Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorSakka, Fadi
dc.date.accessioned2026-04-02T08:37:10Z
dc.date.available2026-04-02T08:37:10Z
dc.date.issued2026-03-30
dc.identifier.issn1508-2008
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/57950
dc.description.abstractThis study explores the relationship between leadership, organizational flexibility, and strategic planning, and the power of these elements to promote successful digital transformation in the context of the United Arab Emirates. This quantitative study involves the use of surveys and questionnaires that were distributed to 1000 mid-to-senior-level managers. Data on 600 valid answers (representing a response rate of 60%) were analyzed with Structural Equation Modelling (SEM) using AMOS software. The research examines three primary concepts: Leadership, Organizational Flexibility, and Strategic Planning, and how they influence the achievement of Successful Digital Transformation. The findings reveal that 82% of participants said that visionary leadership is essential for digital transformation, 78% stressed the need to effectively communicate goals, and 81% emphasized motivating employees. Furthermore, 75% of the participants said that their businesses had the capacity to adjust to changes, while 73% acknowledged the presence of flexible work practices, and 80% emphasized the need for cross-functional cooperation. Of the 77% of respondents who stated that their firms have a clearly defined digital strategy, 79% had aligned their digital strategy with their company goals, and 74% had included quantifiable targets and key performance indicators (KPIs). These results emphasize the significance of integrating artificial intelligence and data analytics with effective human leadership and strategic planning. It is suggested that organizations enhance their leadership capabilities, foster a flexible culture, and develop comprehensive digital strategies to reap the benefits of digital transformation to the maximum.en
dc.description.abstractW artykule poddano analizie związki między przywództwem, elastycznością organizacyjną i planowaniem strategicznym oraz wpływ tych elementów na promowanie skutecznej transformacji cyfrowej w Zjednoczonych Emiratach Arabskich. Badanie ilościowe objęło ankiety i kwestionariusze, które zostały rozdane 1000 menedżerom średniego i wyższego szczebla. Dane pochodzące z 600 ważnych odpowiedzi (wskaźnik odpowiedzi równy 60%) zostały przeanalizowane za pomocą modelowania równań strukturalnych (SEM) przy użyciu oprogramowania AMOS. Analiza dotyczyła trzech podstawowych pojęć: przywództwa, elastyczności organizacyjnej i planowania strategicznego oraz ich wpływu na dokonanie udanej transformacji cyfrowej. Wyniki badania pokazują, że 82% uczestników stwierdziło, iż wizjonerskie przywództwo ma zasadnicze znaczenie dla transformacji cyfrowej, 78% podkreśliło potrzebę skutecznego komunikowania celów, a 81% zwróciło uwagę na motywowanie pracowników. Ponadto 75% uczestników stwierdziło, że ich przedsiębiorstwa mają zdolność dostosowywania się do zmian, 73% potwierdziło istnienie elastycznych form organizacji pracy, a 80% podkreśliło potrzebę współpracy międzyfunkcyjnej. Spośród 77% respondentów, którzy stwierdzili, że ich firmy mają jasno określoną strategię cyfrową, 79% dostosowało ją do celów firmy, a 74% uwzględniło wymierne cele i kluczowe wskaźniki efektywności (KPI). Wyniki te podkreślają znaczenie integracji sztucznej inteligencji i analizy danych ze skutecznym przywództwem ludzkim i planowaniem strategicznym. Sugeruje się, aby organizacje wzmacniały swoje zdolności przywódcze, promowały elastyczną kulturę i opracowywały kompleksowe strategie cyfrowe, aby w pełni wykorzystać korzyści płynące z transformacji cyfrowej.pl
dc.language.isoen
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl
dc.relation.ispartofseriesComparative Economic Research. Central and Eastern Europe;1en
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectdigital transformationen
dc.subjectleadershipen
dc.subjectstrategic planningen
dc.subjectstructural equation modellingen
