Dynamics of Change in Spatial Dependencies in Blood Donation System in Poland

Abstract

Blood donation allows to obtain blood and its components from healthy people in a bid to help treatment of anonymous individuals, relying on timely and sufficient supplies of matching blood. Being a social initiative, it depends on multiple factors. Those factors are possible to be shaped and are subject to research. This paper aims to present the dynamics of change in spatial dependencies determining development of blood donation in Poland from 2005 to 2010. Spatial analysis of data enables identification of similarities and differences between voivodeships in a given period. Testing of hypothesis concerning spatial autocorrelation was carried out using tools of spatial statistics. This paper's subject matter concentrates on pointing towards the direction and extent of changes illustrated with an example of analysis investigating the number of blood donations per hospital bed in wards with high demand on blood and its components. The number of blood donors per 1000 residents in 18 - 65 age was also analysed.

Krwiodawstwo jest sposobem pozyskiwania krwi i jej składników od osób zdrowych na rzecz anonimowych osób, których leczenie jest uwarunkowane podaniem właściwej krwi w odpowiednim czasie oraz ilości. Jako akcja społeczna uwarunkowana jest od wielu czynników, będących przedmiotem kształtowania oraz badania. Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie dynamiki zmian zależności przestrzennej w zakresie poziomu rozwoju krwiodawstwa w Polsce w latach 2005 - 2010. Analiza przestrzenna danych umożliwia określenie podobieństw i różnic między województwami w badanym okresie. Za pomocą narzędzi statystyki przestrzennej została zweryfikowana hipoteza o występowaniu autokorelacji przestrzennej. Przedmiotem opracowania jest wskazanie kierunku oraz zakresu zmian na przykładzie analizy zróżnicowania liczby donacji krwi przypadającej na łóżko szpitalne w oddziałach o wysokim zapotrzebowaniu na krew i jej składniki oraz liczby dawców przypadających na 1000 mieszkańców w wieku 18 -65.