Show simple item record

dc.contributor.authorBeczkowski, Michał
dc.contributor.authorBorowski, Norbert
dc.contributor.authorMilczarski, Piotr
dc.date.accessioned2021-12-21T10:22:45Z
dc.date.available2021-12-21T10:22:45Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/40125
dc.descriptionInternational Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.rightsUznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectDermatological Asymmetrypl_PL
dc.subjectNeural Networkspl_PL
dc.titleClassification of Dermatological Asymmetry of the Skin Lesions using Pretrained Convolutional Neural Networkspl_PL
dc.typePresentationpl_PL
dc.page.number15pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanejpl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanejpl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanejpl_PL
dc.contributor.authorEmailmichal.beczkowski@uni.lodz.plpl_PL
dc.disciplinenauki fizycznepl_PL


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe
Except where otherwise noted, this item's license is described as Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe