<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://hdl.handle.net/11089/8">
<title>Wydział Nauk Geograficznych | Faculty of Geographical Sciences</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/8</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/11089/59287"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/11089/59244"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/11089/59243"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/11089/59242"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-09-10T23:33:07Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/11089/59287">
<title>Data set for the publication "What Is the Cost of Urban Flooding? Changes in Travel and Emission Costs of Łódź's Transport System in Poland" (dataset)</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/59287</link>
<description>Data set for the publication "What Is the Cost of Urban Flooding? Changes in Travel and Emission Costs of Łódź's Transport System in Poland" (dataset)
Wiśniewski, Szymon; Borowska-Stefańska, Marta; Kowalski, Michał; Bartnik, Adam; Tomalski, Przemysław
This dataset contains spatial data representing areas potentially affected by urban pluvial flooding in Łódź, Poland. The data were generated using a Blue Spot modelling approach implemented in SCALGO Live and provide a spatially explicit representation of potential surface-water accumulation under defined rainfall conditions.&#13;
The modelling was based on a high-resolution 1 m LiDAR-derived Digital Elevation Model and included the identification of terrain depressions, their contributing catchment areas, surface flow paths, and spill points determining the potential propagation of accumulated water. Two rainfall scenarios were considered: a 15-minute rainfall event with a 20% exceedance probability and the maximum observed daily rainfall. Infiltration losses were estimated using the Soil Conservation Service Curve Number (SCS-CN) method, incorporating detailed land-cover information. The resulting spatial layers describe the potential extent and depth of water accumulation within individual terrain depressions.&#13;
The dataset represents scenario-based urban flood susceptibility rather than the reconstruction or prediction of a specific historical flood event. The modelling does not incorporate the existing stormwater drainage network and should therefore be interpreted as a conservative stress-test condition, approximating situations in which the drainage system is overwhelmed or blocked. The data can support analyses of urban flood exposure, infrastructure vulnerability, transport disruption, and spatial planning for urban resilience.
The deposited dataset comprises geospatial layers representing the modelled extent and characteristics of potential urban pluvial flooding in Łódź, Poland. Flood-prone areas were delineated using the Blue Spot methodology implemented in SCALGO Live. The modelling workflow used a 1 m spatial-resolution LiDAR-derived Digital Elevation Model (DEM) to identify closed terrain depressions, determine their contributing catchment areas, derive surface-flow paths, and establish spill points controlling overflow and cascading water transfer between neighbouring depressions.&#13;
Water accumulation was simulated for two rainfall scenarios: (1) a 15-minute rainfall event with a 20% exceedance probability and (2) the maximum observed daily rainfall. Rainfall losses due to infiltration were parameterised using the Soil Conservation Service Curve Number (SCS-CN) method. Curve Number values were assigned using detailed land-cover information derived from high-resolution aerial imagery and AI-based classification into eleven land-cover classes. Effective runoff was subsequently calculated and routed to individual terrain depressions.&#13;
The resulting geospatial data provide information on the location and spatial extent of potentially inundated areas and modelled water depth within individual Blue Spots. The dataset does not account for the operation or capacity of the existing stormwater drainage network and should therefore be interpreted as a conservative hydrological stress-test scenario rather than an observed flood footprint or deterministic prediction of a specific flood event.&#13;
The dataset was used in the following publication:&#13;
Borowska-Stefańska, M., Bartnik, A., Kowalski, M., Tomalski, P., &amp; Wiśniewski, S. (2026). What Is the Cost of Urban Flooding? Changes in Travel and Emission Costs of Łódź’s Transport System in Poland. Reliability Engineering &amp; System Safety, 113458. https://doi.org/10.1016/j.ress.2026.113458.
</description>
<dc:date>2026-09-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/11089/59244">
<title>Turystyka – gra o wszystko?</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/59244</link>
<description>Turystyka – gra o wszystko?
