Pokaż uproszczony rekord

Modele wielopoziomowe. Wykorzystanie danych regionalnych w badaniach mikroekonomicznych i socjologicznych

dc.contributor.authorGrabowski, Wojciech
dc.date.accessioned2022-02-04T13:29:03Z
dc.date.available2022-02-04T13:29:03Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationGrabowski W., Modele wielopoziomowe. Wykorzystanie danych regionalnych w badaniach mikroekonomicznych i socjologicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2019, https://doi.org/10.18778/8142-419-6pl_PL
dc.identifier.isbn978-83-8142-418-9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/40590
dc.descriptionW monografii "Modele wielopoziomowe. Wykorzystanie danych regionalnych w badaniach mikroekonomicznych i socjologicznych" zostały zaprezentowane metody umożliwiające analizę zależności na poziomie indywidualnym w warunkach dostępności kategorii mezoekonomicznych. Omówiono zarówno liniowe, jak i uogólnione liniowe modele wielopoziomowe, a także zaproponowano metody estymacji parametrów wielopoziomowych, wielorównaniowych modeli probitowych oraz modeli wielopoziomowych uwzględniających problem selekcji próby. Zastosowania empiryczne zawarte w publikacji dotyczą takich zagadnień, jak: wynagrodzenia, innowacyjność przedsiębiorstw, sposób reakcji wobec wystąpienia problemu prawnego.pl_PL
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectmodele wielopoziomowepl_PL
dc.subjectmodele ekonometrycznepl_PL
dc.subjectmodel probitowypl_PL
dc.subjectBank Danych Lokalnychpl_PL
dc.subjectmodel regresjipl_PL
dc.subjectmodel logitowypl_PL
dc.titleModele wielopoziomowe. Wykorzystanie danych regionalnych w badaniach mikroekonomicznych i socjologicznychpl_PL
dc.title.alternativeMultilevel Models – The Use Of Regional Data in Microeconomic and Sociological Researchpl_PL
dc.typeBookpl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Wojciech Grabowski, Łódź 2019, © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2019pl_PL
dc.page.number262pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Modeli i Prognoz Ekonometrycznych, 90-214 Łódź, ul. Rewolucji 1905 r. 37/39pl_PL
dc.identifier.eisbn978-83-8142-419-6
dc.contributor.authorBiographicalnoteWojciech Grabowski ukończył w 2005 roku jednolite studia magisterskie w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie na kierunku metody ilościowe i systemy informacyjne. W tym samym roku rozpoczął pracę na stanowisku asystenta na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego w Katedrze Modeli i Prognoz Ekonometrycznych. Stopień doktora uzyskał w 2011 roku. Jego rozprawa doktorska, przygotowana pod kierunkiem naukowym prof. Aleksandra Welfe, Członka Korespondenta Polskiej Akademii Nauk, była poświęcona testowaniu stacjonarności i analizie kointegracji w modelach zmiennych wielomianowych. Szczególny nacisk położony został na zagadnienia testowania stopnia zintegrowania zmiennych nieobserwowalnych związanych ze zmiennymi dwumianowymi i wielomianowymi kategorii uporządkowanych oraz testowania restrykcji w modelach dwumianowych i wielomianowych kategorii uporządkowanych zawierających niestacjonarne regresory. Od 2012 roku jest zatrudniony na Uniwersytecie Łódzkim jako adiunkt w Katedrze Modeli i Prognoz Ekonometrycznych. Jest również zatrudniony na stanowisku profesora wizytującego w Katedrze Ekonomii Matematycznej na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu. Jego zainteresowania naukowe koncentrują się na zastosowaniach metod mikroekonometrycznych w badaniach ekonomicznych i socjologicznych. Efekty pracy autora zostały opublikowane w języku polskim oraz angielskim w ponad 50 publikacjach obejmujących: monografie, rozdziały w monografiach, artykuły w czasopismach, między innymi takich jak: „Research Policy”, „Industry and Innovation”, „Economic Modelling”, „Emerging Markets Finance and Trade”, „Economics of Transition”, „Applied Economics Letters”, „Prague Economic Papers”, „Czech Journal of Economics and Finance”, „Post-Communist Economies”, „Eastern European Economics”. Wojciech Grabowski jest kierownikiem grantu Narodowego Centrum Nauki pt. „Podatność rynków giełdowych krajów grupy wyszehradzkiej na niestabilności zewnętrzne i wewnętrzne” (2015/19/D/HS4/03354). Realizowany projekt obejmuje zagadnienia związane z wrażliwością giełd krajów Europy Środkowo-Wschodniej na zachowania innych rynków giełdowych w okresach stabilności oraz kryzysu, a także szacowanie indeksów transmisji zmienności między rynkami. Wojciech Grabowski uczestniczy i uczestniczył także w innych grantach Narodowego Centrum Nauki oraz grantach krajowych i międzynarodowych jako wykonawca, m.in. w grancie międzynarodowym pt. „SMEthod – segmenting SMEs for better innovation support” finansowanym przez HORYZONT 2020. W 2017 roku Wojciech Grabowski uzyskał nagrodę Rektora Uniwersytetu Łódzkiego drugiego stopnia za cykl publikacji pt. Zastosowanie metod mikroekonometrycznych w badaniach mikroekonomicznych, makroekonomicznych i socjologicznych. W 2012 roku otrzymał nagrodę im. Profesora Władysława Welfe za najlepsze wystąpienie na Warsztatach Doktorskich z Zakresu Statystyki i Ekonometrii. Jest także cenionym dydaktykiem. W 2015 roku przyznano mu nagrodę Najlepszego Wykładowcy Instytutu Ekonometrii. Regularnie wykłada na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego przedmioty z zakresu teorii ekonometrii i jej zastosowań oraz promuje studentów w ramach prac licencjackich.pl_PL
