Search
Now showing items 1-10 of 4357
Comparative Analysis of Sigma-Based, Quantile-Based and Time Series VaR Estimators
(Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2015)
Since its inception at the end of the XX century, VaR risk measure has gained massive popularity. It is synthetic, easy in interpretation and offers comparability of risk levels reported by different institutions. However, the crucial idea...
Od czasu wprowadzenia VaR pod koniec XX wieku, miara ta stała się najpopularniejszą miarą ryzyka. Jako główne jej zalety uznaje się: łatwość interpretacji, możliwość uzyskania syntetycznej informacji o poziomie ryzyka w postaci jednaj liczby oraz porównywalność poziomów ryzyka raportowanych przez różne instytucje. Jednak możliwość porównywania poziomów ryzyka pozostaje w sprzeczności z faktem stosowania różnych procedur wyznaczania tej miary. Wybór metody estymacji jest wewnętrzną decyzją przedsiębiorstwa i nie podlega regulacjom międzynarodowego nadzoru bankowego. Praca poświęcona została analizie porównawczej błędów estymatora związanych z konkurencyjnymi metodami szacowania VaR. Za pomocą badania Monte Carlo porównano cztery metody, wśród których wybrano dwie oparte na założeniu stacjonarności rozkładu – metodę wariancji-kowariancji oraz symulacji historycznej – oraz dwie metody szeregów czasowych – GARCH i RiskMetricsTM. Analiza porównawcza została przeprowadzona ze względu na wybór metody estymacji, długość szeregu czasowego oraz poziom tolerancji VaR. Wyniki badania pokazały przewagę estymatorów VaR opartych na wariancji nad kwantylową metodą symulacji historycznej. Ponadto porównanie estymatorów opartych na założeniu stacjonarności z estymatorami wywodzącymi się z metod szeregów czasowych pokazało, że uwzględnienie zmienności parametrów pozwoliło na znaczącą redukcję obciążenia i wariancji estymatorów....
Od czasu wprowadzenia VaR pod koniec XX wieku, miara ta stała się najpopularniejszą miarą ryzyka. Jako główne jej zalety uznaje się: łatwość interpretacji, możliwość uzyskania syntetycznej informacji o poziomie ryzyka w postaci jednaj liczby oraz porównywalność poziomów ryzyka raportowanych przez różne instytucje. Jednak możliwość porównywania poziomów ryzyka pozostaje w sprzeczności z faktem stosowania różnych procedur wyznaczania tej miary. Wybór metody estymacji jest wewnętrzną decyzją przedsiębiorstwa i nie podlega regulacjom międzynarodowego nadzoru bankowego. Praca poświęcona została analizie porównawczej błędów estymatora związanych z konkurencyjnymi metodami szacowania VaR. Za pomocą badania Monte Carlo porównano cztery metody, wśród których wybrano dwie oparte na założeniu stacjonarności rozkładu – metodę wariancji-kowariancji oraz symulacji historycznej – oraz dwie metody szeregów czasowych – GARCH i RiskMetricsTM. Analiza porównawcza została przeprowadzona ze względu na wybór metody estymacji, długość szeregu czasowego oraz poziom tolerancji VaR. Wyniki badania pokazały przewagę estymatorów VaR opartych na wariancji nad kwantylową metodą symulacji historycznej. Ponadto porównanie estymatorów opartych na założeniu stacjonarności z estymatorami wywodzącymi się z metod szeregów czasowych pokazało, że uwzględnienie zmienności parametrów pozwoliło na znaczącą redukcję obciążenia i wariancji estymatorów....
VaR in risk analysis on DAM and models of volatility of variance
(Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2008)
The aim of this paper is to describe and measure risk on the Day
Ahead Marked (DAM) of the Polish Power Exchange. In this paper downside risk measures
such as Vcilue-at-Risk (VaR) and Conditional Value-at-Risk (CVaR) are ...
Experimental Design in Evaluating VaR Forecasts
(Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2013)
Following a dynamic development of VaR estimation methods from 90s, in recent
literature much attention has been paid to testing procedures designed to evaluate quality of VaR
models. There has been a wide-ranging ...
GARCH Process Application in Risk Valuation for WIG20 Index
(Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2013)
The recent economic crisis of 2008/2009 boosted a discussion about effectiveness
of popular methods of controlling risk in financial markets, with value-at-risk approach being
a topical issue. The paper contrasted a GARCH ...
The Effectiveness of the GlueVaR Risk Measure on the Metals Market – the Application of Omega Performance Measure
(Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2017)
is concerned, literature is full of examples of tools which help to evaluate the risk. However, the level of the risk usually differs, depending on circumstances. In this paper we present two non‑classical risk measures: Omega performance risk measure and GlueVa...
Podejmowanie decyzji inwestycyjnych jest indywidualną kwestią każdego inwestora. Strategia, jaką przyjmuje, znajduje swoje odzwierciedlenie w poziomie akceptowalnego ryzyka. Niemniej jednak każdy z inwestorów dąży do minimalizacji dużych strat przy jednoczesnej maksymalizacji zysku. Istnieje wiele miar ryzyka, a każda z nich przekazuje inną informację. W artykule poddano ocenie efektywność dwóch nieklasycznych miar ryzyka: wskaźnika Omega oraz koherentnej miary GlueVaR. Cechą wspólną obu tych mierników jest konieczność ustalenia pewnego punktu progowego określającego, kiedy podjęta inwestycja rozumiana jest jako strata. Efektywność miar ryzyka przeanalizowano na przykładzie inwestycji podejmowanych na rynku metali....
Podejmowanie decyzji inwestycyjnych jest indywidualną kwestią każdego inwestora. Strategia, jaką przyjmuje, znajduje swoje odzwierciedlenie w poziomie akceptowalnego ryzyka. Niemniej jednak każdy z inwestorów dąży do minimalizacji dużych strat przy jednoczesnej maksymalizacji zysku. Istnieje wiele miar ryzyka, a każda z nich przekazuje inną informację. W artykule poddano ocenie efektywność dwóch nieklasycznych miar ryzyka: wskaźnika Omega oraz koherentnej miary GlueVaR. Cechą wspólną obu tych mierników jest konieczność ustalenia pewnego punktu progowego określającego, kiedy podjęta inwestycja rozumiana jest jako strata. Efektywność miar ryzyka przeanalizowano na przykładzie inwestycji podejmowanych na rynku metali....
Wartość narażona na ryzyko a efekty fuzji i przejęć w systemie bankowym
(Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2005)
Financial institutions are exposed to different risks which should be systematically
controlled to avoid a negative influence on their financial standing. One of risk measures is
value-at-risk. VaR allows for identification ...
Applications of VaR and CVaR Methods on Energy Market in Poland
(Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2006)
This article presents downside risk measures such as: Value-at-Risk - VaR and
Conditional Value-at-Risk - CVaR. We establish them with three of the known methods. The
electric energy is an article of real tame, which we ...
AVRUG (Afrika Vereniging va de Rijks Universiteit Gent — Belgie) Volume 9, Issue 2-3, june-september 1982 [przegląd]
(Łódzkie Towarzystwo Naukowe; Zakład Narodowy im. Ossolińskich we Wrocławiu, 1984)
Weryfikacja hipotez w ocenie ryzyka rynkowego
(Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2016)
Finansowanie informatyzacji polskiej służby zdrowia
(Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2011)
