowanie pakietu NVivo w analizie materiałów nieustrukturyzowanych, „Przegląd Socjologii Jakościowej”, t. 8, nr 1, s. 98–125; www.przegladsocjologiijakosciowej.org [dostęp: 20.11.2012].	pl_PL
dc.references	Lewins Ann, Silver Christina (2004), Choosing CAQDAS Software. CAQDAS Networking Project, University of Surrey, Guildford.	pl_PL
dc.references	Niedbalski Jakub, Ślęzak Izabela (2012), Analiza danych jakościowych przy użyciu programu NVivo a zastosowanie procedur metodologii teorii ugruntowanej, „Przegląd Socjologii Jakościowej”, t. 8, nr 1, s. 126–165; www.przegladsocjologiijakosciowej.org [dostęp: 20.11.2013].	pl_PL
dc.references	Niedbalski Jakub (2013a), Odkrywanie CAQDAS. Wybrane bezpłatne programy komputerowe wspomagające analizę danych jakościowych, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.	pl_PL
dc.references	Niedbalski Jakub (2013b) CAQDAS – oprogramowanie do komputerowego wspomagania analizy danych jakościowych. Historia ewolucja i przyszłość, „Przegląd Socjologiczny”, t. LXII/1, s. 153–166.	pl_PL
dc.references	Niedbalski Jakub (2014), Komputerowe wspomaganie analizy danych jakościowych. Zastosowanie oprogramowania NVivo i Atlas.ti w projektach badawczych opartych na metodologii teorii ugruntowanej, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.	pl_PL
dc.references	Trutkowski Cezary (1999), Analiza treści wspomagana komputerowo. Badanie społecznych reprezentacji polityki, „ASK. Społeczeństwo. Badania. Metody”, nr 8, s. 113–133.	pl_PL
dc.identifier.doi	10.18778/7969-549-2.01
dc.date.defence	2014