dc.referencesAccetturo A., Dalmazzo A., de Blasio G. (2013), Skill polarization in local labor markets under sharealtering technical change, „Journal of Regional Science”, vol. 54(2), s. 249–272.pl_PL
dc.referencesAcemoglu D. (2002), Technical Change, Inequality, and the Labor Market, „Journal of Economic Literature”, vol. 40(1), s. 7–72.pl_PL
dc.referencesAcemoglu D., Autor D. (2011), Skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings, [w:] O. Ashenfelter, D. Card (red.), Handbook of Labor Economics, Elsevier, Amsterdam, s. 1043–1166.pl_PL
dc.referencesAdamczyk A., Tokarski T., Włodarczyk R. (2009), Przestrzenne zróżnicowanie płac w Polsce, „Gospodarka Narodowa”, nr 1(1), s. 1–20.pl_PL
dc.referencesAghion P., Howitt P. (2008), The Economics of Growth, MIT Press, Cambridge.pl_PL
dc.referencesAlbert P., Follmann D. (2000), Modeling Repeated Count Data Subject to Informative Dropout, „Biometrics”, vol. 56(3), s. 667–677.pl_PL
dc.referencesAllison P., Christakis N. (1994), Logit Models for Sets of Ranked Items, „Sociological Methodology”, no. 24, s. 199–228.pl_PL
dc.referencesAmemiya T. (1978), The Estimation of a Simultaneous Equation Generalized Probit Model, „Econometrica”, vol. 46(5), s. 1193–1205.pl_PL
dc.referencesArendt Ł. (2018), Is the Polish Labour Market heading towards Polarisation?, „Olsztyn Economic Journal”, vol. 13(3), s. 309–322.pl_PL
dc.referencesArendt Ł., Grabowski W. (2017), Innovations, ICT and ICT-driven labour productivity in Poland, „Economics of Transition”, vol. 25(4), s. 723–758.pl_PL
dc.referencesArendt Ł., Grabowski W. (2018), Impact of ICT Utilization on Innovations and on Labor Productivity: Micro-level Analysis for Poland, [w:] A. Dias, B. Salmelin, D. Pereira, J. Dias (red.), Modeling Innovation Sustainability and Technologies, 1st ed., Springer International Publishing, New York, s. 225–247.pl_PL
dc.referencesArendt Ł., Kryńska E. (2015), Technologie informacyjne i komunikacyjne a produktywność w Polsce i krajach Europy Środkowo-Wschodniej, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.pl_PL
dc.referencesArk B., Piątkowski M. (2004), Productivity Innovation and TIK in Old and New Europe, „International Economics and Economic Policy”, vol. 1(2–3), s. 215–246.pl_PL
dc.referencesAutor D., Dorn D. (2013), The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market, „American Economic Review”, vol. 103(5), s. 1553–1597.pl_PL
dc.referencesAutor D., Levy F., Murnane R. (2003), The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration, „The Quarterly Journal of Economics”, vol. 118(4), s. 1279–1333.pl_PL
dc.referencesBartkowski J. (2003), Tradycja i polityka, Wydawnictwo Akademickie Żak, Warszawa.pl_PL
dc.referencesBazyl M. (2010), Modele zmiennych licznikowych, [w:] M. Gruszczyński (red.), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Oficyna a Wolters Kluwer business Warszawa, s. 217–230.pl_PL
dc.referencesBeggs S., Cardell S., Hausman J. (1981), Assessing the potential demand for electric cars, „Journal of Econometrics”, vol. 17(1), s. 1–19.pl_PL
dc.referencesBen-Akiva M., Lerman S. R. (1985), Discrete choice analysis. Theory and application to travel demand, MIT Press, Cambridge.pl_PL
dc.referencesBergmann H., Japsen A., Tamasy C. (2002), Regionaler Entrepreneurship Monitor (REM). Grundungsaktivitaten and Rahmenbedingungen in zehn deutschen Regionen, Wirtschafts- and Sozialgeographisches Institut, Köln.pl_PL
dc.referencesBlundell R., Windmeijer F. (1997), Cluster effects and simultaneity in multilevel models, „Health Economics”, vol. 6(4), s. 439–443.pl_PL
dc.referencesBorjas G., Sueyoshi G. (1994), A two-stage estimator for probit models with structural group effects, „Journal of Econometrics”, vol. 64(1–2), s. 165–182.pl_PL
dc.referencesBörsch-Supan A., Hajivassiliou V. (1993), Smooth unbiased multivariate probability simulators for maximum likelihood estimation of limited dependent variable models, „Journal of Econometrics”, vol. 58(3), s. 347–368.pl_PL
dc.referencesBreslow N., Clayton D. (1993), Approximate Inference in Generalized Linear Mixed Models, „Journal of the American Statistical Association”, vol. 88(421), s. 9–25.pl_PL
dc.referencesBreslow N., Lin X. (1995), Bias Correction in Generalised Linear Mixed Models with a Single Component of Dispersion, „Biometrika”, vol. 82(1), s. 81–91.pl_PL
dc.referencesBronzini R., Piselli P. (2016), The impact of R&D subsidies on firm innovation, „Research Policy”, vol. 45(2), s. 442–457.pl_PL
dc.referencesBurdziej S., Dudkiewicz M. (2013), Korzystający i niekorzystający z poradnictwa prawnego i obywatelskiego, Instytut Spraw Publicznych, Warszawa.pl_PL
dc.referencesButler J., Moffitt R. (1982), A Computationally Efficient Quadrature Procedure for the One-Factor Multinomial Probit Model, „Econometrica”, vol. 50(3), s. 761–764.pl_PL
dc.referencesCameron A., Trivedi P. (2009), Microeconometrics, 8th ed., Cambridge University Press, Cambridge.pl_PL
dc.referencesCardoso A. (2000), Wage differentials across firms: an application of multilevel modelling, „Journal of Applied Econometrics”, vol. 15(4), s. 343–354.pl_PL
