dc.contributor.author | Kosiorowski, Daniel | |
dc.date.accessioned | 2015-03-09T06:49:18Z | |
dc.date.available | 2015-03-09T06:49:18Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/7117 | |
dc.description.abstract | W referacie proponujemy kilka reguł klasyfikacyjnych wykorzystujących funkcje
głębi. Badamy ich właściwości m. in. na różnych zbiorach danych generowanych przez
wielowymiarowe skośne rozkłady, rozkłady o tłustych ogonach i mieszaniny takich
rozkładów. | pl_PL |
dc.description.abstract | In this paper we propose several classification rules based on data depth
concept. We study a performance of the propositions on various multivariate data sets
simulated from skewed, fat tailed distributions and mixtures of them. | pl_PL |
dc.description.sponsorship | Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 dofinansowane zostało ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;228 | |
dc.subject | Robust statistical procedure | pl_PL |
dc.subject | discriminant rule | pl_PL |
dc.subject | statistical depth function | pl_PL |
dc.title | Robustness of Depth Based Classification Rules | pl_PL |
dc.title.alternative | Odporność metod klasyfikacyjnych wykorzystujących funkcje głębi | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.page.number | 187-196 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | Department of Statistics, Cracow University of Economics | pl_PL |
dc.references | Dyckerhoff R. (2004), Data Depths Satisfying the Projection Property, Allgemeines Statistisches Archiv, 88, p. 163-190. | |
dc.references | Jajuga K. (1993), Statystyczna analiza wielowymiarowa, PWN, Warszawa. | |
dc.references | Hoberg R., Mosler K. (2003), Classification based on data depth, Bulletin of the ISI 54th Session. | |
dc.references | Hoberg R., Mosler K. (2006), Data analysis and classification with the zonoid depth,[in:] R. Liu, R. Serfling, D. Souvaine, eds., Data Depth: Robust Multivariate Analysis,Computational Geometry and Applications, American Mathematical Society, 49-59. | |
dc.references | Krzyśko M. (2006), Modele Klasyfikacyjne,
referat plenarny na konferencji MSA,
Łódź. | |
dc.references | Rousseeuw P. J., Leroy, A. M. (1987),
Robust Regression and Outlier Detection, Willey, New York. | |
dc.references | Zuo Y. (2003), Projection Based Depth Functions and Associated Medians,The Annals of Statistics, 31(5), 1460-1490. | |