The Estimation of CES Production Function Parameters by the Axial Double Iteration Method

Abstract

W artykule omówiono metody estymacji parametrów funkcji produkcji typu CES nazwaną osiową metodą podwójnej iteracji oraz wyniki eksperymentu Monte-Carlo przeprowadzonego dla tej metody. Eksperymenty te miały na celu zbadanie numerycznych własności otrzymanych ocen parametrów funkcji CES, Przeprowadzono je dla wybranych prób dwudziesto-, trzydziesto - , czterdziestoelementowych, których współczynnik korelacji między zmiennymi objaśniającymi wynosi 0,723. 2 badań tych wynika, że wraz ze wzrostem ilości iteracji maleją wahania ocen średnich odpowiednich realizacji i estymatorów parametrów: skali produkcji (α) , podziału (ϭ), substytucji (ϱ). Oceny parametru a nic wykazuję numerycznego obciążenia , natomiast oceny parametru ϭ są z reguły przeszacowane. średnie wielkości obciążeń są jednak mniejsze niż jedno odchylenie standardowe z próby. Większy zmiennością charakteryzuje się oceny parametru ϱ .