dc.referencesCarey K. (2000), A multilevel modelling approach to analysis of patient costs under managed care, „Health Economics”, vol. 9(5), s. 435–446.pl_PL
dc.referencesCarlin B. P., Louis T. A. (2000), Bayes and empirical bayes methods for data analysis, 2nd ed., Chapman and Hall/CRC, New York.pl_PL
dc.referencesChan K., Ledolter J. (1995), Monte Carlo EM Estimation for Time Series Models Involving Counts, „Journal of the American Statistical Association”, vol. 90(429), s. 242–252.pl_PL
dc.referencesChapman R., Staelin R. (1982), Exploiting Rank Ordered Choice Set Data within the Stochastic Utility Model, „Journal of Marketing Research”, vol. 19(3), s. 288–301.pl_PL
dc.referencesCieślik A., Rokicki B. (2016), Individual wages and regional market potential, „Economics of Transition”, vol. 24(4), s. 661–682.pl_PL
dc.referencesClemens M., Montenegro C., Prichett L. (2009), The Place Premium: Wage Differences for Identical Workers Across the US Border, Harvard Library Research Working Paper, 09–004, s. 1–68.pl_PL
dc.referencesCoad A., Segarra A., Teruel M. (2016), Innovation and firm growth: Does firm age play a role?, „Research Policy”, vol. 45(2), s. 387–400.pl_PL
dc.referencesCongdon P. (2005), Bayesian Models for Categorical Data, John Wiley & Sons, London.pl_PL
dc.referencesCramer J. (1999), Predictive Performance of the Binary Logit Model in Unbalanced Samples, „Journal of the Royal Statistical Society: Series D (The Statistician)”, vol. 48(1), s. 85–94.pl_PL
dc.referencesCrepon B., Duguet E., Mairessec J. (1998), Research, Innovation and Productivity: An Econometric Analysis at the Firm Level, „Economics of Innovation And New Technology”, vol. 7(2), s. 115–158.pl_PL
dc.referencesCunha F., Heckman J. (2007), The Technology of Skill Formation, „American Economic Review”, vol. 97(2), s. 31–47.pl_PL
dc.referencesDomański H. (2018), Wpływ wykształcenia na rozkład zarobków w Polsce w latach 1988–2013, „Ekonomista”, nr 1, s. 7–24.pl_PL
dc.referencesEfron B. (1978), Regression and ANOVA with Zero-One Data: Measures of Residual Variation, „Journal of the American Statistical Association”, vol. 73(361), s. 113–121.pl_PL
dc.referencesEhrenberg R., Schwarz J. (1987), Public Sector and Labor Markets, Cornell University ILR School Working Paper.pl_PL
dc.referencesEvangelou E., Eidsvik J. (2017), The value of information for correlated GLMs, „Journal of Statistical Planning And Inference”, no. 180, s. 30–48.pl_PL
dc.referencesEvangelou E., Zhu Z., Smith R. (2011), Estimation and prediction for spatial generalized linear mixed models using high order Laplace approximation, „Journal of Statistical Planning And Inference”, vol. 141(11), s. 3564–3577.pl_PL
dc.referencesFaggio G., Salvanes K., Van Reenen J. (2010), The evolution of inequality in productivity and wages: panel data evidence, „Industrial And Corporate Change”, vol. 19(6), s. 1919–1951.pl_PL
dc.referencesFlorczak W. (2016), Modelling Effective Legal Aid System, „Ekonomia i Prawo”, nr 15(3), s. 317–334.pl_PL
dc.referencesFlorczak W., Grabowski W. (2017), Wystąpienie problemu prawnego jako funkcja czynników indywidualnych i kontekstowych. Analiza ekonometryczna z wykorzystaniem hierarchicznego modelu logitowego, „Studia Prawno-Ekonomiczne”, nr 105, s. 193–213.pl_PL
dc.referencesFlorczak W., Grabowski W. (2018a), Analiza czynników determinujących reakcję na zaistnienie problemu prawnego przy użyciu wielomianowego modelu logitowego, „Wiadomości Statystyczne”, nr 63(1), s. 57–76.pl_PL
dc.referencesFlorczak W., Grabowski W. (2018b), Czy warto korzystać z porad prawnych? Szacunki mikroekonomicznych efektów poradnictwa prawno-obywatelskiego, „Ekonomista”, nr 2, s. 185–208.pl_PL
dc.referencesFlorczak W., Grabowski W. (2018c), Co wpływa na wielkość popytu na porady prawne? Analiza logitowa z wykorzystaniem metody klasycznego uśredniania międzymodelowego, „Przegląd Statystyczny”, nr 65, s. 53–80.pl_PL
dc.referencesFortuna Z., Macukow B., Wąsowski J. (2017), Metody numeryczne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.pl_PL
dc.referencesFreeman R. B., Katz L. F. (1994), Rising wage inequality: the United States vs. other advanced countries, [w:] R. B. Freeman (red.), Working under different rules, Russell Sage Foundation, New York, s. 29–62.pl_PL
dc.referencesGelfand A., Carlin B. (1993), Maximum-likelihood estimation for constrained- or missing-data models, „Canadian Journal of Statistics”, vol. 21(3), s. 303–311.pl_PL
dc.referencesGeyer C. J., Thompson E. A. (1992), Constrained Monte Carlo Maximum Likelihood for Dependent Data, „Journal of the Royal Statistical Society B”, vol. 54(3), s. 657–699.pl_PL
dc.referencesGodfrey L., Wickens M. (1982), A simple derivation of the limited information maximum likelihood estimator, „Economics Letters”, vol. 10(3–4), s. 277–283.pl_PL
dc.referencesGoldstein H. (1986), Multilevel Mixed Linear Model Analysis Using Iterative Generalized Least Squares, „Biometrika”, vol. 73(1), s. 43–56.pl_PL
dc.referencesGoldstein H. (1989), Models for multilevel response variables with an application to growth curves, [w:] R. D. Bock (red.), Multilevel analysis of educational data, Academic Press, San Diego, s. 107–125.pl_PL
dc.referencesGoldstein H. (1991), Nonlinear Multilevel Models, with an Application to Discrete Response Data, „Biometrika”, vol. 78(1), s. 45–51.pl_PL
