Models of Probability for Random Variables of Bernoulli Distribution

Abstract

W pracy przedstawiono metodę szacowania parametrów strukturalnych modelach prawdopodobieństwa wybranych zmiennych losowych. W metodzie wykorzystuje się ich dystrybuanty odwrotne, które przy zadanych wartościach empirycznych parametru p zmiennej losowej o rozkładzie Bemoulli’ego pozwalają wyznaczyć wartości zmiennej zależnej. Prowadzi to w konsekwencji do odpowiednich modeli liniowych, które umożliwiają uogólnioną metodą najmniejszych kwadratów wyznaczyć poszukiwane parametry strukturalne. Modele takie zostały zbudowane dla rozkładów: jednostajnego, normalnego, logistycznego i wykładniczego, przy czym w przypadku rozkładów jednostajnego i wykładniczego uwzględniono także ich parametry. Postępowanie to pozwoliło na sformułowanie ogólnej procedury estymacji parametrów rozważnych modeli.

In the paper, on the selected distributions o f probability there were given models allowing for estimation of structural parameters by the generalized least squares method, by applying various types of function of the independent variable in models. It allowed a uniform perspective of the method of estimation of structural parameters and forecasting the value of parameter p, presented in the final part of the article.