dc.subjectsztuczna inteligencjapl
dc.subjecttransformacja cyfrowapl
dc.subjectprzywództwopl
dc.subjectplanowanie strategicznepl
dc.subjectmodelowanie równań strukturalnychpl
dc.titleDigital Transformation Success in the UAE: The Impact of Leadership, Organizational Flexibility, and Strategic Planning Based on Structural Equation Modelingen
dc.title.alternativeSukces transformacji cyfrowej w Zjednoczonych Emiratach Arabskich: analiza wpływu przywództwa, elastyczności organizacyjnej i planowania strategicznego z wykorzystaniem modelowania równań strukturalnychpl
dc.typeArticle
dc.page.number57-74
dc.contributor.authorAffiliationDepartment of Business, HR Mark, Dubai, UAEen
dc.identifier.eissn2082-6737
dc.referencesAhn, S., Kim, K.S., Lee, K.H. (2022), Technological Capabilities, Entrepreneurship and Innovation of Technology-Based Start-Ups: The Resource-Based View, “Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity”, 8 (3), 156, https://doi.org/10.3390/joitmc8030156en
dc.referencesAl Jabri, M.A., Shaloh, S., Nour, S., Haddoud, M.Y., Obeidat, B.Y. (2024), The impact of dynamic capabilities on enterprise agility: The intervening roles of digital transformation and IT alignment, “Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity”, 10 (2), 100266, https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100266en
dc.referencesAlmazrouei, F., Sarker, A.E., Zervopoulos, P., Salman, Y. (2024), Organizational structure, agility, and public value-driven innovation performance in the UAE public services, “Heliyon”, 10 (13), e33261, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33261en
dc.referencesAnsoff, H.I. (1987), The emerging paradigm of strategic behavior, “Strategic Management Journal”, 8 (6), pp. 501–515, https://doi.org/10.1002/smj.4250080602en
dc.referencesBasole, R.C., Park, H., Seuss, C.D. (2024), Complex business ecosystem intelligence using AI-powered visual analytics, “Decision Support Systems”, 178, 114133, https://doi.org/10.1016/j.dss.2023.114133en
dc.referencesBertsimas, D., Kallus, N. (2020), From Predictive to Prescriptive Analytics, “Management Science”, 66 (3), pp. 1025–1044, https://doi.org/10.1287/mnsc.2018.3253en
dc.referencesBeushe, W., Szabolch, P., Viktor, M., Jebena, T. (2024), Responsible Leadership and Organizational Citizenship Behavior: The Mediation Role of Employees CSR Perception, “Journal of Economic Sciences: Theory and Practice”, 81 (2), pp. 117–142, https://doi.org/10.30546/jestp.2024.81.02.06en
dc.referencesBharadwaj, A., El Sawy, O.A., Pavlou, P.A., Venkatraman, N. (2013), Digital Business Strategy: Toward a Next Generation of Insights, “MIS Quarterly”, 37 (2), pp. 471–482, https://doi.org/10.25300/MISQ/2013/37: 2.3en
dc.referencesChanias, S., Myers, M.D., Hess, T. (2019), Digital transformation strategy making in pre-digital organizations: The case of a financial services provider, “The Journal of Strategic Information Systems”, 28 (1), pp. 17–33, https://doi.org/10.1016/j.jsis.2018.11.003en
dc.referencesCousins, K., Hertelendy, A.J., Chen, M., Durneva, P., Wang, S. (2023), Building resilient hospital information technology services through organizational learning: Lessons in CIO leadership during an international systemic crisis in the United States and Abu Dhabi, United Arab Emirates, “International Journal of Medical Informatics”, 176, 105113, https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2023.105113en
dc.referencesDavenport, T.H., Ronanki, R. (2018), Artificial intelligence for the real world, “Harvard Business Review”, 96 (1), pp. 108–116.en
dc.referencesFadani, K. (2023), Impact of Digital Consumption and Factors Affecting It: The Example Of Azerbaijan, “Journal of Economic Sciences: Theory and Practice”, 80 (1), pp. 67–82.en
dc.referencesGrant, R.M. (2018), Contemporary strategic analysis, Wiley & Sons, Hoboken.en
dc.referencesGuinan, P.J., Parise, S., Langowitz, N. (2019), Creating an innovative digital project team: Levers to enable digital transformation, “Business Horizons”, 62 (6), pp. 717–727, https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.07.005en