dc.referencesGolejewska A. (2018), Innovativeness of Enterprises in Poland in the Regional Context, „Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation”, vol. 14(1), s. 29–44.pl_PL
dc.referencesGoos M., Manning A. (2007), Lousy and Lovely Jobs: The Rising Polarization of Work in Britain, „Review of Economics and Statistics”, vol. 89(1), s. 118–133.pl_PL
dc.referencesGorzelak G., Jałowiecki B. (1996), Koniunktura gospodarcza i mobilizacja społeczna w gminach ’95, Uniwersytet Warszawski – Europejski Instytut Rozwoju Regionalnego i Lokalnego, Warszawa.pl_PL
dc.referencesGrabowski W. (2018), Determinanty przestrzennego zróżnicowania wyników głosowania w wyborach parlamentarnych z 2015 roku, „Studia Socjologiczne”, vol. 228(1), s. 35–64.pl_PL
dc.referencesGrabowski W. (2019), Does the use of professional legal assistance bring measurable benefits?, „Applied Economics Letters”, w druku.pl_PL
dc.referencesGrabowski W., Skorupińska A. (2015), TIK i czynniki komplementarne – ujęcie modelowe, [w:] Ł. Arendt, E. Kryńska (red.), Technologie informacyjne i komunikacyjne a produktywność w Polsce i krajach Europy Środkowo-Wschodniej, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, s. 138–146.pl_PL
dc.referencesGrabowski W., Stawasz E. (2017), The Role of Business Consulting in Creating Knowledge and Formulating a Strategy of Development in Polish Micro-Enterprises, „Journal of East European Management Studies”, vol. 22(3), s. 374–396.pl_PL
dc.referencesGreen D., Sand B. (2015), Has the Canadian labour market polarized?, „Canadian Journal of Economics”, vol. 48(2), s. 612–646.pl_PL
dc.referencesGreen P. (1987), Penalized Likelihood for General Semi-Parametric Regression Models, „International Statistical Review/Revue Internationale De Statistique”, vol. 55(3), s. 245–259.pl_PL
dc.referencesGreene W. (2008), Econometric analysis, Pearson, Upper Saddle River.pl_PL
dc.referencesGretton P., Gali J., Parham D. (2004), The effects of ICTs and complementary innovations on Australian productivity growth, [w:] The Economic Impact of ICT: Measurement, Evidence and Implications, OECD Publishing, Paris, s. 105–130.pl_PL
dc.referencesGruszczyński M. (2012), Mikroekonometria, Wolters Kluwer Polska, Warszawa.pl_PL
dc.referencesHajivassiliou V., Ruud P. (1994), Classical estimation methods for LDV models using simulation, [w:] R. Engle, D. McFadden (red.), Handbook of Econometrics, Elsevier Science, Amsterdam, s. 2384–2438.pl_PL
dc.referencesHall B., Lotti F., Mairesse J. (2013), Evidence on the impact of R&D and ICT investments on innovation and productivity in Italian firms, „Economics of Innovation And New Technology”, vol. 22(3), s. 300–328.pl_PL
dc.referencesHall B., Mairesse J., Mohnen P. (2010), Measuring the Returns to R&D, [w:] B. Hall, N. Rosenberg (red.), Handbook of the Economics of Innovation, Elsevier Science, Amsterdam, s. 1033–1082.pl_PL
dc.referencesHann C., Magocsi P. (2014), Galicia, University of Toronto Press, Toronto.pl_PL
dc.referencesHardy W., Keister R., Lewandowski P. (2018), Educational upgrading, structural change and the task composition of jobs in Europe, „Economics of Transition”, vol. 26(2), s. 201–231.pl_PL
dc.referencesHarville D. (1977), Maximum Likelihood Approaches to Variance Component Estimation and to Related Problems, „Journal of the American Statistical Association”, vol. 72(358), s. 320–338.pl_PL
dc.referencesHeckman J. (1979), Sample Selection Bias as a Specification Error, „Econometrica”, vol. 47(1), s. 153–161.pl_PL
dc.referencesHollenstein H., Stucki T. (2012), The ‘new firm paradigm’ and the provision of training: The impact of ICT, workplace organization and human capital, „Swiss Journal of Economics and Statistics”, vol. 148(4), s. 557–595.pl_PL
dc.referencesHosmer D., Lemeshow S., May S. (1999), Applied Survival Analysis: Regression Modelling of Time-to-Event Data, Wiley & Sons, London.pl_PL
dc.referencesHosseini Shojaei R., Waghei Y., Mohammadzadeh M. (2018), Parameter Estimation in Spatial Generalized Linear Mixed Models with Skew Gaussian Random Effects using Laplace Approximation, „Journal of Statistical Research of Iran”, vol. 14(2), s. 157–169.pl_PL
dc.referencesHuber P. (1964), Robust Estimation of a Location Parameter, „The Annals of Mathematical Statistics”, vol. 35(1), s. 73–101.pl_PL
dc.referencesHunter R., Simone T. de (2009), Women, Legal Aid and Social Inclusion, „Australian Journal of Social Issues”, vol. 44(4), s. 379–398.pl_PL
dc.referencesHühne P., Herzer D. (2017), Is inequality an inevitable by-product of skill-biased technical change?, „Applied Economics Letters”, vol. 24(18), s. 1346–1350.pl_PL
dc.referencesJałowiecki B. (1996), Przestrzeń historyczna, regionalizm, regionalizacja, [w:] tenże (red.), Oblicza polskich regionów, Warszawa, s. 19–88.pl_PL
dc.referencesJasiewicz Z. (1977), Rodzina wiejska na Ziemi Lubuskiej, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.pl_PL
dc.referencesJezierski A., Leszczyńska C. (2011), Historia gospodarcza Polski, Wydawnictwo Key Text, Warszawa.pl_PL
dc.referencesJonek-Kowalska I. (2014), Employment and Renumeration Trends in Polish Hard Coal Mines in the Context of the Relations Between Boards and Trade Unions, „International Journal of Synergy and Research”, vol. 3, s. 27–43.pl_PL