Sójka, Dagmara
Tekst zawiera rozważania koncepcyjne dotyczące zagadnień, w których polityka łączy się z turystyką i wykorzystuje ją do realizacji swoich celów. Autorka dzieli się swoimi spostrzeżeniami analitycznymi, które nasunęły się jej podczas prowadzonych badań terenowych oraz kwerend realizowanych na potrzeby rozprawy doktorskiej. Stanowią one jedynie wycinek obszerniejszego problemu badawczego, którym autorka zajmuje się na co dzień. Zostały one jednak uznane za istotne na tyle, by opowiedzieć o nich w formie odrębnej publikacji, która przyjmuje charakter eseju koncepcyjnego. Tekst nie stanowi zatem zamkniętej badawczo analizy poruszanych wątków, tylko jest wstępem do dalszych dociekań naukowych oraz wyznacza kierunek przyszłych dyskusji i rozważań. Celem artykułu jest przedstawienie własnych przemyśleń autorki. Podobnie jak w tekście opublikowanym przez autorkę w poprzednim tomie „Warsztatów z Geografii Turyzmu”, sposób przedstawienia informacji zainspirowany został podejściem Ludwiga Wittgensteina, który skupiał się na przedstawieniu własnych refleksji, unikając tym samym nadmiaru cytowań.; This text is devoted to conceptual reflections on issues where politics intersects with tourism and uses it to achieve its goals. The author shares her analytical insights, which emerged during her field research and literature reviews conducted for her doctoral dissertation. These insights represent only a fragment of the broader research issue the author deals with on a daily basis. Nevertheless, they were deemed significant enough to be presented in a separate publication, which takes the form of a conceptual essay. The text is therefore not a conclusive research analysis of the topics discussed, but rather an introduction to further academic inquiry and sets the direction for future discussions and reflections. Its purpose is to present the author’s own thoughts. Similar to the text published by the author in the previous volume of “Warsztaty z Geografii Turyzmu”, the way in which the information is presented was inspired by the approach of Ludwig Wittgenstein, who focused on presenting his own reflections, thereby avoiding an excess of citations.
</description>
<dc:date>2026-08-21T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/11089/59243">
<title>Wpływ środowiska górskiego na dobrostan psychospołeczny człowieka</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/59243</link>
<description>Wpływ środowiska górskiego na dobrostan psychospołeczny człowieka
Piatnica, Katarzyna
Celem artykułu jest przedstawienie wpływu środowiska górskiego na dobrostan psychospołeczny człowieka w kontekście turystyki terapeutycznej. Góry to przestrzeń, w której dochodzi do integracji elementów natury, ruchu, ciszy oraz autentycznego kontaktu z samym sobą i innymi ludźmi. W ujęciu metaforycznym autorka próbuje odpowiedzieć na pytanie: „Turystyka to wielka gra?”, traktując pobyt w górach jako proces, w którym człowiek „gra” o zdrowie. W części teoretycznej przedstawiono definicje i mechanizmy kształtujące dobrostan psychospołeczny, a także znaczenie środowiska górskiego dla przebiegu terapii i profilaktyki zdrowotnej. W części empirycznej zaprezentowano wyniki badań własnych dotyczących subiektywnych odczuć wpływu gór na samopoczucie i zdrowie psychiczne uczestników turystyki górskiej. Artykuł kończy dyskusja nad potencjałem góroterapii jako formy wspierania zdrowia psychicznego i społecznego.; The aim of this article is to present the impact of the mountain environment on human psychosocial well-being in the context of therapeutic tourism. The mountains are a space where elements of nature, movement, silence, and authentic contact with oneself and other people come together. Metaphorically speaking, the author tries to answer the question: “Is tourism a big game?”, treating a stay in the mountains as a process in which a person “plays for health”. The theoretical part presents definitions and mechanisms shaping psychosocial well-being, as well as the importance of the mountain environment in therapeutic and preventive processes. The empirical part presents the results of the author’s own research on the subjective feelings of the impact of mountains on the well-being and mental health of mountain tourism participants. The article concludes with a discussion of the potential of mountain therapy as a form of support for mental and social health.
