Show simple item record

dc.contributor.authorJałowiecka, Ewa
dc.contributor.authorJałowiecki, Piotr
dc.contributor.authorOrłowski, Arkadiusz
dc.date.accessioned2015-03-10T15:23:22Z
dc.date.available2015-03-10T15:23:22Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/7213
dc.description.abstractPolski przemysł wyrobów tytoniowych przechodzi w ostatnich latach znaczące przemiany związane z akcesją Polski do Unii Europejskiej. Stanowi on ważny sektor polskiej gospodarki generując 7,5% dochodów budżetu państwa. W pracy porównano prognozy spożycia papierosów w latach 2006-2010 przygotowane w oparciu o wybrane modele wyrównywania wykładniczego oraz autoregresyjne na podstawie danych historycznych z lat 1995-2005. Główną uwagę skoncentrowano na trendzie w prognozach. Identyfikację modeli autoregresyjnych przeprowadzono przy użyciu metod typu „corner” oraz rozszerzonej funkcji autokorelacji. W celu zwiększenia wiarygodności, prognozy przygotowano z uwzględnieniem zidentyfikowanych wartości odstających. Uzyskane wyniki porównano z danymi szacunkowymi uzyskanymi z Głównego Urzędu Statystycznego oraz z wynikami prognoz uwzględniających jako dodatkową zmienną produkcję papierosów przygotowanymi z zastosowaniem techniki „prewhitening”. Przeprowadzono dyskusję zalet i wad zastosowanych metod.pl_PL
dc.description.abstractPolish tobacco industry has been recently changing significantly due to accession of Poland to EU. It is one of the prime sector of polish economy. It generates every year about 7% of budget incomes on average. The aim of this paper is to compare some forecast methods of cigarettes consumption in 2006-2010. The models used exponential smoothing and autoregression theory. The forecasts were estimated on historical data from 1995-2005. The main attention was focused on the trends in prediction. Identification, the most crucial stage in fitting autoregressive models exploited different approach such as the comer method and extended sample autocorrelations. The outlier selection techniques were also applied to get more reliable estimates. The results were compared to the predicted values obtained from Central Statistical Office and to the results of forecasts taking cigarettes production into consideration due to prewhitening technique. The advantages and drawbacks of different methods are discussed.pl_PL
dc.description.sponsorshipZadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 dofinansowane zostało ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;228
dc.subjectcigarettes consumptionpl_PL
dc.subjectforecastingpl_PL
dc.subjectexpotential smoothing modelspl_PL
dc.subjectautoregressive modelspl_PL
dc.subjectcomer methodspl_PL
dc.subjectprewhitening techniquepl_PL
dc.titleTrends in Cigarettes Consumption in Poland According to Expotential Smoothing and Autoregressive Modelspl_PL
dc.title.alternativeBadanie tendencji spożycia papierosów w Polsce z wykorzystaniem modeli wyrównania 359 wykładniczego i modeli autoregresyjnychpl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.page.number359-367pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationChair of Informatics, Warsaw University of Life Sciencespl_PL
dc.referencesGourieroux C., Monfort A. (1997), Time Series and Dynamic Models. Cambridge University Press, Glasgow, UK.
dc.referencesHannan E.J., Rissanen J. (1982), Recursive Estimation of Mixed Autoregressive Moving Average Order, Biometrika, 69 (1), p. 81-94.
dc.referencesJałowiecka E., Jałowiecki P. (2006), Prognoza produkcji i spożycia papierosów w Polsce do 2008 roku, Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 60, s. 113-122.
dc.referencesJałowiecka E., Jałowiecki P., Karwański M. (2007), Prognoza produkcji papierosów w Polsce w latach 2006-2010 przy użyciu modeli adaptacyjnych i autoregresyjnych. In: Borkowski B. (red.): Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych.Wydawnictwo SGGW, Warszawa, Poland.
dc.referencesTsay R.S., Tiao G.C. (1984), Consistent Estimates of Autoregressive Parameters and Extended Sample Autocorrelation Function for Stationary and Nonstationary ARMA Models, JASA, 79 (385), p. 84-96.
dc.referencesTsay R.S., Tiao G.C. (1985), Use of Canonical Analysis in Time Series Model Identification, Biometrika, 72 (2), p. 299-315.
dc.referencesZatoński W., Przewoźniak K. (2002), Przeciwko epidemii. Działania rządów a ekonomika ograniczenia konsumpcji tytoniu, Bank Światowy / Wydawnictwo Medycyna Praktyczna, Kraków, Poland.


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record