dc.referencesKatz L., Autor D. (1999), Changes in the wage structure and earnings inequality, [w:] O. Ashenfelter, D. Card (red.), Handbook of Labor Economics, Elsevier, Amsterdam, s. 1463–1555.pl_PL
dc.referencesKay R., Little S. (1986), Assessing the Fit of the Logistic Model: A Case Study of Children with the Haemolytic Uraemic Syndrome, „Applied Statistics”, vol. 35(1), s. 16–30.pl_PL
dc.referencesKeane M. (1994), A Computationally Practical Simulation Estimator for Panel Data, „Econometrica”, vol. 62(1), s. 95–116.pl_PL
dc.referencesKeener R. W., Waldman D. M. (1985), Maximum Likelihood Regression of Rank-Censored Data, „Journal of the American Statistical Association”, vol. 80(390), s. 385–392.pl_PL
dc.referencesKhoshgoftaar T., Gao K., Szabo R. (2005), Comparing software fault predictions of pure and zero-inflated Poisson regression models, „International Journal of Systems Science”, vol. 36(11), s. 705–715.pl_PL
dc.referencesKing A. (1978), Industrial Structure, the Flexibility of Working Hours, and Women’s Labor Force Participation, „The Review of Economics and Statistics”, vol. 60(3), s. 399–407.pl_PL
dc.referencesKlamka J., Ogonowski Z. (2015), Metody numeryczne, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.pl_PL
dc.referencesKochanowicz J. (2018), The Polish Kingdom: A periphery as a leader, XIV International Economic History Congress in Helsinki, Helsinki.pl_PL
dc.referencesKoellinger P. (2005), Why IT matters? An empirical study of e-business usage, innovation and firm performance, German Institute for Economic Research Discussion Paper, no. 495.pl_PL
dc.referencesKoenker R., Bassett G. (1978), Regression Quantiles, „Econometrica”, vol. 46(1), s. 33–50.pl_PL
dc.referencesKortt M., Dollery B. (2012), Religion and the rate of return to human capital: evidence from Australia, „Applied Economics Letters”, vol. 19(10), s. 943–946.pl_PL
dc.referencesKosała M., Wach K. (2011), Regionalne determinanty rozwoju innowacyjności przedsiębiorstw, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie”, z. 866, s. 19–35.pl_PL
dc.referencesKritzer H. (2008), To Lawyer, or Not to Lawyer, is That the Question?, „Journal of Empirical Legal Studies”, no. 5, s. 875–906.pl_PL
dc.referencesKrzemiński P. (2009), Zachowania wyborcze w wyborach parlamentarnych i prezydenckich w Polsce w latach 2005–2007 – wzory przestrzennych zróżnicowań, „Przegląd Geograficzny”, vol. 81(2), s. 259–281.pl_PL
dc.referencesKuk A. Y.C. (1995), Asymptotically unbiased estimation in generalized linear models with random effects, „Journal of the Royal Statistical Society B”, no. 57, s. 395–407.pl_PL
dc.referencesKurczewski J., Fuszara M. (2004), Polskie spory i sądy, Ośrodek Badań Społecznych Instytut Stosowanych Nauk Społecznych Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa.pl_PL
dc.referencesLallemand T., Plasman R., Rycx F. (2009), Wage structure and firm productivity in Belgium, [w:] E. P. Lazear, K. L. Shaw (red.), The Structure of Wages: An International Comparison, Chicago University Press, Chicago, s. 179–215.pl_PL
dc.referencesLangendijk A. (2001), Regional Learning between Variation and Convergence: The Concept of ‘Mixed-land-use’ in Regional Spatial Planning in the Netherlands, „Canadian Journal of Regional Science”, vol. 24(1), s. 135–154.pl_PL
dc.referencesLauer C., Steiner V. (2000), Returns to Education in West Germany – An Empirical Assessment, ZEW Discussion Paper, 00–04.pl_PL
dc.referencesLee L. (1981), Simultaneous equations models with discrete and censored dependent variables, [w:] C. Manski, D. McFadden (red.), Structural analysis of discrete data with economic applications, MIT Press, Cambridge.pl_PL
dc.referencesLee L. (2000), A numerically stable quadrature procedure for the one-factor random-component discrete choice model, „Journal of Econometrics”, vol. 95(1), s. 117–129.pl_PL
dc.referencesLegal Service Corporation (1994), Legal Needs and Civil Justice. A survey of Americans. Major Findings from comprehensive Legal Needs Study, American Bar Association Working Paper, no. 1.pl_PL
dc.referencesLesaffre E., Spiessens B. (2001), On the effect of the number of quadrature points in a logistic random effects model: an example, „Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics)”, vol. 50(3), s. 325–335.pl_PL
dc.referencesLewandowska M. S. (2016), Do Government Policies Foster Environmental Performance of Enterprises from CEE Region?, „Comparative Economic Research”, vol. 19(3), s. 45–67.pl_PL
dc.referencesLewandowska M. S., Kowalski A. M. (2015), Współpraca polskich przedsiębiorstw w sferze innowacji a wsparcie z funduszy unijnych, „Gospodarka Narodowa”, nr 4(278), s. 69–89.pl_PL
dc.referencesLiwiński J., Bedyk E. (2016), Does it pay to invest in the education of children?, „Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo”, nr 47, s. 53–77.pl_PL
dc.referencesLong J., Freese J. (2014), Regression models for categorical dependent variables using Stata, Stata Press Publ., College Station.pl_PL
dc.referencesLongford N. (1987), A Fast Scoring Algorithm for Maximum Likelihood Estimation in Unbalanced Mixed Models with Nested Random Effects, „Biometrika”, vol. 74(4), s. 817–827.pl_PL