</description>
<dc:date>2026-08-21T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/11089/59242">
<title>„Wielka gra” polskiej turystyki a pozycja Kołobrzegu. Analiza porównawcza miejskiego obszaru funkcjonalnego Kołobrzeg i głównych powiatów o funkcji turystycznej</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/59242</link>
<description>„Wielka gra” polskiej turystyki a pozycja Kołobrzegu. Analiza porównawcza miejskiego obszaru funkcjonalnego Kołobrzeg i głównych powiatów o funkcji turystycznej
Miedziński, Mariusz
Celem artykułu jest próba u kazania skali rozwoju funkcji turystycznych w siedmiu największych polskich obszarach koncentracji wielkości ruchu turystycznego (w tym Kołobrzegu) z zastosowaniem ośmiu mierników porównawczych: liczby osobonoclegów, liczby turystów, średniej długości pobytu, średniego, maksymalnego i minimalnego obłożenia bazy noclegowej według miesięcy, skali wahań obłożenia bazy noclegowej w ujęciu miesięcznym oraz szacowanej pojemności bazy noclegowej na podstawie danych udostępnionych przez GUS na portalu Turystyka+. Pod względem liczby osobonoclegów analizowane obszary prezentowały się następująco: Warszawa (ok. 8,2%), MOF Kołobrzeg (ok. 7,8%), Kraków (ok. 6,6%), Trójmiasto (ok. 4,9%), powiat tatrzański (ok. 3,9%), Wrocław (ok. 2,5%), Świnoujście (ok. 2,0%). W pracy wykorzystano wyłącznie dane pochodzące z portalu Turystyka+, które następnie przeliczono, uporządkowano, zagregowano i poddano rangowaniu. Na szczególną uwagę zasługuje MOF Kołobrzeg, który awansował z trzeciego miejsca na pozycję drugą, wyprzedzając Kraków. O miejsca na podium poza Warszawą rywalizują zatem Kołobrzeg, Kraków i Trójmiasto. Specjalizacja funkcjonalna w sektorze turystycznym może zdecydować o wielkości i randze największych obszarów turystycznych Polski. Przeprowadzona analiza pozwoliła w sposób eksperymentalny odpowiedzieć na pytania: „Który obszar turystyczny w Polsce jest obecnie liderem i który może być uznany za obszar o największym potencjale rozwojowym?”, wpisując się tym samym w problematykę konferencji „Turystyka – wielka gra”.; The aim of the article is to present the scale of the development of tourism functions in the seven largest Polish areas of tourist concentration (including Kołobrzeg) using eight comparative measures: number of overnight stays, number of tourists, average length of stay, average, maximum and minimum monthly occupancy of accommodation facilities, scale of monthly fluctuations in accommodation occupancy, and estimated capacity of accommodation facilities; based on data provided by the Central Statistical Office on the Turystyka+ portal. In terms of the number of overnight stays, the analyzed poviats were as follows: Warsaw (approx. 8.2%), Kołobrzeg Functional Urban Area (FUA) (approx. 7.8%), Kraków (approx. 6.6%), Trójmiasto (approx. 4.9%), Tatrzański poviat (approx. 3.9%), Wrocław (approx. 2.5%) and Świnoujście (approx. 2.0%). The study was based exclusively on data from the Turystyka+ portal, which were subsequently converted, organized, aggregated and ranked. Kołobrzeg FUA deserves particular attention, as it has advanced from third to second place, overtaking Kraków, and along with Warsaw, Kraków and Trójmiasto competes for the leading position. Functional specialization in the tourism sector may determine the size and importance of Poland’s largest tourist areas. The analysis has made it possible to answer, in a somewhat experimental manner, the following questions: “Which tourist area in Poland is currently the leader”, and “Which may be considered the area with the greatest development potential?”, thus fitting into the issues addressed by the conference “Tourism – the ‘Great Game’”.
</description>
<dc:date>2026-08-21T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