dc.referencesJiang, H., Cheng, Y., Yang, J., Gao, S. (2022), AI-powered chatbot communication with customers: Dialog interactions, satisfaction, engagement, and customer behavior, “Computers in Human Behavior”, 134, 107329, https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107329en
dc.referencesKanungo, R.P., Liu, R., Gupta, S. (2024), Cognitive analytics enabled responsible artificial intelligence for business model innovation: A multilayer perceptron neural networks estimation, “Journal of Business Research”, 182, 114788, https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114788en
dc.referencesKotter, J.P. (1996), Leading change, Harvard Business School Press, Boston.en
dc.referencesLada, S., Chekima, B., Karim, M.R.A., Fabeil, N.F., Ayub, M.S., Amirul, S.M., Ansar, R., Bouteraa, M., Fook, L.M., Zaki, H.O. (2023), Determining factors related to artificial intelligence (AI) adoption among Malaysia’s small and medium-sized businesses, “Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity”, 9 (4), 100144, https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100144en
dc.referencesMadanchian, M., Taherdoost, H., Vincenti, M., Mohamed, N. (2024), Transforming Leadership Practices through Artificial Intelligence, “Procedia Computer Science”, 235, pp. 2101–2111, https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.04.199en
dc.referencesal-Mutawa, R. (2020), “I Want to be a Leader, But Men Are Better Than Women in Leadership Positions”: State feminism and legitimizing myths in the United Arab Emirates, “Hawwa”, 18 (1), pp. 31–50, https://doi.org/10.1163/15692086–12341369en
dc.referencesNadeem, K., Wong, S.I., Za, S., Venditi, M. (2024), Digital transformation and industry 4.0 employees: Empirical evidence from top digital nations, “Technology in Society”, 76, 102434, https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102434en
dc.referencesOzdemir, S., Arroyabe, J.C.F. de, Sena, V., Gupta, S. (2023), Stakeholder diversity and collaborative innovation: Integrating the resource-based view with stakeholder theory, “Journal of Business Research”, 164, 113955, https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113955en
dc.referencesShao, Z., Zhao, R., Yuan, S., Ding, M., Wang, Y. (2022), Tracing the evolution of AI in the past decade and forecasting the emerging trends, “Expert Systems with Applications”, 209, 118221, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118221en
dc.referencesTagscherer, F., Carbon, C.C. (2023), Leadership for successful digitalization: A literature review on companies’ internal and external aspects of digitalization, “Sustainable Technology and Entrepreneurship”, 2 (2), 100039, https://doi.org/10.1016/j.stae.2023.100039en
dc.referencesTeece, D.J. (2010), Business Models, Business Strategy and Innovation, “Long Range Planning”, 43 (2–3), pp. 172–194, https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.003en
dc.referencesTursunbayeva, A., Gal, H.C.-B. (2024), Adoption of artificial intelligence: A TOP framework-based checklist for digital leaders, “Business Horizons”, 67 (4), pp. 357–368, https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.04.006en
dc.referencesVolberda, H.W. (1996), Toward the Flexible Form: How to Remain Vital in Hypercompetitive Environments, “Organization Science”, 7 (4), pp. 359–374, https://doi.org/10.1287/orsc.7.4.359en
dc.referencesWesterman, G., Bonnet, D., McAfee, A. (2014), Leading digital: Turning technology into business transformation, Harvard Business Review Press, Brighton.en
dc.referencesWesterman, G., Tannou, M., Bonnet, D., Ferraris, P., McAfee, A. (2012), The digital advantage: How digital leaders outperform their peers in every industry, “MITSloan Management and Capgemini Consulting”, 2, pp. 2–23.en
dc.contributor.authorEmailfadi.sakka@gmail.com
dc.identifier.doi10.18778/1508-2008.29.03
dc.relation.volume29


Pliki tej pozycji

Thumbnail
Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Poza zaznaczonymi wyjątkami, licencja tej pozycji opisana jest jako https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0