dc.referencesLongford N. (1994), Logistic regression with random coefficients, „Computational Statistics & Data Analysis”, vol. 17(1), s. 1–15.pl_PL
dc.referencesLoof H., Heshmati A. (2006), On the Relationship between Innovation and Performance: A Sensitivity Analysis, „Economics of Innovation and New Technology”, vol. 13, s. 317–344.pl_PL
dc.referencesLuce R. (2005), Individual choice behavior, Dover Publications, Mineola.pl_PL
dc.referencesŁaszkiewicz E. (2016), Ekonometria przestrzenna III. Modele wielopoziomowe – teoria i zastosowania, Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa.pl_PL
dc.referencesMachin S., Puhani P. (2002), Subject of Degree and the Gender Wage Differential. Evidence from the UK and Germany, IZA Discussion Paper, no. 553.pl_PL
dc.referencesMaddala G. (1987), Limited-dependent and qualitative variables in econometrics, Cambridge University Press, Cambridge.pl_PL
dc.referencesMaddala G. (2013), Ekonometria, Polskie Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.pl_PL
dc.referencesMahy B., Rycx F., Volral M. (2011), Wage Dispersion and Firm Productivity in Different Working Environments, „British Journal of Industrial Relations”, vol. 49(3), s. 460–485.pl_PL
dc.referencesMajcherek J. (1995), Fenomen Małopolski, „Rzeczpospolita”, 1 grudnia 1995.pl_PL
dc.referencesMajchrowska A., Strawiński P. (2016), Regional Differences in Gender Wage Gaps in Poland: New Estimates Based on Harmonized Data for Wages, „Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics”, vol. 8(2), s. 115–141.pl_PL
dc.referencesMajchrowska A., Strawiński P. (2018), Impact of minimum wage increase on gender wage gap: Case of Poland, „Economic Modelling”, no. 70, s. 174–185.pl_PL
dc.referencesMajsterek M. (2008), Wielowymiarowa analiza kointegracyjna w ekonomii, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.pl_PL
dc.referencesMarzec J. (2008), Bayesowskie modele zmiennych jakościowych i ograniczonych w badaniach niespłacalności kredytów, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Kraków.pl_PL
dc.referencesMatykowski R. (2007), Zachowania wyborcze Wielkopolan: Czy występują odmienności w przestrzeni geograficzno-historycznej?, [w:] J. Schmidt (red.), Granica, Wydawnictwo AWEI, Poznań, s. 75–92.pl_PL
dc.referencesMatykowski R., Kulczyńska K. (2016), Wybory do Sejmu w 2015 roku w województwie wielkopolskim: odmienności przestrzenne w kontekście subregionalnym i lokalnym, „Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna”, nr 36, s. 163–178.pl_PL
dc.referencesMcCullagh P., Nelder J. (2000), Generalized linear models, Champman and Hall/CRC, London.pl_PL
dc.referencesMcCulloch C. (1997), Maximum Likelihood Algorithms for Generalized Linear Mixed Models, „Journal of the American Statistical Association”, vol. 92(437), s. 162–170.pl_PL
dc.referencesMcFadden D. (1974), Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behaviour, [w:] P. Zarembka (red.), Frontiers in Econometrics, Academic Press, New York, s. 105–142.pl_PL
dc.referencesMcKelvey R., Zavoina W. (1975), A statistical model for the analysis of ordinal level dependent variables, „The Journal of Mathematical Sociology”, vol. 4(1), s. 103–120.pl_PL
dc.referencesMincer J. (1993), Schooling, experience, and earnings, Gregg Revivals, Aldershot.pl_PL
dc.referencesMincer J., Polachek S. (1974), Family Investments in Human Capital: Earnings of Women, „Journal of Political Economy”, vol. 82(2, part 2), s. S76–S108.pl_PL
dc.referencesMurayama M. (2007), Experiences of Problems and Disputing Behavior in Japan, „Meji Law Journal”, no. 14, s. 1–59.pl_PL
dc.referencesNagelkerke N. (1991), A Note on a General Definition of the Coefficient of Determination, „Biometrika”, vol. 78(3), s. 691–697.pl_PL
dc.referencesNakosteen R., Zimmer M. (1987), Marital Status and Earnings of Young Men: A Model with Endogenous Selection, „The Journal of Human Resources”, vol. 22(2), s. 248–257.pl_PL
dc.referencesNaylor J., Smith A. (1982), Applications of a Method for the Efficient Computation of Posterior Distributions, „Applied Statistics”, vol. 31(3), s. 214–225.pl_PL
dc.referencesNaylor J., Smith A. (1988), Econometric illustrations of novel numerical integration strategies for Bayesian inference, „Journal of Econometrics”, vol. 38(1–2), s. 103–125.pl_PL
dc.referencesNelder J., Pawitan Y., Lee H. (2006), Generalized linear models with random effects: unified analysis via H-likelihood, Chapman & Hall/CRC, London.pl_PL
dc.referencesOesch D., Rodriguez Menes J. (2010), Upgrading or polarization? Occupational change in Britain, Germany, Spain and Switzerland, 1990–2008, „Socio-Economic Review”, vol. 9(3), s. 503–531.pl_PL
dc.referencesOughton C., Landabaso M., Morgan K. (2002), The Regional Innovation Paradox: Innovation Policy and Industrial Policy, „Journal of Technology Transfer”, vol. 27(1), s. 97–110.pl_PL
dc.referencesOwczarczuk M. (2010), Modele zmiennych ograniczonych, [w:] M. Gruszczyński (red.), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Oficyna a Wolters Kluwer business, Warszawa, s. 193–215.pl_PL
dc.referencesParteka A. (2018), Import Intensity of Production, Tasks and Wages: Micro-Level Evidence for Poland, „Entrepreneurial Business And Economics Review”, vol. 6(2), s. 71–89.pl_PL
dc.referencesPellegrino J. W., Hilton M. L. (2012), Education for Life and Work: Developing Transferable Knowledge and Skills in the 21st Century, The National Academic Press, Washington.pl_PL
dc.referencesPfirrmann O. (1994), The geography of innovation in small and medium-sized firms in West Germany, „Small Business Economics”, vol. 6(1), s. 41–54.pl_PL
dc.referencesPiątkowski M. (2004), The impact of ICT on growth in transition economies, Transformation, Integration and Globalization Economic Research Working Paper, no. 59.pl_PL
dc.referencesPinheiro J., Bates D. (1995), Approximations to the Log-Likelihood Function in the Nonlinear Mixed-Effects Model, „Journal of Computational and Graphical Statistics”, vol. 4(1), s. 12–35.pl_PL
dc.referencesPlackett R. (1975), The Analysis of Permutations, „Applied Statistics”, vol. 24(2), s. 193–202.pl_PL
dc.referencesPleasance P., Balmer N. J., Reimers S. (2011), What Really Drives Advice Seeking Behaviour? Looking Beyond the Subject of Legal Disputes, „Onati Socio-Legal Series”, vol. 1(6), s. 1–21.pl_PL
dc.referencesPleasance P., Genn H., Balmer N. J., Buck A., O’Grady A. (2003), Causes of Action: First Findings of the LSRC Periodic Survey, „Journal of Law and Society”, vol. 30(1), s. 11–30.pl_PL
dc.referencesPocztowski A., Pauli U. (2013), Profesjonalizacja zarządzania zasobami ludzkimi w małych i średnich przedsiębiorstwach, „Zarządzanie Zasobami Ludzkimi”, nr 3–4, s. 9–22.pl_PL
dc.referencesPodemski K., Ziółkowski M. (2007), Czy Wielkopolska jest (społecznie) bliżej Europy?, [w:] W. Molik, A. Sakson, T. Stryjkiewicz (red.), Wielkopolska wobec wyzwań XXI wieku, Centrum „Instytut Wielkopolski”, Poznań, s. 29–41.pl_PL
dc.referencesPorter M. (1998), The Adam Smith Address: Location, Cluster, and the „New” Microeconomics of Competition, „Business Economics”, vol. 33(1), s. 1–7.pl_PL
dc.referencesPorter M., Stern S. (2001), Innovation: Location Matters, „MIT Sloan Management Review”, vol. 42, s. 28–36.pl_PL
dc.referencesPreisert A., Schimanek T., Waszak M., Winiarska A. (2013), Poradnictwo prawne i obywatelskie w Polsce. Stan obecny i wizje przyszłości, Instytut Spraw Publicznych, Warszawa.pl_PL
dc.referencesPsacharopoulos G., Ng Y. C. (1994), Earnings and Education in Latin America, „Education Economics”, vol. 2(2), s. 187–207.pl_PL
dc.referencesRabe-Hesketh S., Skrondal A., Pickles A. (2005), Maximum likelihood estimation of limited and discrete dependent variable models with nested random effects, „Journal of Econometrics”, vol. 128(2), s. 301–323.pl_PL
dc.referencesRaciborski J. (1997), Polskie wybory, Wydawnictwo Naukowe „Scholar”, Warszawa.pl_PL
dc.referencesRaudenbush S., Yang M., Yosef M. (2000), Maximum Likelihood for Generalized Linear Models with Nested Random Effects via High-Order, Multivariate Laplace Approximation, „Journal of Computational And Graphical Statistics”, vol. 9(1), s. 141–157.pl_PL
dc.referencesRice N., Jones A. (1997), Multilevel models and health economics, „Health Economics”, vol. 6(6), s. 561–575.pl_PL
dc.referencesRivers D., Vuong Q. (1988), Limited information estimators and exogeneity tests for simultaneous probit models, „Journal of Econometrics”, vol. 39(3), s. 347–366.pl_PL
dc.referencesRodriguez G., Goldman N. (1995), An Assessment of Estimation Procedures for Multilevel Models with Binary Responses, „Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society)”, vol. 158(1), s. 73–89.pl_PL
dc.referencesRoszkowska S., Majchrowska A. (2014), Premia z wykształcenia i doświadczenia zawodowego według płci w Polsce, Instytut Ekonomiczny, Warszawa.pl_PL
dc.referencesRousseeuw P., Leroy A. (2005), Robust Regression and Outlier Detection, John Wiley & Sons, Hoboken.pl_PL
dc.referencesRousseeuw P., Yohai V. (1987), Robust Regression by Means of S-estimators, [w:] J. Franke, W. Hardle, D. Martin (red.), Robust and Nonlinear Time Series Analysis, Springer Verlag, Berlin, s. 256–272.pl_PL
dc.referencesRousseeuw P., Zomeren B. van (1990), Unmasking Multivariate Outliers and Leverage Points, „Journal of the American Statistical Association”, vol. 85(411), s. 633–639.pl_PL
dc.referencesSearle S., Casella G., McCulloch C. (1992), Variance components, Wiley, New York.pl_PL
dc.referencesSidor-Rządkowska M. (2015), Kształtowanie nowoczesnych systemów ocen pracowników, Wydawnictwo Wolters Kluwer, Warszawa.pl_PL
dc.referencesSinnewe E., Kortt M., Steen T. (2016), Religion and earnings: evidence from Germany, „International Journal of Social Economics”, vol. 43(8), s. 841–855.pl_PL
dc.referencesSkrondal A., Rabe-Hesketh S. (2003), Multilevel logistic regression for polytomous data and rankings, „Psychometrika”, vol. 68(2), s. 267–287.pl_PL
dc.referencesSolomon P., Cox D. (1992), Nonlinear Component of Variance Models, „Biometrika”, vol. 79(1), s. 1–11.pl_PL
dc.referencesSpiezia V. (2011), Are ICT Users More Innovative?, „OECD Journal: Economic Studies”, no. 1, s. 1–21.pl_PL
dc.referencesSpringer F. (2016), Miasto Archipelag, Wydawnictwo „Karakter”, Kraków.pl_PL
dc.referencesSternberg R., Arndt O. (2001), The Firm or the Region: What Determines the Innovation Behavior of European Firms?, „Economic Geography”, vol. 77(4), s. 364–382.pl_PL
dc.referencesStrawiński P., Broniatowska P., Majchrowska A. (2016), Returns to Vocational Education. Evidence from Poland, University of Warsaw, Faculty of Economic Sciences Working Paper, no. 16/2016.pl_PL
dc.referencesStrawiński P., Majchrowska A., Broniatowska P. (2016), Wage Returns to Different Education Levels. Evidence from Poland, „Ekonomista”, nr 1, s. 25–49.pl_PL
dc.referencesSzczygielski K., Grabowski W. (2014), Innovation strategies and productivity in the Polish services sector, „Post-Communist Economies”, vol. 26(1), s. 17–38.pl_PL
dc.referencesSzczygielski K., Grabowski W., Woodward R. (2017), Innovation and the growth of service companies: the variety of firm activities and industry effects, „Industry and Innovation”, vol. 24(3), s. 249–262.pl_PL
dc.referencesSzczygielski K., Grabowski W., Pamukcu M., Tandogan V. (2017), Does government support for private innovation matter? Firm-level evidence from two catching-up countries, „Research Policy”, vol. 46(1), s. 219–237.pl_PL
dc.referencesŚwiadek A., Szajt M. (2018), Nakłady na działalność innowacyjną a produkcja przemysłowa w Polsce w latach 2006–2015 – zróżnicowanie regionalne, „Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego”, vol. 32(3), s. 54–68.pl_PL
dc.referencesTanner M. A. (1993), Tools for Statistical Inference, Springer, New York.pl_PL
dc.referencesTokarski T. (2013), Zróżnicowanie podstawowych zmiennych makroekonomicznych w powiatach, [w:] M. Trojak (red.), Regionalne zróżnicowanie rozwoju ekonomicznego Polski, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków.pl_PL
dc.referencesVeall M., Zimmermann K. (1992), Pseudo-R2’s in the ordinal probit model, „The Journal of Mathematical Sociology”, vol. 16(4), s. 333–342.pl_PL
dc.referencesVerardi V., Croux C. (2009), Robust Regression in Stata, „Stata Journal”, vol. 9(3), s. 439–453.pl_PL
dc.referencesVuong Q. H. (1989), Likelihood ratio tests for model selection and non-nested hypotheses, „Econometrica”, vol. 57(2), s. 307–333.pl_PL
dc.referencesWajda K. (1990), Uwarunkowania polskiej myśli politycznej i społecznej na ziemiach polskich pod panowaniem pruskim 1864–1914, [w:] S. Kalembka (red.), Studia z dziejów polskiej myśli politycznej II – Polska myśl polityczna w dzielnicy pruskiej w XIX w., Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.pl_PL
dc.referencesWedderburn R. W.M. (1974), Quasi-likelihood functions, generalized linear models and the Gauss-Newton method, „Biometrika”, vol. 61(3), s. 439–447.pl_PL
dc.referencesWelfe A. (2009), Ekonometria. Metody i ich zastosowanie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl_PL
dc.referencesWelfe A., Karp P. (2017), Makroekonometryczny miesięczny model gospodarki Polski WM-1, „Gospodarka Narodowa”, nr 290(4), s. 5–38.pl_PL
dc.referencesWelfe W., Welfe A. (2004), Ekonometria stosowana, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.pl_PL
dc.referencesWelfe A., Majsterek M., Florczak W. (1994), Model pętli inflacyjnej w gospodarce polskiej – analiza kointegracyjna, „Przegląd Statystyczny”, nr 3, s. 245–264.pl_PL
dc.referencesWetherill G. B., Glazerbook K. D. (1986), Sequential Methods in Statistics, Chapman & Hall, London.pl_PL
dc.referencesWhite H. (1980), A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity, „Econometrica”, vol. 48(4), s. 817–838.pl_PL
dc.referencesWickham J. (2011), Low Skill Manufacturing Work: from skill biased change to technological Regression/Niedrig qualifizierte Industriearbeit: vom qualifikationsbeeinflussten Strukturwandel zur technologischen Regression, „Arbeit”, vol. 20(3), s. 224–238.pl_PL
dc.referencesWielicki T., Arendt Ł. (2010), A knowledge-driven shift in perception of ICT implementation barriers: Comparative study of US and European SMEs, „Journal of Information Science”, vol. 36(2), s. 162–174.pl_PL
dc.referencesWinczorek J. (2015), Przegląd literatury na temat dostępności i korzystania z pomocy prawnej, INPRIS – Instytut Prawa i Społeczeństwa, Warszawa.pl_PL
dc.referencesWiśniewski J. (2015), Microeconometrics in business management, Wiley & Sons, London.pl_PL
dc.referencesWu F. (1999), Intrametropolitan FDI firm location in Guangzhou, China, „The Annals of Regional Science”, vol. 33(4), s. 535–555.pl_PL
dc.referencesYohai V. (1987), High Breakdown-point and High Efficiency Estimates for Regression, „The Annals of Statistics”, no. 15, s. 642–665.pl_PL
dc.referencesZarycki T. (2015), The electoral geography of Poland: between stable spatial structures and their changing interpretations, „Erdkunde”, vol. 69(2), s. 107–124.pl_PL
dc.referencesŻukowski R. (2004), Historical path dependence, institutional persistence, and transition to market economy, „International Journal of Social Economics”, vol. 31(10), s. 955–973.pl_PL
dc.identifier.doi10.18778/8142-419-6
dc.disciplineekonomia i finansepl_PL
dc.disciplinenauki socjologicznepl_PL


Pliki tej pozycji

Thumbnail
Nazwa:
Grabowski_Modele.wielopoziomowe.pdf
Rozmiar:
6.360MB
Format:
PDF
Opis:
Grabowski_Modele wielopoziomowe
Oglądaj/Otwórz
Thumbnail
Nazwa:
Okładka.jpg
Rozmiar:
206.6KB
Format:
Obraz JPEG
Opis:
Okładka
Oglądaj/Otwórz
Thumbnail
Nazwa:
license_rdf
Rozmiar:
805bajtów
Format:
application/rdf+xml
Oglądaj/Otwórz

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe
Poza zaznaczonymi wyjątkami, licencja tej pozycji opisana jest jako Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe